AI

Story recientemente presentó Agent TCP/IP, un marco confiable que permite a los agentes intercambiar datos, contenido y conocimiento patentado de forma autónoma mientras colaboran en función de su experiencia única. Este informe explora las características clave de Agent TCP/IP y sus implicaciones más amplias.

FXN es el conector para economías de agentes autónomos, creando una forma independiente del marco para que los agentes compartan y monetizen recursos. Este mercado permite a los agentes de inteligencia artificial convertirse tanto en consumidores como en proveedores de recursos.

Este artículo analiza la evolución de los agentes de IA en la economía coordinada, explora cómo podrían convertirse en la próxima evolución lógica de la coordinación a gran escala, plantea los problemas de infraestructura necesarios para respaldar esta evolución, analiza el papel de la criptomoneda en la economía de los agentes, describe el camino lógico de la adopción de agentes de IA e investiga los puntos de captura de valor en la emergente economía de los agentes.

Este artículo analiza las cinco etapas de desarrollo de los Agentes de IA, explorando la posición actual de los Agentes de IA en el mercado. Se discute el potencial de los ecosistemas Base y Solana en el campo de los Agentes de IA y cómo podrían convertirse en elementos centrales de la narrativa de los Agentes de IA.

El mercado cripto tiene una característica de acelerar la adopción de tecnología junto con una imaginación tecnológica exagerada y una demanda especulativa sobrecalentada. Se espera que los agentes de inteligencia artificial avancen al siguiente nivel manteniendo influencias mutuas positivas con la cripto en dicho entorno de mercado.

En los próximos 12 meses, estamos emocionados de ver sistemas de lenguaje cada vez más sofisticados combinados con diferentes tipos de datos y arquitecturas de redes neuronales para avanzar en el espacio de diseño general. En medio de la emoción en torno a los agentes de IA x Cripto, este artículo comparte 10 categorías para observar en 2025.

A continuación, veamos cómo algunos de los experimentos más populares de agentes de IA cripto utilizan elementos onchain en sus enfoques. Esto le mostrará los tipos de patrones e innovaciones a tener en cuenta.

El panorama de los Agentes de IA está cambiando rápidamente, lo que está de moda hoy puede enfriarse la próxima semana. Con nuevos actores emergentes y otros establecidos evolucionando, es fácil perder de vista lo que importa. He seleccionado una lista de las principales narrativas, ecosistemas y agentes que vale la pena seguir en este momento. En la Parte 1, exploraremos cinco narrativas importantes que impulsan el mercado hacia adelante.

Este artículo analiza la dinámica del mercado en el espacio de los Agentes de IA, centrándose en la tendencia de diversificación en los proyectos de IA. El autor sostiene que los proyectos basados en plataformas son más atractivos porque generan activos de forma continua, y discute cómo se puede evaluar la sostenibilidad del proyecto a través del flujo de financiamiento y el impulso del mercado. Utilizando a Max y Alchemist AI como ejemplos, el artículo destaca cómo el modelo de negocio de plataforma + mercado puede mejorar el valor del token.

WatchX es un reloj inteligente Web3 que integra inteligencia artificial, blockchain y aplicaciones descentralizadas. Se centra en la protección de la privacidad, la gestión de la salud y las capacidades de pago multi-cadena. Utilizando la tecnología de prueba de conocimiento cero, WatchX salvaguarda la privacidad de los datos, mientras que su billetera multi-cadena permite pagos y monetización de datos. Este enfoque aborda las limitaciones principales de los dispositivos tradicionales y crea valor económico para los usuarios. Como miembro clave del ecosistema IoTeX, WatchX está liderando la evolución de los dispositivos ponibles inteligentes hacia la descentralización y la multifuncionalidad.

Este artículo examina cómo los Agentes de IA están emergiendo como figuras influyentes en las plataformas sociales, convirtiéndose en líderes de opinión clave mientras desbloquean nuevas oportunidades comerciales. A medida que estas cuentas de Agentes de IA atraen un tráfico significativo, sus operadores están evolucionando de creadores de contenido a roles de gestión. Su creciente influencia, especialmente visible en Twitter, ha generado el desarrollo de plataformas de monetización publicitaria. Estamos presenciando el amanecer de una economía de influenciadores de IA.

Este artículo analiza la relación y las diferencias entre las memecoins y los tokens de agentes de IA, explorando cómo estos proyectos dependen de la atención en las redes sociales y la interacción comunitaria en ausencia de modelos de precios claros. El artículo también analiza los desafíos y estrategias de invertir en agentes de IA, proporcionando orientación a los inversores sobre cómo seleccionar proyectos prometedores, al tiempo que enfatiza la importancia de captar continuamente la atención en estos ámbitos.

En la Parte II de mi tesis, profundizaré en cuatro de los subsectores más prometedores en Cripto IA: Cómputo descentralizado: Entrenamiento, Inferencia y mercados de GPU, Redes de datos, IA verificable, Agentes de IA que viven en cadena. Esta pieza representa la culminación de semanas de investigación profunda y conversaciones con fundadores y equipos en todo el panorama de la Cripto IA. No está diseñada para ser una inmersión profunda exhaustiva en cada sector, eso es una madriguera para otro día.

Descubre cómo Sentient AGI está revolucionando la industria de la IA con su enfoque descentralizado construido por la comunidad. Conoce el modelo Open, Monetizable, and Loyal (OML) y cómo fomenta la innovación y la colaboración en el desarrollo de la IA.

Este artículo profundiza en las estrategias de inversión dentro del mercado de criptomonedas, centrándose particularmente en las oportunidades de inversión en agentes de IA en Solana y altcoins. Analiza cómo el sentimiento del mercado influye en las decisiones de inversión y propone una estrategia de comprar a precios bajos y vender a precios altos durante los períodos de ineficiencia del mercado.