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A missão é clara: tornar a computação verificável em todo o mundo digital. Quando combinada com o avanço da IA, algo inevitável acontece—elas tornam-se entrelaçadas. A computação verificável e a inteligência artificial não apenas se complementam; estão destinadas a prosperar juntas. Os STARKs estão abrindo a porta aqui, permitindo provas tão eficientes que podem ser executadas em hardware básico. Estamos construindo um futuro onde cada computação pode ser provada, uma verificação criptográfica de cada vez.

Uma única vulnerabilidade pode eliminar anos de retornos de investimento em minutos. Essa é a dura realidade dos mercados de criptomoedas. É precisamente por isso que a infraestrutura de segurança importa—não é opcional, é existencial.
Neste momento, mais de 650 protocolos dependem de investigadores de segurança profissionais para detectar o que as ferramentas automatizadas perdem. A comunidade de investigação de segurança tornou-se a linha de frente de defesa de todo o ecossistema. A sua vigilância é literalmente o que impede que bilhões em ativos de utilizadores sejam drenados.
A questão não

Os pipelines de dados centralizados estão a tornar-se cada vez mais pouco confiáveis como base para sistemas on-chain. Projetos que dependem de infraestruturas de ponto único de falha são inerentemente frágeis.
Modelos de validação descentralizados oferecem uma abordagem fundamentalmente diferente. Ao distribuir a verificação por múltiplos nós, em vez de concentrar a confiança em infraestruturas vulneráveis, os sistemas ganham uma resiliência genuína. Esta mudança arquitetural não é apenas teórica—impacta diretamente a fiabilidade e a sustentabilidade em ambientes de produção.

"Um computador mundial não tem um senhor centralizado"—por que razão essa lógica deveria aceitar sequenciadores centralizados? Se a descentralização é a base, não pode ser uma característica que escolhemos ou rejeitamos. Estamos a construir a camada de escalabilidade do Ethereum com a confiança como núcleo. Sem atalhos. Essa é a única via possível. 🥁

Já se perguntou como construir o seu próprio modelo ChatGPT? Aqui está uma abordagem prática: utilize PyTorch para a estrutura de aprendizagem profunda e Jupyter para o desenvolvimento interativo. Pode construir um grande modelo de linguagem do zero, trabalhando através da arquitetura transformer, mecanismos de atenção e pipelines de treino. O PyTorch fornece as ferramentas essenciais para implementar redes neurais de forma eficiente, enquanto os notebooks Jupyter tornam o processo iterativo fluido—perfeito para experimentar com camadas do modelo, funções de perda e técnicas de otimização. Est

A ecologia do Ethereum enfrenta alguns desafios. Os custos e a dificuldade de operação de nós completos continuam a aumentar, levando mais pessoas a depender de serviços RPC centralizados; ao mesmo tempo, os problemas no processamento de dados das DApps tornam-se cada vez mais evidentes, e a proteção da privacidade dos utilizadores é insuficiente. Em resposta a esses fenómenos, a comunidade acredita que 2026 deve ser o ano-chave para «reverter a situação», devendo a descentralização, a proteção da privacidade e a soberania do utilizador ser prioridades.
Mais especificamente, é urgente realizar

A configuração da ferramenta local Claude Code tem tido problemas constantes. Em vez de perder tempo a tentar resolver, é mais rápido criar uma solução do zero. Às vezes, as soluções prontas têm mais problemas do que começar do zero, especialmente na parte de ferramentas de desenvolvimento — ambiente de depuração, versões de dependências, compatibilidade, uma dor de cabeça atrás da outra. Portanto, é melhor deixar de lado e escrever de acordo com as suas necessidades. Isso torna tudo mais fácil.

Uma remix gerada por IA da faixa icónica de Stromae despertou um debate fascinante sobre o papel da inteligência artificial nas indústrias criativas. A resposta tem sido fortemente dividida: audiências globais abraçaram a inovação com entusiasmo, celebrando a execução técnica. Entretanto, reguladores europeus levantaram sérias preocupações sobre a substituição de artistas humanos por IA e pediram por controles mais rigorosos.
Este confronto revela questões mais profundas sobre como diferentes regiões abordam tecnologias emergentes. Os mercados ocidentais tendem a adotar políticas de inovação p

Quando os fornecedores de infraestrutura competem no mesmo espaço usando serviços idênticos, a diferenciação competitiva praticamente desaparece. Como observado pela liderança da International Data Center Authority, este problema de comoditização cria um campo de jogo nivelado onde ninguém possui uma vantagem significativa—forçando os participantes a competir com base em fatores além das ofertas de serviço principais. Para plataformas de blockchain e Web3, isso reforça a importância de os fornecedores de serviços inovarem além das ofertas padrão para manter a vantagem.

Agora pode ser a sua melhor oportunidade para se comprometer com a participação na EIP. As condições atuais do mercado e o ciclo de desenvolvimento do protocolo sugerem que este é um momento ideal para quem deseja envolver-se na governança e melhorias técnicas do Ethereum. Garantir a sua posição neste momento pode colocá-lo numa posição favorável à medida que o ecossistema evolui. O timing parece estratégico, dado os recentes métricas on-chain e as tendências de atividade dos desenvolvedores.

