ED

คำนวณราคา Consolidated Edison Inc

price.closed
ED
฿107.13
+฿1.24(+1.17%)

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

yesterday.close฿106.16
market.size฿39.48B
volume.trade1.36M
pe.ratio17.54
div.yield3.24%
div.amount฿0.88
diluted.eps5.93
net.income฿2.02B
revenue฿16.91B
earnings.date2026-08-06
eps.estimate0.75
rev.estimate฿3.46B
shares.out371.89M
beta0.288
ex.div.date2026-05-13
div.pay.date2026-06-15

about.stock

Consolidated Edison, Inc., through its subsidiaries, engages in the regulated electric, gas, and steam delivery businesses in the United States. It offers electric services to approximately 3.5 million customers in New York City and Westchester County; gas to approximately 1.1 million customers in Manhattan, the Bronx, parts of Queens, and Westchester County; and steam to approximately 1,555 customers in parts of Manhattan. The company also supplies electricity to approximately 0.3 million customers in southeastern New York and northern New Jersey; and gas to approximately 0.1 million customers in southeastern New York. In addition, it operates 533 circuit miles of transmission lines; 15 transmission substations; 64 distribution substations; 87,564 in-service line transformers; 3,924 pole miles of overhead distribution lines; and 2,291 miles of underground distribution lines, as well as 4,350 miles of mains and 377,971 service lines for natural gas distribution. Further, the company owns, operates, and develops renewable and energy infrastructure projects; and provides energy-related products and services to wholesale and retail customers, as well as invests in electric and gas transmission projects. It primarily sells electricity to industrial, commercial, residential, and government customers. The company was founded in 1823 and is based in New York, New York.
sectorUtilities
industryRegulated Electric
ceoTimothy Cawley
headquartersNew York City,NY,US
employees15.40K
avg.revenue฿1.09M
income.per.emp฿131.30K

