Открытые данные блокчейна ничего не стоят, если люди не могут получить к ним доступ и понять их. Новички в криптовалютах обычно смотрят исключительно на цены токенов, что достаточно просто. Однако по мере того, как люди набираются опыта в блокчейне, они понимают, что для настоящего понимания рынка необходимы данные на уровне пула для DeFi, данные об удержании для GameFi и многое другое - подумайте о TVL, информации о кошельке и депозитах/выводах.

Что если Вы хотите исследовать перемещения китов между различными проектами? Или получить полную картину влияния PR кризиса на протокол? Как получить такие данные и как создать индивидуальные решения для ответа на узкоспециальные вопросы?

Получить эти необработанные, нефильтрованные данные из одной цепи не так уж технически сложно. Именно поэтому в сфере аналитики блокчейна существуют десятки сервисов. Этот процесс, по сути, подразумевает структурирование данных - стандартизацию миллионов строк данных, поступающих в базу данных, особенно при такой неоднородной технической реализации блокчейн. С помощью искусного UX-программирования она преобразуется в визуально понятную форму.

Нет ничего сложного в том, чтобы позволить пользователям добавлять различные метрики из разных проектов в диаграмму для их сравнения. Для этого в Dune Analytics требуется SQL. Другие, например, Нансен, предлагают настраиваемые графики в гораздо более ограниченном масштабе. Но что, если Вы хотите сравнить данные из разных цепочек? Именно здесь возникают сложности. В Footprint мы разработали модель, которая агрегирует эти необработанные данные и индексирует их, чтобы они были значимыми.

Информация об этих миллионах транзакций разбита по доменам - наша система данных определяет, можно ли отнести их к GameFi, NFT, DEX или другим. Мы декодируем эти данные, чтобы аналитики могли искать нужную им информацию, например, время блока, TVL, цену токена и т.д., и сразу же отображать эти данные на графике.

Вместо строк цифр и букв, которые для большинства являются неразборчивыми, у Вас есть адреса кошельков, цепочки, коллекции NFT и другие значимые категории.

С другой стороны, опытные аналитики, которые хотят большей гибкости, могут работать с необработанными данными с помощью SQL или Python.

Создание механизма обработки данных, который является самым полным в отрасли (в настоящее время мы охватываем 22 цепи), сохраняя при этом лучшую в своем классе производительность, было непростой задачей.

В следующей статье мы подробно рассказываем о дизайне наших данных.

Проблема межцепочечной аналитики

Вы не можете сравнивать яблоки с апельсинами.

Какова будет толщина кожуры у Golden Delicious или количество семян в сердцевине апельсина Cara Cara? Это, конечно, бессмысленно, но все начинает обретать смысл, когда Вы сравниваете сладость, размер, твердость, мировое потребление - то, что можно количественно оценить для обоих фруктов логичным образом.

Эта логическая категоризация похожа на структурированные семантические данные. Независимо от того, как выглядит код для майнинга NFT в Solana, и независимо от того, как он выглядит в Ethereum, нужно найти способ поместить все эти данные в одну категорию под названием "Майнинг".

Большинство основных аналитических решений в области блокчейн позволяют сравнивать яблоки с апельсинами. Однако в Footprint Analytics мы можем сравнивать яблоки с апельсинами, киви с ананасами и так далее.

По состоянию на декабрь мы анализируем данные из 22 различных цепочек, больше, чем любая другая платформа. База данных Footprint Analytics автоматически собирает блоки, журналы, следы и транзакции на блокчейне. Он дополняет его данными, предоставленными сообществом, и данными из сторонних API (например. данные о цене токенов от Coingecko). Все эти данные изначально являются необработанными и неструктурированными. Мы структурируем его так, чтобы он соответствовал категориям, напр. заимствование, кредитование, урожайное земледелие и т.д. Таким образом, любые данные из блокчейна легко доступны любому человеку.

Как Footprint Analytics балансирует между гибкостью и простотой

Веб-приложение Footprint построено на технологии Metabase с открытым исходным кодом. Подробнее о Метабазе. Мы используем Metabase, потому что она является открытой - технология позволяет пользователям вносить свой вклад в кодовую базу, развивая и улучшая ее со временем.

