Se o seu sistema de IA não estiver a produzir resultados ao nível que espera, pode estar a enfrentar complicações sérias no futuro. Quando os sistemas de automação aumentam de escala e os modelos de aprendizagem automática se tornam mais sofisticados, pequenas falhas na geração de resultados podem desencadear falhas operacionais graves. A diferença entre uma resposta de IA devidamente calibrada e uma resposta incorreta pode ser a lacuna entre operações suaves e falhas catastróficas à medida que estas tecnologias se tornam mais integradas em sistemas críticos. Vale a pena verificar novamente os resultados do seu modelo—especialmente se estiver a apostar neles para algo importante.