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

other.markets

latest.news

2026-05-12 02:31TSMC เข้าร่วม $5B EPIC Center ของ Applied Materials ในวันที่ 12 พฤษภาคมตามรายงานของ Chosun Daily เมื่อวันที่ 12 พฤษภาคม บริษัทผู้ผลิตชิปของไต้หวัน TSMC ได้เข้าร่วมศูนย์ EPIC Center มูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐของ Applied Materials ในซิลิคอนแวลลีย์ ซึ่งมีกำหนดเปิดในปี 2026 โดย TSMC เข้าร่วมกับ Samsung Electronics, SK Hynix และ Micron ภายในสิ่งอำนวยความสะดวกดังกล่าว ซึ่งจะเน้นการพัฒนาและทำการค้าระบบเทคโนโลยีชิปสำหรับ AI Applied Materials และ TSMC จะร่วมมือกันด้านวิศวกรรมวัสดุ การออกแบบอุปกรณ์ และการบูรณาการกระบวนการสำหรับชิปที่ใช้ในดาต้าเซ็นเตอร์และอุปกรณ์ปลายทาง (edge devices)2026-03-09 02:46นักกลยุทธ์อาวุโสปรับเพิ่มความน่าจะเป็นของการล่มสลายของตลาดหุ้นสหรัฐเป็น 35% ขณะที่ตำแหน่งขายชอร์ตของกองทุนเฮดจ์เพิ่มขึ้น 8.3%ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 9 มีนาคม นักยุทธศาสตร์อาวุโส Ed Yardeni ปรับเพิ่มโอกาสที่ตลาดจะเกิดภาวะล่มสลายในช่วงที่เหลือของปีจาก 20% เป็น 35% เหตุผลคือผลกระทบจากสงครามอิหร่านที่ทวีความรุนแรงขึ้นและส่งผลกระทบต่อ ตลาดโลก การปรับเปลี่ยนเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นในตลาด: ความขัดแย้งในตะวันออกกลางที่ดำเนินต่อไป รวมกับแรงกดดันจากเงินเฟ้อ จะบีบคั้นการใช้จ่ายของครอบครัวและกัดกร่อนอัตรากำไรของธุรกิจ และทำให้เส้นทางนโยบายของธนาคารกลางสหรัฐซับซ้อนขึ้น ขณะเดียวกัน ข้อมูลจาก Goldman Sachs แสดงให้เห็นว่า กองทุนเฮดจ์ฟันด์กำลังเพิ่มการวางเดิมพันในตลาดหุ้นสหรัฐในอัตราที่หาได้ยากในรอบห้าปีที่ผ่านมา ในสัปดาห์สิ้นสุดวันที่ 6 มีนาคม กองทุนเฮดจ์ฟันด์เพิ่มตำแหน่งขายหุ้น ETF ถึง 8.3% Goldman Sachs ชี้ให้เห็นว่า เนื่องจากความตึงเครียดในตะวันออกกลางยังไม่มีแนวโน้มลดลง นักลงทุนที่เน้นการลงทุนระยะสั้นกำลังเพิ่มการวางเดิมพันในตลาดหุ้นสหรัฐ พวกเขาคาดว่าตลาดจะเผชิญกับความเจ็บปวดเพิ่มเติม2026-01-30 10:41Circle(CRCL)หุ้นได้รับการปรับเพิ่มอันดับโดยนักเทรดขายชอร์ตอีกครั้ง! วอลล์สตรีทเตือน: สกุลเงินที่มั่นคงของธนาคารจะกลายเป็นภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุด?เมื่อวันที่ 30 มกราคม หุ้น Circle (CRCL) ได้รับการอัปเกรดจากนักวิเคราะห์เป็นครั้งที่สองในรอบหนึ่งสัปดาห์ และคราวนี้เป็น Wall Streeters ที่หุ้นเป็นขาลงมากที่สุดก่อนหน้านี้ Ed Engel นักวิเคราะห์ของ Compass Point ได้อัปเกรดการจัดอันดับของ Circle จาก "ขาย" เป็น "เป็นกลาง" และกําหนดราคาเป้าหมายที่ 60 ดอลลาร์ ซึ่งต่ํากว่า 75 ดอลลาร์ที่ให้ไว้ก่อนหน้านี้ แต่ยังสะท้อนให้เห็นว่าความเสี่ยงของตลาดต่อบริษัทได้รับการกําหนดราคาบางส่วน ในวันเดียวกัน หุ้น Circle ปิดที่ 67.55 ดอลลาร์ ลดลง 7.3% ระหว่างวัน และฟื้นตัวขึ้นเล็กน้อยหลังเวลาทําการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อวันก่อน Dan Dolev จาก Mizuho Securities ก็ได้แก้ไขจุดยืนขาลงก่อนหน้านี้ของเขาเช่นกัน ตลาดหมีระยะยาวสองตัว "หันหลัง" ทีละตัว ทําให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในความเชื่อมั่นของตลาด Ed Engel ชี้ให้เห็นว่าการอัปเกรดของเขาไม่ใช่เพราะปัจจัยพื้นฐานการดําเนินงานของ Circle ดีขึ้นอย่างมาก แต่เป็นเพราะ "คุณลักษณะ" ของหุ้นเปลี่ยนไป ปัจจุบัน Circle เป็นบริษัทที่เกี่ยวข้องกับสินทรัพย์ crypto มากกว่าบริษัทฟินเทคแบบดั้งเดิม ข้อมูลแสดงให้เห็นว่านับตั้งแต่การปรับฐานของตลาดเมื่อปีที่แล้ว การเคลื่อนไหวของ USDC