Например, в последнем обновлении Metabase представлены модели. Эта функциональность позволяет пользователям курировать данные из другой таблицы или таблиц из той же базы данных, чтобы предвидеть, какие вопросы люди будут задавать по этим данным.

Аналитики могут создавать графики на платформе Footprint Analytics с помощью удобного конструктора запросов drag-and-drop . Эта возможность значительно снижает барьер для входа, позволяя любому пользователю без технических знаний использовать продукт и извлекать бизнес-ценность.

Важно отметить, что архитектурно Metabase является абстракцией над кодом SQL; то есть, любой запрос, сделанный путем перетаскивания, может быть представлен как SQL. Таким образом, пользователи, которые хотят строить более сложные запросы или предпочитают работать с данными с помощью кода, имеют возможность сразу использовать SQL.

Многие альтернативные аналитические решения позволяют пользователю анализировать различные сети в соответствии с различными уровнями требований. Однако, по большей части, альтернативные решения склонны впадать в крайности, реализуя либо очень гибкий продукт, требующий знания языков запросов или даже языков программирования, либо очень простой интерфейс с готовыми скриптами и, соответственно, низкой гибкостью.

Покрытие

У нас одно из самых широких покрытий на всем рынке. Мы подробно описываем текущее покрытие, ссылаясь на организацию данных (уровни, домены), в следующем разделе.

Как Footprint Analytics анализирует такое количество данных?

Наше основное конкурентное преимущество - это наша аналитическая платформа Footprint Analytics Platform, работающая на базе платформы машинного обучения Footprint Machine Learning Platform.

Платформа Footprint Analytics" может относиться к сайту, который видят пользователи, заходя на footprint.network. Однако, когда мы говорим о платформе Footprint Analytics Platform, мы также имеем в виду двигатель, который выполняет тяжелую работу под капотом.

Уровни

Он превращает Бронзовые данные в Серебряные, а затем в Золотые, используя некоторые технические средства ETL данных, такие как Python и SQL. В будущем мы планируем сделать код ETL, включая код парсинга от Bronze до Silver, с открытым исходным кодом.

Мы также даем возможность любой организации получить доступ к этим структурированным данным с помощью нашего API данных блокчейна.

Получите самые богатые в мире данные блокчейна с помощью нашего API Footprint Data

Пользовательский интерфейс - не единственный интерфейс, который может быть использован для доступа к данным. Все поддерживаемые в настоящее время интерфейсы перечислены здесь : Интерфейсы

До появления Footprint Analytics анализ блокчейна был ограничен неполными и неструктурированными данными. Более того, организации, которые использовали даже ведущие решения, сталкивались с задержками в доступе, ограничениями производительности и дорогостоящей агрегацией API.

Благодаря нашей платформе, которая анализирует данные о цепочке из 23 цепочек на Серебряный и Золотой уровни, упомянутые выше, любая организация может получить доступ к большинству мировых данных GameFi, NFT и DeFi, и все это с помощью одного унифицированного API. В Footprint Analytics поддерживаются как REST API, так и SQL API.

Какие приложения Вы можете создать на основе этих данных? Вот лишь несколько примеров:

• Отслеживайте лучшие и худшие показатели удержания геймеров во всех играх GameFi

• Триггерные оповещения, когда китовые кошельки вводят или выводят свои деньги из цепочек или протоколов интереса

• Сравните межцепочечные колебания ТВЛ с ценами на сырьевые товары

• Создание пользовательских дисплеев для коллекций NFT из нескольких сетей

• Откройте для себя последние горячие коллекции и получите доступ к углубленной аналитике для 15K+ проектов

• Следите и отслеживайте потоки средств китов для определения инвестиционных возможностей и потенциальных рисков
  С Footprint любой может стать на шаг ближе к аналитике блокчейна, будь Вы инвестор, аналитик, розничный трейдер, разработчик или просто изучаете свой любимый криптопроект.