A solução de interoperabilidade da Cardano já está em funcionamento há mais de 2 anos, e em 2025 chegou uma importante expansão de funcionalidades. Agora, os utilizadores de Cardano podem comprar $ADA diretamente através de BTC, ETH ou várias stablecoins, de mais de 10 blockchains diferentes, num processo totalmente descentralizado — sem depender de exchanges centralizadas. Esta abordagem de integração de liquidez entre blockchains ainda é bastante inovadora na ecologia. Este ano, várias atualizações foram lançadas nesta ponte, cobrindo basicamente as principais necessidades de cenários. A com

A abordagem centrada na privacidade está a transformar a forma como pensamos sobre infraestrutura blockchain. Desde ativos do mundo real e sistemas de pagamento até mecanismos de prova de reservas, a procura por confidencialidade nunca foi tão crítica.
Imagine uma plataforma de mercados de capitais onde os detalhes das transações permanecem privados, mas verificáveis. Ou uma camada de dados empresarial que mantém a conformidade sem expor informações sensíveis na cadeia. Estes não são sonhos distantes—estão a tornar-se requisitos essenciais.
Bases de dados de conhecimento zero estão a posiciona

Procurando uma forma mais leve e de código aberto para tirar capturas de ecrã sem ficar dependente de fornecedores? Existe uma alternativa sólida ao CleanShot que está ganhando popularidade na comunidade de desenvolvedores—totalmente gratuita, de código aberto e repleta de recursos. Perfeita se estiver a construir projetos Web3 e precisar de automação de capturas de ecrã confiável sem o custo de assinaturas. A beleza das ferramentas de código aberto: você controla o código, você possui o fluxo de trabalho. Vale a pena conferir se ainda não explorou.

A comparação da conveniência dos métodos de pagamento é bastante interessante. Com um QR code no telemóvel, a conveniência pode atingir 85 pontos, com um custo de apenas 5 euros para impressão. Em comparação, a conveniência do pagamento NFC com POS portátil é realmente maior, podendo chegar a 99 pontos, mas custa cerca de 2000 euros por unidade.
Este é o problema — o mesmo custo de 2000 euros pode não parecer grande para um cabeleireiro nos Estados Unidos, que consegue suportar, mas para um comerciante que faz pequenos negócios na entrada de estações de metro em cidades de primeiro e segundo n

Ao construir a sua própria blockchain L1 soberana, os mecanismos de gás passam de uma abordagem única para todos para uma personalização completa—e isso é uma mudança de jogo.
Você não está mais preso a uma economia de tokens predeterminada. Em vez disso, você pode:
— Escolher o seu próprio token de gás (ou optar por multi-token)
— Lançar experiências sem gás que integrem os utilizadores de forma fluida
— Subsidiar estrategicamente ações-chave para impulsionar a adoção
— Criar estruturas de taxas adaptadas às necessidades da sua aplicação
Aqui está o mais importante: estes não são patches de g

Os contratos inteligentes frequentemente falham não por código defeituoso, mas por um design de experiência do utilizador pobre.
Os desenvolvedores normalmente enfrentam três pontos críticos de fricção ao entrarem em produção:
• Insuficiência de gás — os utilizadores frequentemente não têm fundos adequados para transações, levando ao abandono imediato
• Volatilidade das taxas — custos de rede imprevisíveis minam a confiança do utilizador e o planeamento económico
• Congestão — o espaço de bloco partilhado torna-se um gargalo durante períodos de pico de procura, prejudicando severamente o impul

A evolução tecnológica do ecossistema Solana recebe mais uma atualização importante. A empresa de desenvolvimento Anza anunciou recentemente o roteiro estratégico para 2026, destacando várias inovações que chamam atenção.
No nível de consenso, o motor de consenso Alpenglow planeja migrar oficialmente do ambiente de testes para a mainnet no Q3, o que significa que o grau de descentralização do Solana poderá ser ainda maior. Ao mesmo tempo, o avanço do mecanismo MCP irá romper o monopólio de um único líder, fortalecendo significativamente a resistência à censura da rede — algo fundamental para o

Já pensou em executar modelos de ML diretamente do seu navegador? Sem servidores, sem dores de cabeça com latência—apenas potência computacional pura ao seu alcance. A mudança para o treino e implantação de modelos no dispositivo está a transformar a forma como pensamos sobre aplicações descentralizadas. Por que esperar por respostas do backend quando o seu navegador pode tratar disso? Esta abordagem reduz custos de infraestrutura, aumenta a privacidade e abre novas possibilidades para aplicações Web3 que exigem inteligência em tempo real sem autoridade central. A pilha tecnológica está a evol

LUNC e USTC apresentam diferenças arquitetónicas significativas no mecanismo de negociação. Em comparação com o Ethereum, que possui um mempool público e é mais suscetível a ataques de frontrunning por bots, o LUNC adotou um design de exposição de negociação diferente. Essa diferença reduz significativamente a probabilidade de traders de retalho sofrerem ataques de frontrunning semelhantes no LUNC. A escolha do design da cadeia afeta diretamente o padrão de risco do sistema — isto não é apenas uma diferença técnica, mas também uma questão de segurança das transações dos usuários.

A Ethereum está a planear uma atualização sistemática. De acordo com o plano mais recente dos desenvolvedores, até 2026, a Ethereum começará a corrigir algumas deficiências nos últimos dez anos no que diz respeito à autossoberania e descentralização.
Qual é a ideia central desta atualização? Principalmente abordando alguns aspetos técnicos:
Primeiro, reduzir a barreira de entrada para a execução de nós completos. Através da aplicação de ZK-EVM de prova de conhecimento zero e da tecnologia BAL, permitir que utilizadores comuns possam executar nós de forma mais fácil e independente, sem depender