ได้รับการซิงโครไนซ์อย่างมากกับ Ethereum โดยมีความสัมพันธ์ที่ 0.66 และคาดว่าสถานะนี้จะดําเนินต่อไปจนถึงกลางปี 2026 เป็นอย่างน้อย เหตุผลก็คือมากกว่า 75% ของ USDC ถูกใช้ในการซื้อขายหรือให้กู้ยืมคริปโตที่มีความเสี่ยงสูง ทําให้รายได้ของ Circle มีความอ่อนไหวสูงต่อวัฏจักรของตลาดคริปโต แม้ว่าจะเรียกว่า "Stablecoin" แต่ธุรกิจของมันเองก็ไม่มั่นคง ในระดับการกํากับดูแล Engel เชื่อว่าความน่าจะเป็นที่พระราชบัญญัติ CLARITY จะผ่านในปี 2026 อยู่ที่ประมาณ 60% ซึ่งจะให้กรอบกฎที่ชัดเจนยิ่งขึ้นสําหรับ Stablecoin และอาจผลักดันอุปทาน USDC กลับมา ในขณะเดียวกัน การสํารวจหุ้นสหรัฐฯ และโทเค็น ETF ในด้าน DeFi อาจนําแหล่งการเติบโตใหม่ๆ มาสู่ Circle อย่างไรก็ตาม แรงกดดันในการแข่งขันเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว อุปทาน USDC ลดลง 9% ตั้งแต่เดือนธันวาคมปีที่แล้ว Stablecoin ที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น USDH, CASH, PYUSD กําลังเบี่ยงเบนความต้องการของตลาด ในขณะเดียวกัน สถาบันการธนาคารแบบดั้งเดิมจากสหรัฐอเมริกาก็กําลังพัฒนา "เหรียญเงินฝาก" ซึ่งคาดว่าจะท้าทายตําแหน่งของ USDC ในตลาดที่พัฒนาแล้วโดยตรง Ed Engel ยังเตือนด้วยว่าค่าใช้จ่ายในการดําเนินงานของ Circle ในปี 2026 อาจสูงกว่าที่ตลาดคาดการณ์ไว้ ทําให้ยากต่อการแปลงเป็นผลกําไรในระยะสั้น อย่างไรก็ตาม หากตลาดคริปโตฟื้นตัวขึ้นหรือสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบดีขึ้น หุ้น CRCL ก็ยังมีช่องว่างสําหรับขาขึ้นในระยะ แต่อาจใช้เวลานานกว่าในการกําจัดผลกระทบของวัฏจักรคริปโตอย่างแท้จริง2026-01-30 02:37ตลาดหมีที่ใหญ่ที่สุดของหุ้น Circle "ยอมจํานน" และอัปเกรดการจัดอันดับ แต่ยังคงเตือนถึงการเคลื่อนไหวของราคาหุ้นPANews รายงานเมื่อวันที่ 30 มกราคม ตามรายงานของ CoinDesk เมื่อวันที่ 30 มกราคม 2026 Ed Engel นักวิเคราะห์ของ Wall Street และหุ้น Circle ได้ปรับอันดับจาก "ขาย" เป็น "เป็นกลาง" แต่ลดราคาเป้าหมายจาก 75 ดอลลาร์เป็น 60 ดอลลาร์ โดยเตือนว่าหุ้นยังคงผูกพันกับตลาดสกุลเงินดิจิทัลอย่างมากและกําลังเคลื่อนไหวเหมือน "รถไฟเหาะ" Engel ชี้ให้เห็นว่าประสิทธิภาพของราคาหุ้นของ Circle สอดคล้องกับ Ethereum และวัฏจักรตลาดคริปโตในวงกว้างมากขึ้น และมากกว่า 75% ของอุปทานของ USDC ซึ่งเป็น Stablecoin ที่อยู่เบื้องหลัง ถูกใช้สําหรับกิจกรรมที่มีความเสี่ยงสูงใน DeFi หรือการแลกเปลี่ยน ซึ่งทําให้ความสัมพันธ์ระหว่างราคา USDC และ Ethereum สูงถึง 0.66 และแนวโน้มนี้อาจดําเนินต่อไปจนถึงกลางปี 2026 ดังนั้น แม้จะเป็นผู้ออก "Stablecoin" แต่ Circle ก็กลายเป็นหุ้นวัฏจักรและปัจจุบันมีมูลค่าสูง ตัวเร่งปฏิกิริยาขาขึ้นที่อาจเกิดขึ้น ได้แก่ การผ่านพระราชบัญญัติ CLARITY (ด้วยความน่าจะเป็น 60%) และแนวโน้มของการแปลงโทเค็นของสินทรัพย์ในสหรัฐฯ ใน DeFi ซึ่งอาจให้พื้นฐานการกํากับดูแลที่ชัดเจนยิ่งขึ้นสําหรับการเติบโตของ USDC และลดการพึ่งพาความเชื่อมั่นในคริปโตโดยรวม Engel เชื่อว่ารายได้ขององค์กรยังคงเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับการเก็งกําไรในระยะสั้น และอาจใช้เวลาหลายปีในการแยกตัวออกจากวัฏจักรคริปโตอย่างแท้จริง2025-12-24 05:58หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายของอินเดียจับกุมเครือข่ายหลอกลวงด้วยคริปโตเคอร์เรนซี การฟอกเงินที่เกี่ยวข้องย้อนกลับไปถึงปี 2015PANews 12月24日消息,印度执法局(ED)在洗钱调查中突袭卡纳塔克邦、马哈拉施特拉邦及新德里共21处住宅和办公地点,查获一个伪造加密投资平台网络。该团伙自2015年起运营,利用名人肖像和虚假交易网站承诺高收益,吸引印度及海外投资者,并通过加密钱包、P2P转账、空壳公司及地下钱庄进行资金清洗。目前涉案网站包括goldbooker.com、cryptobrite.com等,官方已发出投资风险警告。

