暗号資産分析プラットフォームは、トークンやNFTの価格以上の、ブロックチェーン、プロトコル、およびプロジェクトの深い洞察を提供します。ただし、さまざまなプラットフォームやツールには重要な違いがあります。

カバレッジとアクセシビリティ、機能性と柔軟性、価格およびユニークな機能に関しては常にトレードオフがあります。アナリストが自分のニーズに最も適したプラットフォームを選択するのを支援するために、私たちはトップ3の暗号資産分析プラットフォームを比較しました。

• Dune Analytics
• Footprint Analytics
• Flipside

最適なツールを選択する際、アナリストは以下の11つの主要な側面を考慮することができます:

1. カバレッジ
2. 柔軟性と使いやすさのバランスを取る
3. レイテンシー
4. パフォーマンス
5. 価格設定
6. 視覚化
7. データモデル
8. NFTデータ
9. テックスタック
10. オフチェーンデータ統合
11. API/SDK

これらの領域でDune Analytics、Footprint Analytics、およびFlipsideのパフォーマンスを調査し、それぞれの利点を強調します。

背景

以前には、分析ツールに関する包括的な比較記事がいくつか公開されています。しかし、この記事では、ブロックチェーン分析のために特に設計されたツールに焦点を当てます。

また、個別に各プラットフォームを議論する代わりに、評価の各カテゴリについて一つずつ対応します。もし特定の問題に対する解決策を探している場合、例えば最も費用効果の高いツールや最も包括的なNFT分析を備えたプラットフォームを見つける場合は、該当するセクションに直接移動することができます。

カバレッジ

カバレッジとは、Ethereum、Solana、またはBoba Networkなどのブロックチェーンやネットワーク、およびツールのインデックスの数を指します。ただし、カバレッジには、ツールが特定のブロックチェーン上のトランザクションをどれだけ遡ることができるか（深さ）も含まれます。

データエンジニアとブロックチェーンアナリストプリモデータは、さまざまな分析プラットフォーム間でネットワークカバレッジを比較するための最高かつ最新の可視化チャートの1つを作成しました。

トップ3の暗号資産分析プラットフォームの中で、Footprint Analyticsは最も広範なカバレッジを持ち、43のトラッキングネットワークのうち20をサポートしています。Flipsideは15のネットワークに密接に追従し、一方、Dune Analyticsはわずか8つに遅れています。

主要なトークンやBitcoin、Solana、Ethereumなどの主要なブロックチェーンを分析する必要がある場合、カバレッジは重要な要素ではない可能性があります。なぜなら、これらの3つのプラットフォームはこれらの主要な資産に対する分析を提供しているからです。

ただし、GameFiなどのニッチな領域では、カバレッジが重要になります。多くのブロックチェーンベースのゲームは、DFK Chain、Ronin、Waxなどの小規模で特化した、そして時に一時的なチェーン上で動作しています。Footprint Analyticsの幅広いカバレッジは、GameFi分析のトップチョイスとなっており、これらのチェーンのすべてのデータを提供する3つのプラットフォームの中で唯一のものです。

柔軟性と使いやすさのバランスを取る

Web3のコードがオープンソースであるため、ブロックチェーンETL(Extract、Transform、Load)データウェアハウスを設定して、ユーザーが独自に探索できるようにすることは比較的容易です。課題は、プラットフォームがすべての生データを意味のある分類に分類し、無関係またはジャンク情報をフィルタリングする方法にあります。

生データは非常に柔軟であり、誰でも自分に合ったように定義、分類、解釈することができます。しかし、ほとんどのアナリストにとって、この生データはすぐには使用できません。一方、過度のデータ簡略化は、高度なニーズを持つチームがカスタマイズされた専門的な分析を作成する能力を制限します。

すべてのプラットフォームは基本的に関係データベース上で構築されているため、SQLが主要なツールとなります。FlipsideやDuneのようなプラットフォームを使用するには、通常SQLの知識が必要です。しかし、FootprintはSQLの上に追加の抽象化層を導入しており、ドラッグアンドドロップの分析インターフェースを提供しています。このインターフェースにより、ユーザーはシンプルなSQLクエリのみを構築できます（スタックされたクエリ、相関サブクエリ、ウィンドウ関数などは使用できませんが）、エントリー障壁が大幅に低減されます。その結果、このインターフェースは、全体的なエコシステムにとって重要な追加要素となっています。

レイテンシー

レイテンシーとは、データを更新するために必要な時間を指します。

In a @carsonbrown6710月にアナリストのカーソン・ブラウンが発表した深堀り比較記事では、複数の主要な分析プラットフォームのレイテンシーを比較し、Duneが最も短いレイテンシーを持っていることが分かり、Footprint Analyticsはやや遅延が長いものの2位にランクインしました。

遅延は明らかに重要な問題であり、エンジニアリングチームは積極的に対処するために取り組んでいます。11月7日、Footprintは発表しましたいくつかの主要なアップグレード. これらのアップグレードの後、各プラットフォームで最新のEthereumブロックを取得するために新しいラウンドのクエリが実行されました。以下はその結果です:

パフォーマンス

パフォーマンスとは、ユーザーがデータをクエリできる速度を指します。これは特にプロのアナリストや効率的に数字を処理する必要がある人々にとって極めて重要です。

結果は、Flipsideが最速であり、Footprint Analyticsが2位、Duneは17秒の応答時間で3位にランク付けされました。

価格設定

DuneとFootprintの両方は、初心者向けの無料版と、上級者向けの有料プランを提供しています。Footprintの無料版は、データAPIもサポートしています。

Flipsideは手数料を請求しません。それはプロジェクト（UniswapやSushiSwapなど）の間に立って、分析報酬を提供しながら、分析を行うために必要なインフラを提供します。

報酬の配布方法の詳細については、これをチェックしてくださいDiscordの説明. 各報酬は、プラットフォームとアナリストの間で5割ずつに分けられます。

可視化

すべてのプラットフォームは基本的なチャート機能を提供します。ただし、ユーザーが動的および静的な形式のさまざまな視点からデータを表示したい場合、Footprintはこれらの追加オプションを提供します。以下の表は、3つのプラットフォームの視覚化能力を比較しています。

データモデル

ブロックチェーン分析のためのよく構造化されたデータモデルは、以下の基準を満たす必要があります:

• テーブル結合を最小限に抑えるユーザーは、迅速に参加する必要があるエンティティを素早く見つけることができるはずです。
• 理解コストを削減するこれは広範な要件です。たとえば、スマートコントラクトのアドレスを個別に検索する必要をなくしたり、生のトランザクションを集約したりすることが含まれる場合があります。
• インデックス化の最適化- テーブルを迅速にクエリできるようにすることは不可欠です。
• データの冗長性を避ける複数のテーブル間で同じ情報を格納することは、不整合やエラーを引き起こす可能性があります。
• データの整合性を確保しますこれは、異常を防ぐために外部キーおよび他のデータベースツールを使用することで実現できます。
• データモデルをできるだけシンプルに保つこれは拡張性と保守性にとって重要です。

すべてのプラットフォームは、生のトランザクションデータをサポートし、包括的な分析を可能にします。さらに、すべてのプラットフォームはデコードされたデータを保存するテーブルを提供します。ただし、ユーザーがビジネスメトリクスに関する迅速な洞察を得るための事前集計された統計表が必要な場合、Footprintのみがそのようなテーブルを提供しています。

NFTデータ

NFT分析に興味がある場合は、選択を行う前に、さまざまなネットワークやマーケットプレイスで各プラットフォームのカバレッジを評価することが不可欠です。次のクエリは、それぞれのデータ値を返します。

結果から、Flipsideは最も多くのマーケットプレイスをサポートしています。Footprintはウォッシュトレーディングの検出など、追加のビジネスメトリックスを提供しています（Twitter reference), APIを介してクエリできる他のメトリックと同様に、クエリできる。

テックスタック

基本的に、すべてのプラットフォームは関係データベース上に構築されています。数十億、数兆行のデータを取り扱う際には、スケーラブルなインフラストラクチャの実装が重要です。

すべての3つのプラットフォームは、主要なクエリ言語としてSQLを使用しており、最小限の修正でクエリの簡単な移行が可能です。ただし、FootprintはSQLの上に追加の抽象化レイヤーを導入し、ドラッグアンドドロップクエリを可能にしました。さらに、Jupyter Notebookがインターフェースオプションとして最近採用されました。

オフチェーンデータの統合

オンチェーンデータを分析する際、相関分析などの統計ツールを使用してオフチェーンデータと比較する能力は重要です。DuneとFootprintの両方で、ユーザーはそれぞれのプラットフォーム内でリアルタイム分析のために自分自身のテーブルをアップロードすることができます。

さらに、Footprintは、参照ルックアップテーブル（たとえば、token_info、protocol_infoなど）を提供し、ユーザーが名前で素早くトークンを見つけることができるようにします。Footprintの広範なNFTトークンメタデータのカバレッジも、NFT属性分析を可能にします。

API/SDK (英語)

研究チームやアナリストは、一度のデータ取得に厳格な実行時間要件を持たず、レポートにチャートを埋め込む必要がある場合、クエリの実行速度は重要な懸念事項ではないかもしれません。ただし、ソフトウェア統合を計画しているチームは、高速なクエリ実行（例：人気のあるウォレットアプリケーションでの取引履歴の取得など）とデータベースとのインターフェイスが必要です。

Dune(Query Engine V2)、Flipside、Footprintは、公式のSQL APIを提供しており、ユーザーは任意のWebサイトクエリをAPIに移行できます。ただし、この統合方法は、事前に構築されたSQLクエリが必要であるため、最も簡単なものではありません。これを簡単にするために、FootprintはREST APIを開発中であり、ユーザーはボタンクリックだけでデータを取得できます。

自動データローディングに関しては、Footprintのみが公式のソフトウェアインフラストラクチャを提供しており、ユーザーは完全に自動化されたデータパイプラインを構築することができます。

これらのプラットフォームの中で、Flipsideだけが公式のSDKを提供しており、PythonとRをサポートしています。