L'utilisation réelle de l'intelligence artificielle est très différente de ce que nous imaginons, et l'application d'IA la plus populaire est en fait celle-ci ?

Au cours de la dernière année, l’intelligence artificielle a été continuellement décrite comme un outil clé pour améliorer la productivité, allant de la rédaction d’e-mails, la génération de code, à l’automatisation de la synthèse de documents, comme si elle était en train de réécrire entièrement notre façon de travailler. Cependant, une grande étude de données menée par OpenRouter révèle que la manière dont les gens utilisent réellement l’intelligence artificielle diffère nettement de la perception dominante.

OpenRouter publie le rapport de recherche sur le comportement réel des utilisateurs d’IA dans le monde

OpenRouter est une plateforme d’inférence d’intelligence artificielle multi-modèles, intégrant des données de plus de 60 fournisseurs et plus de 300 modèles, y compris OpenAI, Anthropic, ainsi que des modèles open source comme DeepSeek, Meta LLaMA, etc. En analysant plus de 100 trillions de tokens et des milliards d’interactions anonymisées, sans accéder au contenu réel des conversations, cette étude esquisse le comportement réel d’utilisation de l’IA à l’échelle mondiale. Il est à noter que l’étude a analysé des métadonnées de milliards d’interactions sans accéder aux textes de dialogue, protégeant ainsi la vie privée des utilisateurs tout en révélant des modèles de comportement.

L’utilisation principale des modèles linguistiques open source (LLM) est-elle vraiment ce que l’on pense ?

Les recherches montrent qu’à la fin de 2025, l’utilisation des grands modèles linguistiques open source représentera environ un tiers de l’ensemble, avec une croissance notable à chaque nouvelle version majeure. Mais ce qui est vraiment surprenant, c’est la principale utilisation de ces modèles open source. Les données indiquent que plus de la moitié des interactions avec ces modèles ne sont pas destinées à améliorer la productivité ou à des applications commerciales, mais se concentrent sur le jeu de rôle, la fiction interactive et la narration créative. La découverte la plus étonnante est que plus de la moitié des modèles d’intelligence artificielle open source ne sont pas utilisés pour augmenter la productivité, mais pour le jeu de rôle et la création d’histoires.

Les activités de jeu de rôle dépassent même l’assistance à la programmation, devenant le principal cas d’utilisation. Les chercheurs soulignent que cela montre que de nombreux utilisateurs considèrent l’IA comme un moyen de compagnie, d’exploration et de création, plutôt que comme un simple outil de productivité. Le rapport réfute l’hypothèse selon laquelle les LLM sont principalement utilisés pour écrire du code, des e-mails ou des résumés.

L’utilisation de l’IA pour la correction de code est la catégorie d’application à la croissance la plus rapide

En comparaison, la programmation est la catégorie d’application qui connaît la croissance la plus rapide parmi tous les modèles. Au début de 2025, les demandes liées à la programmation représentaient environ 10 % du total, mais à la fin de l’année, elles ont dépassé 50 %. La longueur des prompts a également considérablement augmenté, indiquant que les développeurs intègrent l’IA dans des processus de débogage, d’analyse architecturale et de résolution de problèmes système plus approfondis. Parmi eux, la série Claude d’Anthropic a brièvement dominé le domaine de la programmation, mais la concurrence venant d’OpenAI et de Google s’intensifie rapidement.

Le chinois simplifié devient la deuxième langue d’interaction IA dans le monde

L’étude révèle également un changement significatif dans la répartition géographique. La part d’utilisation des modèles chinois est passée de 13 % au début de l’année à environ 30 %, avec une montée rapide de modèles comme DeepSeek, Qwen d’Alibaba et Moonshot AI. Le chinois simplifié est désormais la deuxième langue la plus utilisée pour l’interaction avec l’IA dans le monde. La dépense globale pour l’utilisation de l’IA en Asie a doublé, Singapour devenant un pays clé après les États-Unis.

L’essor rapide de l’inférence IA

Une autre tendance clé est l’émergence de « l’inférence IA ». L’IA ne se limite plus à répondre à une question unique, mais peut effectuer des raisonnements en plusieurs étapes lors de conversations longues, appeler des outils et continuer à exécuter des tâches. Ces interactions, qui étaient presque inexistantes il y a un an, représentent désormais plus de la moitié du total, symbolisant le passage de l’IA d’un simple générateur de texte à un système d’agent capable de planifier et d’exécuter.

L’effet Cendrillon, résoudre le problème en premier pour créer de la fidélité

L’étude observe également un phénomène appelé « l’effet Cendrillon » : lorsqu’un modèle parvient à résoudre avec précision un besoin clé en premier, il peut établir une fidélité utilisateur très forte, bien supérieure à celle des concurrents suivants. Une fois que les utilisateurs intègrent profondément le modèle dans leur flux de travail, le coût de transition devient très élevé. Par exemple, le taux de rétention des utilisateurs de Google Gemini 2.5 Pro en juin 2025, cinq mois après le lancement, était d’environ 40 %, bien supérieur à celui des autres groupes d’utilisateurs. Cela remet en question la vision traditionnelle de la compétition dans le domaine de l’IA. Prendre de l’avance est important, mais résoudre en priorité des problèmes à forte valeur ajoutée est la clé pour créer un avantage concurrentiel durable.

En ce qui concerne les prix, les données montrent que la sensibilité à la variation des coûts de l’IA est étonnamment faible. Les modèles haut de gamme et bas de gamme coexistent, le marché n’étant pas encore réduit à une simple guerre de prix. La qualité, la stabilité et la complétude des fonctionnalités continuent de justifier une prime sur le prix.

Dans l’ensemble, cette étude peint une image plus complexe et plus fidèle de l’intelligence artificielle. L’IA ne se limite pas à transformer le travail professionnel, mais change aussi la création, le divertissement et la compagnie ; le marché devient plus diversifié, la technologie évolue rapidement, et le comportement des utilisateurs est bien plus honnête que le discours marketing. Comprendre ces véritables modes d’utilisation sera la clé pour le prochain stade du développement de l’intelligence artificielle.

Cet article, « La véritable apparence de l’utilisation de l’intelligence artificielle est bien différente de ce que nous imaginons, quelle est la utilisation la plus populaire de l’IA ? », a été initialement publié sur 链新闻 ABMedia.