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ Consolidated Edison Inc (ED)

金色财经_

金色财经_

05-13 12:03
นักวิจารณ์เทคโนโลยีต่างประเทศ Ed Zitron เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เสนอการวิเคราะห์ที่เฉียบคม: เศรษฐกิจพลังการคำนวณ AI ในปัจจุบันอาจไม่ได้รับการสนับสนุนจากความต้องการตลาดที่กว้างขวางและแข็งแรง แต่กลับพึ่งพาอย่างสูงต่อบริษัท OpenAI และ Anthropic การลงทุนของผู้ให้บริการคลาวด์ในบริษัท AI แล้วบริษัท AI ก็ใช้เงินนั้นซื้อบริการคลาวด์และพลังการคำนวณ สร้างเรื่องราวการเติบโตแบบวนลูป มุมมองนี้อาจไม่ใช่ความจริงทั้งหมด แต่ก็เตือนให้เราระวัง: การตัดสินว่าฟองสบู่ AI จะยังคงอยู่ต่อไปหรือไม่ ไม่ควรมองแค่จำนวนเงินระดมทุนและขนาดการสร้างศูนย์ข้อมูล แต่ต้องดูที่ลูกค้าจริง กระแสเงินสดคุณภาพ และความต้องการสุดท้าย บทนำ -- ในสองปีที่ผ่านมา เรื่องราวการเติบโตที่โดดเด่นที่สุดในอุตสาหกรรม AI ไม่ใช่แค่ความก้าวหน้าของโมเดลขนาดใหญ่ แต่ยังรวมถึงการใช้จ่ายด้านทุนใน GPU, บริการคลาวด์ และศูนย์ข้อมูลอย่างบ้าคลั่ง Microsoft, Amazon, Google, Oracle และยักษ์ใหญ่อื่น ๆ ยังคงลงทุนเพิ่มในโครงสร้างพื้นฐาน AI ขณะที่ NVIDIA กลายเป็นผู้ได้ประโยชน์ที่โดดเด่นที่สุดในรอบนี้ แต่คำถามที่รุนแรงกว่านั้นกำลังปรากฏขึ้น: ศูนย์ข้อมูลใหม่เหล่านี้สุดท้ายแล้วใครจะเป็นผู้ใช้งาน? หากลูกค้าหลักมีเพียง OpenAI และ Anthropic เท่านั้น แล้วความรุ่งเรืองของพลังการคำนวณ AI นี้ เป็นเพียงเรื่องราววนลูปที่ถูกสร้างขึ้นโดยไม่กี่บริษัท, ผู้ให้บริการคลาวด์ และการทำธุรกรรมของทุนเท่านั้นหรือไม่? นักวิจารณ์เทคโนโลยีจากสหรัฐ Ed Zitron ในบทความ《Premium: AI’s Circular Psychosis》ได้ให้การวิเคราะห์ที่รุนแรงแต่ควรพูดคุยกัน: เศรษฐกิจ AI กำลังสร้าง “ความหลงผิดแบบวนลูป” ขึ้นมา ในวงจรนี้ ผู้ยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์ลงทุนในบริษัท AI แล้วบริษัท AI ก็ใช้เงินนั้นซื้อพลังการคำนวณจากผู้ให้บริการคลาวด์; ผู้ให้บริการคลาวด์ก็ยืนยันรายได้ในอนาคต แล้วขยายศูนย์ข้อมูลและซื้อ GPU ต่อไป ดูเหมือนว่าทุกส่วนกำลังเติบโต แต่ถ้าความต้องการสุดท้ายไม่เพียงพอ กลไกนี้อาจกลายเป็นจุดอ่อนอย่างมาก หนึ่ง, ความรุ่งเรืองของพลังการคำนวณ AI อาจพึ่งพาเพียงสองบริษัท ----------------------- ข้อสรุปหลักของ Zitron ไม่ซับซ้อน: ส่วนใหญ่ของเศรษฐกิจ AI จริง ๆ แล้วขึ้นอยู่กับ OpenAI และ Anthropic ตามที่เขาวิเคราะห์ บริษัทเหล่านี้ไม่เพียงแต่ใช้พลังการคำนวณจำนวนมากของ Amazon, Google และ Microsoft เท่านั้น แต่ยังสร้างรายได้จาก AI ของบริษัทเหล่านี้ในสัดส่วนที่สำคัญ และอาจเป็นสัดส่วนใหญ่ของคำสั่งซื้อค้างชำระในอนาคตของผู้ให้บริการคลาวด์เหล่านี้ด้วย