MiniCPM5-1B: 1Bパラメータのモデルがスマホ上でローカルエージェントを実行
OpenBMB は、リソースが限られたハードウェア上でローカル導入することを目的とした、10億パラメータの AI モデル「MiniCPM5-1B」をリリースしました。現在 Hugging Face で利用可能です。このモデルは、エージェント的および推論ベンチマークで平均 42.57 を記録し、次点となる 1B クラスの競合(35.61)を上回っています。MiniCPM5-1B は Model Context Protocol(MCP)とネイティブなツール呼び出しをサポートしており、クラウド接続なしでコンシューマーデバイス上にローカルのエージェントワークフローを可能にします。このモデルはスマートフォンのメモリ制約の範囲内に収まりつつ、128K トークンのコンテキストウィンドウを維持しており、単一パスで途切れない文章として約 96,000 words に相当します。 Technical Architecture MiniCPM5-1B builds on the architectural backbone of MiniCPM4, developed by teams at THUNLP
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OliverGrant·53分前