A eficácia da AI contra fraudes em Taiwan resulta em um crescimento negativo no número de contas alertadas pela primeira vez, mas por que a insatisfação do público não para?

A estratégia de combate à fraude de IA em Taiwan está tendo algum efeito, com o número de contas alertadas pelos bancos nacionais apresentando crescimento negativo pela primeira vez em setembro. No entanto, também surgiram muitos casos de contas de salários, mensalidades escolares e empréstimos para habitação sendo bloqueadas erroneamente. (Resumo anterior: A legislação de combate à fraude de Taiwan inclui "exchanges de criptomoedas" na defesa conjunta! A Comissão de Supervisão Financeira anunciou que um esboço de lei será divulgado até o final do ano) (Informação adicional: Combate à fraude! Bancos nacionais estão congelando contas de valores mobiliários, "por favor, vá a uma agência para desbloquear", internautas: quem paga pela entrega em caso de inadimplemento?) Em Taiwan, onde as técnicas de fraude estão sempre se multiplicando, a IA está sendo vista como um novo escudo contra fraudes, mas inesperadamente também traçou outra cicatriz. Em 13 de outubro, o presidente da Comissão de Supervisão Financeira, Peng Jinlong, declarou no Parlamento que, em setembro, o número de contas alertadas pelos bancos nacionais apresentou crescimento negativo pela primeira vez, mostrando que a introdução da IA no combate à fraude já trouxe bons resultados. No entanto, muitos casos de contas de salários, mensalidades escolares e transferências de empréstimos para habitação sendo bloqueadas erroneamente também surgiram simultaneamente. Resultados iniciais: crescimento negativo das contas alertadas De acordo com as estatísticas da Comissão de Supervisão Financeira, o número de contas alertadas subiu de 66.000 no início de 2022 para 150.000 no início de 2024. No entanto, desde junho deste ano, o aumento caiu para menos de mil contas, e em setembro, pela primeira vez, virou crescimento negativo. Esses dados mostram que o modelo de IA realmente teve efeito na filtragem de contas de alto risco e aliviou a pressão de combate à fraude que os bancos enfrentavam por muito tempo. Bloqueios indevidos: atritos por trás da eficiência No entanto, os bons resultados também vêm com um alto preço. Durante a sessão de perguntas, a legisladora Wang Yumin apontou que a detecção de IA dos bancos é excessivamente ampla, resultando em clientes normais sendo listados como "alto risco". Por exemplo, o banco Xinxin anteriormente congelou as contas de vários usuários de pagamento de terceiros devido ao aumento repentino no número de transferências salariais, forçando as pessoas a irem ao balcão ou ligar para o atendimento ao cliente por várias horas para desbloquear. Para algumas famílias, a falta de depósitos salariais em tempo hábil e a impossibilidade de pagamento de empréstimos para habitação afetarão seriamente a vida normal, levando a um aumento das queixas do público. Ajustes na política: quatro grandes demandas da Comissão de Supervisão Financeira No entanto, sob a pressão da opinião pública, Peng Jinlong ainda enfatizou que a posição de combate à fraude não cederá, afirmando publicamente: "O controle não irá parar, isso é o que os grupos de fraude mais desejam." No entanto, para reduzir os danos colaterais, ele também apresentou quatro grandes medidas aos bancos. Primeiro, modelar com base em casos reais de bloqueio indevido, permitindo que a IA faça julgamentos mais precisos sobre as transações. Segundo, estabelecer uma linha direta de 24 horas, autorizando a equipe da linha de frente a concluir desbloqueios simples dentro de 1 hora. Terceiro, introduzir um modelo de classificação de risco (RBA) para evitar fenômenos de "tamanho único". Quarto, compartilhar casos e melhores práticas através da plataforma da associação bancária para formar um mecanismo de defesa conjunta entre os bancos. Além disso, Peng Jinlong também diferenciou duas situações de congelamento, enfatizando que, se for por ordem de investigação, o banco não tem autoridade para desbloquear; se for por gestão preventiva do banco, deve ser tratado rapidamente. Desafios futuros: equilibrar tecnologia e direitos humanos A detecção de IA dependerá de grandes volumes de dados de transações, inevitavelmente envolvendo questões de privacidade. Embora o crescimento negativo das contas alertadas seja um grande avanço, como continuar a otimizar o modelo e encurtar o processo de desbloqueio é o foco que as instituições financeiras devem continuar a aprimorar. Somente permitindo que as ferramentas tecnológicas realmente voltem a cuidar dos usuários, o combate à fraude e os direitos civis poderão avançar juntos na mesma linha.