นั่นหมายความว่า สิ่งที่ตลาดเห็นไม่ใช่แค่ “ความต้องการการคำนวณบนคลาวด์ที่เพิ่มขึ้น” แต่เป็นโครงสร้างลูกค้าที่มีความเข้มข้นสูง: คำสั่งซื้อ AI ของผู้ให้บริการคลาวด์มาจากบริษัท AI ซึ่งการชำระเงินของบริษัท AI ก็ขึ้นอยู่กับการระดมทุนและการลงทุนของผู้ให้บริการคลาวด์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เงินทุนไม่ได้ไหลจากลูกค้าปลายทางไปยังบริษัทโมเดลโดยตรง แล้วไหลต่อไปยังผู้ให้บริการคลาวด์เท่านั้น แต่เป็นการวนลูประหว่างนักลงทุน, ผู้ให้บริการคลาวด์ และบริษัท AI ในระดับหนึ่ง โครงสร้างนี้อาจไม่สามารถดำรงอยู่ได้อย่างยั่งยืนในระยะยาว การเติบโตของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในอดีตมักพึ่งพาการระดมทุนเพื่อสร้างการเติบโต เช่นเดียวกับการคำนวณบนคลาวด์, ยานยนต์ไฟฟ้า, การเดินทางร่วมกัน แต่ปัญหาคือ การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI มีขนาดใหญ่มาก และบริษัทที่สามารถใช้พลัง GPU ขนาดใหญ่ได้อย่างต่อเนื่องในปัจจุบันดูเหมือนจะไม่มากเท่าที่ตลาดคาดหวังไว้ จากภาพแสดงให้เห็นว่า คำมั่นสัญญาการใช้จ่ายของ OpenAI และ Anthropic ต่อ Microsoft, Oracle, Google และ Amazon คิดเป็นสัดส่วนที่สูงในคำสั่งซื้อค้างชำระของศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ หากสมมุติฐานนี้เป็นจริง ก็อาจสรุปได้ว่า รายได้ในอนาคตของยักษ์ใหญ่คลาวด์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความต้องการ AI เพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับความสามารถของ OpenAI และ Anthropic ในการระดมทุนอย่างต่อเนื่อง ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง และจ่ายบิลคลาวด์จำนวนมหาศาลต่อไป สอง, “บิลวนลูป” ระหว่าง Anthropic กับยักษ์ใหญ่คลาวด์ ------------------------- คำวิจารณ์ของ Zitron ต่อ Anthropic ยิ่งรุนแรง เขามองว่า ปัญหาของ Anthropic ไม่ใช่แค่ขาดทุน แต่เป็นการสร้างความสัมพันธ์ทางการเงินในลักษณะวนลูปกับ Amazon และ Google: ยักษ์ใหญ่คลาวด์ลงทุนใน Anthropic แล้ว Anthropic ก็ใช้เงินนั้นซื้อบริการคลาวด์และพลังการคำนวณ ยักษ์ใหญ่คลาวด์ก็ได้รับรายได้ในอนาคต แล้วขยายการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานต่อไป จากมุมมองด้านการเงิน นี่ดูเหมือนเป็นการสร้างผลประโยชน์ร่วมกัน บริษัท AI ได้รับพลังการฝึกและการคาดการณ์ที่จำเป็น, ผู้ให้บริการคลาวด์ได้ลูกค้ารายใหญ่, ตลาดทุนได้เรื่องราวการเติบโต แต่ถ้า Anthropic ไม่มีรายได้และกำไรเพียงพอที่จะสนับสนุนการชำระบิลคลาวด์ การพึ่งพาการระดมทุนภายนอกก็จะสูงขึ้น นี่คือจุดสำคัญของ “ความวนลูป” ที่บทความกล่าวไว้: รายได้ในอนาคตของบริษัทคลาวด์อาจขึ้นอยู่กับความสามารถของบริษัท