ดูคุณสมบัติและวิธีการทำงานของ Claude Managed Agents ครบในครั้งเดียว! สามารถทำให้การผลิตขององค์กรเร่งได้ถึงสิบเท่าไหม?

แอนโทรปิกเปิดตัว Claude Managed Agents ซึ่งให้บริการโครงสร้างพื้นฐานแบบดูแลทั้งหมดและการประสานงานระหว่างหลายเอเจนต์ ช่วยลดความซับซ้อนของการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานระดับล่างลงอย่างมาก ทางการระบุว่าสามารถช่วยให้บริษัทเร่งความเร็วในการนำสินค้าออกสู่การผลิตได้ถึง 10 เท่า และกำลังรุกอย่างแข็งขันเพื่อช่วงชิงตลาด AI ระดับองค์กร

Claude Managed Agents เปิดตัวอย่างเป็นทางการ

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี AI แอนโทรปิกเปิดตัว Claude Managed Agents ช่วยให้ธุรกิจสร้างและปรับใช้งาน AI Agents ได้ง่ายขึ้น เครื่องมือนี้มอบโครงสร้างพื้นฐานแบบพร้อมใช้งานให้กับนักพัฒนา ช่วยลดกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งเคยเป็นอุปสรรคต่อการทำให้การทำงานอัตโนมัติ และยังอ้างว่าสามารถเร่งความเร็วที่บริษัทนำผลิตภัณฑ์เข้าสู่การผลิตได้ถึง 10 เท่า

Claude Managed Agents มีจุดเด่นอะไรบ้าง?

จากคำอธิบายในบทความทางการ โดยทั่วไปแล้ว บริษัทที่พัฒนาระบบเอเจนต์มักต้องใช้เวลาเป็นเวลาหลายเดือนเพื่อจัดการโครงสร้างพื้นฐาน การจัดการสถานะ และการตั้งค่าการอนุญาต

Claude Managed Agents ทำให้โครงสร้างพื้นฐานระดับล่างที่ซับซ้อนเหล่านี้เป็นนามธรรม นักพัฒนาเพียงกำหนดงานของเอเจนต์และกรอบการป้องกัน (guardrails) จากนั้นแพลตฟอร์มจะจัดการการทำงานที่เหลือโดยอัตโนมัติ

จุดเด่นหลักประกอบด้วยมุมมองต่อไปนี้:

จุดเด่นที่ 1: โครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยแบบดูแลทั้งหมด

Claude Managed Agents มอบสภาพแวดล้อมการรันระดับการผลิต จัดการการรันแบบแซนด์บ็อกซ์ที่ปลอดภัยและการยืนยันความถูกต้องโดยอัตโนมัติ ทำให้โมเดลภาษาสามารถเข้าถึงไฟล์ รันโค้ด และท่องเว็บภายในคอนเทนเนอร์บนคลาวด์ที่ได้รับการปกป้อง

แหล่งที่มา: anthropic Claude Managed Agents มีโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยแบบดูแลทั้งหมด

จุดเด่นที่ 2: รองรับการทำงานแบบอิสระเป็นเวลานาน

Claude Managed Agents ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานแบบอะซิงโครนัสที่ต้องใช้เวลานาน เอเจนต์สามารถทำงานได้อย่างอิสระเป็นเวลาหลายชั่วโมง และมีระบบไฟล์แบบถาวรและบันทึกประวัติการสนทนา แม้จะขาดการเชื่อมต่อระหว่างทางก็ยังคงความคืบหน้าในการรันและผลลัพธ์ไว้ได้

จุดเด่นที่ 3: การประสานงานระหว่างหลายเอเจนต์และเครื่องมือด้านธรรมาภิบาล

Claude Managed Agents มีความสามารถในการเริ่มต้นและสั่งการเอเจนต์อื่นเพื่อประมวลผลงานแบบขนาน แพลตฟอร์มมีเครื่องมือด้านธรรมาภิบาลในตัว เช่น การจัดการตัวตน สิทธิ์ตามขอบเขต และการติดตามการปฏิบัติ เพื่อให้มั่นใจว่าเอเจนต์มีความปลอดภัยเมื่อเข้าถึงระบบจริง

Claude Managed Agents ทำงานอย่างไร?

