Від рівня застосування до інфраструктури, повноцінна AI-стратегія Warden

Давайте поговоримо про Warden Protocol. У час, коли на ринку AI Agent з'являється багато конкурентів, Warden не пішов шляхом вузької спеціалізації, а обрав «велику та всеосяжну» стратегію. Як вони це зроблять?

Простими словами, амбіції Warden охоплюють чотири рівні архітектури App-Studio-Hub-Chain, від залучення клієнтів з боку C, інструментів розробки, розподілу та монетизації до базової інфраструктури, вся промислова ланка в одному флаконі.

Такий підхід у сфері AI Agent не є поширеним, більшість проєктів або наполегливо працюють над прикладним рівнем, як-от virtuals, або зосереджуються на продуктивності базового ланцюга, як Kite AI, або намагаються займатися аналізом даних, як

Мережа Unifai…

Основна перевага спеціалізації в конкретній сфері полягає в тому, що її легко можуть «перекрити», наприклад, після того, як попередня хвиля захоплення AI Agent вщухла, Virtuals можуть легко зазнати негативного впливу від короткострокової популярності.

Це може бути основна логіка, чому Warden обирає повний стек:

1. Сильна стійкість до циклічності, а на прикладному рівні не все так добре? Розробницькі інструменти можуть продовжувати обслуговувати розробників. Зниження обсягу трансакцій в ланцюзі? На рівні Studio ще можна накопичити технологічний досвід. Така архітектура з багаточисельними точками підтримки краще витримує навантаження, ніж одноточковий прорив;

2. Закритий цикл даних та синергія: Дані про поведінку користувачів на рівні додатка можуть зворотно впливати на оптимізацію інструментів Studio, а дані розподілу Hub можуть спрямовувати налаштування продуктивності на рівні Chain. Як тільки ця вертикальна інтеграція запрацює, конкурентам буде важко її наслідувати;

Звичайно. Стек технологій не є панацеєю, виклики також очевидні.

Окрім того, що фронт битви буде затягнутий, енергія команди, фінансові вкладення та увага спільноти також будуть розподілені, що легко призведе до ефекту дерев'яного бочка через слабкі місця в екосистемі. Але слід зазначити, що якщо якийсь з етапів продукту буде достатньо яскравим, це також може сприяти синхронному зростанню інших модулів.

Отже, очевидно, що Warden наразі зосередив увагу на продукті BetFlix.

Хоча ринок прогнозів вже дуже конкурентний, такі платформи, як Polymarket і Kalshi займають більшу частину трафіку, проте ринок прогнозів безсумнівно є найбільшим сценарієм застосування для AI Agent.

Подумайте, ринкові прогнози, керовані агентами штучного інтелекту, можуть вирішити багато традиційних проблем ринків прогнозів, таких як інформаційна асиметрія та досвід високочастотної торгівлі. Агент може в реальному часі збирати дані з блокчейну та поза ним, аналізувати емоції в соціальних мережах, а потім автоматично виконувати торгові стратегії.

Якщо Warden зможе ще глибше інтегруватися з протоколом x402, наділивши AI Agent рідною платіжною здатністю, то ця історія, заснована на сценаріїх ринків прогнозування, стане ще більш завершеною.