AI ที่ลงทุนว่าจะสามารถระดมทุนต่อเนื่องได้หรือไม่ และบริษัท AI ก็ต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานของผู้ให้บริการคลาวด์ในการสร้างเรื่องราวการเติบโตต่อไป การมองในแง่นี้เป็นเส้นทางการเติบโตที่รวดเร็ว แต่ก็เป็นเส้นทางความเสี่ยงที่พึ่งพากันและกันอย่างสูง สำหรับผู้อ่านในจีน เรื่องนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ ในอุตสาหกรรมที่ลงทุนสูงในช่วงขยายตัวอย่างรวดเร็ว มักเกิดปรากฏการณ์ “สร้างโครงสร้างพื้นฐานก่อน แล้วรอให้ความต้องการเกิดขึ้นจริง” ความแตกต่างคือ ต้นทุนต่อหน่วยของการสร้างพลังการคำนวณ AI สูงมาก เทคโนโลยีเสื่อมสภาพอย่างรวดเร็ว หากความต้องการจริงไม่เป็นไปตามคาดการณ์ ต้นทุนจมก็จะกลายเป็นภาระหนักหน่วง สาม, xAI โอนถ่าย Colossus-1: สัญญาณความต้องการที่ถูกมองข้าม ------------------------------ อีกตัวอย่างหนึ่งที่น่าสนใจคือ Anthropic เข้าซื้อศูนย์ข้อมูล SpaceX, xAI และ Colossus-1 ของ Elon Musk ซึ่งมีความจุ 300MW Musk เคยเรียก Colossus-1 ว่าเป็น “ระบบฝึก AI ที่ทรงพลังที่สุดในโลก” และบอกว่าการสร้างขึ้นเพื่อฝึก Grok แต่ตอนนี้ความจุดังกล่าวถูกโอนให้ Anthropic ใช้ Zitron มองว่าสิ่งนี้ส่งสัญญาณที่ผิดปกติอย่างมาก: หากบริษัทโมเดลขนาดใหญ่อย่าง xAI ก็ไม่จำเป็นต้องสร้างความจุเองทั้งหมด แล้วตลาดที่เหลือจะมีผู้ซื้อ GPU ขนาดใหญ่จริง ๆ เท่าไหร่? คำถามนี้สำคัญมาก ในปีที่ผ่านมา เรื่องราวในตลาดมักอ้างว่า “พลังการคำนวณ AI ไม่มีวันเพียงพอ” แต่ “พลังการคำนวณไม่เพียงพอ” ต้องมีลูกค้าจริงสนับสนุน ใครซื้อระยะยาว? ใครมีความสามารถจ่าย? รายได้ของธุรกิจพอที่จะครอบคลุมต้นทุนการฝึกและการรันหรือไม่? คำถามเหล่านี้ไม่สามารถตอบด้วยแค่ “ความต้องการในอนาคต” ได้ Zitron อ้างอิงข้อมูลจาก Sightline Climate ระบุว่า ปัจจุบันมีศูนย์ข้อมูลที่อยู่ระหว่างการสร้าง 15.2GW คาดว่าจะแล้วเสร็จภายในปี 2027 หากความจุเหล่านี้ต้องการให้บริษัทจำนวนมากเช่า GPU ในระดับใหญ่เพื่อใช้หมด ตลาดจะต้องพิสูจน์ให้เห็นว่าบริษัทเหล่านั้นอยู่ที่ไหน โมเดลธุรกิจเป็นอย่างไร รายได้เพียงพอหรือไม่ สี่, เงินของสตาร์ทอัพ AI ไปไหนกันแน่? ------------------- อีกประเด็นสำคัญคือ รายได้จากซอฟต์แวร์ AI กับรายได้จากพลังการคำนวณมีความเชื่อมโยงกันสูง บริษัทสตาร์ทอัพ AI จำนวนมากดูเหมือนจะได้รับรายได้ แต่เพื่อให้บริการ พวกเขาต้องเรียกใช้โมเดลของ OpenAI หรือ Anthropic หรือเช่า GPU จากผู้ให้บริการคลาวด์ ผลลัพธ์คือ เงินทุนและรายได้ของสตาร์ทอัพสุดท้ายก็ไหลไปยังบริษัทโมเดลหลักและโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ลักษณะนี้อาจทำให้เกิดผลลัพธ์สองอย่าง: หนึ่ง, รายได้ในห่วงโซ่อุตสาหกรรมจะรวมศูนย์ไปยังกลุ่มหัวหน้า