เกี่ยวกับวิธีการทำงานจริงของ Claude Managed Agents เอกสารทางการแบ่งออกเป็นขั้นตอนต่อไปนี้:

• **สร้างเอเจนต์: ** นักพัฒนากำหนดโมเดล พรอมต์ของระบบ และเครื่องมือ หลังจากสร้างแล้วสามารถอ้างอิงกลับไปมาได้ในหลายเซสชัน
• **สร้างสภาพแวดล้อม: ** ตั้งค่าโครงสร้างแบบคอนเทนเนอร์บนคลาวด์ ติดตั้งแพ็กเกจซอฟต์แวร์ล่วงหน้า และกำหนดกฎการเข้าถึงเครือข่าย
• **เริ่มเซสชัน: ** เริ่มต้นอินสแตนซ์การรันที่อ้างอิงเอเจนต์และการตั้งค่าสภาพแวดล้อมข้างต้นเพื่อทำงานเฉพาะ
• **ส่งเหตุการณ์และสตรีมคำตอบ: ** ส่งข้อความของผู้ใช้เป็นเหตุการณ์ โมเดลจะดำเนินการเครื่องมือด้วยตนเองและส่งผลลัพธ์กลับมา ประวัติการรันก็จะถูกเก็บไว้บนฝั่งเซิร์ฟเวอร์เช่นกัน
• **ชี้นำหรือหยุด: ** ระหว่างการรัน ผู้ใช้สามารถส่งเหตุการณ์เพิ่มเติมเพื่อชี้นำเอเจนต์ หรือหยุดโดยตรงเพื่อเปลี่ยนทิศทางการดำเนินงาน

ลดช่องว่างด้านเทคนิค Notion ทดลองใช้เป็นรายแรก

Katelyn Lesse ผู้อำนวยการด้านวิศวกรรมของแพลตฟอร์ม Claude ระบุว่า การปรับใช้อย่างขนาดใหญ่ของเอเจนต์เป็นปัญหาวิศวกรรมระบบแบบกระจายที่ซับซ้อนมาก ด้วยโครงสร้างพื้นฐานระดับล่างที่พร้อมใช้งานที่แอนโทรปิกมอบให้ วิศวกรของลูกค้าจึงสามารถทุ่มเทความพยายามให้กับงานหลักและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้

บทความทางการของแอนโทรปิกยังอธิบายว่า ในการออกแบบ AI Agents แบบเดิม มักจะผูกโมเดลภาษากับเครื่องมือการรันไว้ในคอนเทนเนอร์เดียวกัน ส่งผลให้การบำรุงรักษาระบบทำได้ยาก

สถาปัตยกรรมใหม่นี้แยกโมเดลการคำนวณออกจากสภาพแวดล้อมการรัน นอกจากจะลดความหน่วงของการสร้างตัวอักษรตัวแรกอย่างมากแล้ว ยังทำให้เอเจนต์สามารถเชื่อมต่อเข้ากับ Virtual Private Cloud ขององค์กรได้อย่างยืดหยุ่น พร้อมทั้งเพิ่มความปลอดภัย ป้องกันไม่ให้โค้ดที่เป็นอันตรายเข้าถึงข้อมูลรับรองที่ละเอียดอ่อน

ในการใช้งานจริง บริษัทสตาร์ทอัพด้านประสิทธิภาพการทำงาน Notion แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้บริการใหม่นี้เพื่อขับเคลื่อนฟีเจอร์การนำลูกค้าให้เกิดการใช้งาน

Eric Liu ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Notion ในการเดโมมอบหมายชุดงานยาว ๆ ให้ Claude Managed Agents จัดการ จากนั้นมันก็เริ่มทำทีละขั้นตอน นักพัฒนายังสามารถตรวจสอบสถานะการทำงานของเอเจนต์และเครื่องมือที่ถูกใช้งานได้แบบเรียลไทม์โดยตรงผ่านแดชบอร์ดของแพลตฟอร์ม Claude

ยักษ์ใหญ่แย่งชิงตลาด AI ระดับองค์กร

ช่วงนี้บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีต่างทุ่มทรัพยากรเพื่อช่วงชิงตลาด AI ระดับองค์กร โดย **เดือนกุมภาพันธ์ปีนี้ OpenAI ได้เปิดตัว **Frontier platform และในเดือนมีนาคมปีนี้ Nvidia ก็สอดรับกระแส OpenClaw เลี้ยงกุ้งมังกรร้อนแรง และ **เปิดตัว **NemoClaw แบบโอเพนซอร์สที่ใช้กับ OpenClaw โดยให้บริการโมเดลแบบเปิดและสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์แบบแยก เพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการป้องกันความปลอดภัยให้กับ AI Agents

ความเคลื่อนไหวเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าอุตสาหะกำลังเร่งสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ปลอดภัยและรองรับการขยายตัวได้มากขึ้นสำหรับองค์กร เพื่อเร่งให้ AI ถูกนำไปใช้ในภาคธุรกิจอย่างครอบคลุม

อ่านเพิ่มเติม:
CZ แห่ง Binance เยาะเย้ยผู้ช่วย AI อ้างว่า “ปล่อยมือได้” แต่กลับยุ่งอยู่กับการซ่อมมันทุกวัน