สอง, บริษัทแอปพลิเคชันระดับกลางล่างแม้รายได้จะเติบโต ก็อาจทำกำไรได้ยาก เพราะต้นทุนการเรียกใช้โมเดลและพลังการคำนวณจะดูดเงินสดอย่างต่อเนื่อง นี่คือเหตุผลที่ความเจริญของแอปพลิเคชัน AI ในระดับบนสุดไม่สามารถเทียบเท่ากับความเจริญของอุตสาหกรรมโดยรวมได้ หากบริษัทแอปพลิเคชันจำนวนมากแค่เปลี่ยนเงินทุนเป็นค่าบริการ API แล้วขาดอำนาจในการตั้งราคาและกำไร พวกเขาก็เป็นเพียงช่องทางของบริษัทโมเดลพื้นฐาน ไม่ใช่ธุรกิจที่มั่นคงและเป็นอิสระ จากมุมมองของสื่อและบรรณาธิการ สิ่งนี้เป็นเรื่องที่นักลงทุนและผู้ประกอบการ AI ในจีนควรใส่ใจเป็นพิเศษ: หากบริษัทโมเดลขนาดใหญ่ในประเทศสามารถพึ่งพาโมเดลและทรัพยากรคลาวด์ในต้นทุนสูงได้อย่างต่อเนื่อง แล้วสามารถสร้างความผูกพันกับลูกค้าและข้อมูลของตนเองได้ ก็จะกลายเป็นบริษัทที่มีความยั่งยืนมากขึ้น ห้า, ยักษ์ใหญ่คลาวด์, ผู้ผลิต GPU และบริษัทคลาวด์ใหม่ ต่างก็ถูกดึงเข้าสู่เรื่องราวเดียวกัน -------------------------- Zitron ชี้ให้เห็นว่า ผลกระทบของ OpenAI และ Anthropic ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ผู้ให้บริการคลาวด์เท่านั้น แต่ยังแพร่กระจายไปยัง NVIDIA, ผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ ODM, บริษัทคลาวด์ใหม่ และผู้พัฒนาศูนย์ข้อมูล ตราบใดที่ตลาดเชื่อว่าความต้องการพลัง AI จะเติบโตไม่หยุด การขาย GPU, คำสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์, การสร้างศูนย์ข้อมูล และมูลค่าของบริษัทคลาวด์ก็จะได้รับการสนับสนุน แต่แกนหลักยังคงเป็นคุณภาพของความต้องการ หากอุตสาหกรรมสามารถสร้างความรุ่งเรืองชั่วคราวด้วยการลงทุนด้านทุน แต่ไม่สามารถแทนที่ความต้องการที่แท้จริงได้ในระยะยาว หากลูกค้าหลักของบริษัทคลาวด์ใหม่ยังคงเป็น OpenAI, Anthropic, Meta หรือบริษัทคลาวด์ที่ให้บริการเป็นทางอ้อมแก่บริษัทเหล่านี้ โครงสร้างลูกค้าก็จะมีความเข้มข้นสูง สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่า AI ไม่มีคุณค่า หรือโมเดลขนาดใหญ่ไม่มีความต้องการในระยะยาว แต่สิ่งที่นักลงทุนให้ความสำคัญคือ “AI อาจไม่สามารถสนับสนุนการขยายโครงสร้างพื้นฐานมูลค่าหลายแสนล้านดอลลาร์ได้อย่างยั่งยืน” ซึ่งต่างจากความเป็นจริงที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์ เนื้อหา การค้นหา การเขียนโปรแกรม และบริการองค์กร แต่ราคาตลาดมักประเมินจากความสามารถของ AI ในการสนับสนุนการขยายโครงสร้างพื้นฐานในระดับพันล้านดอลลาร์มากกว่า หก, บทความนี้รุนแรง แต่ก็เป็นคำถามที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ----------------------- ต้องชี้ให้เห็นว่า บทความของ Zitron มีท่าทีชัดเจนและค่อนข้างวิจารณ์อย่างรุนแรง เขาเรียกเศรษฐกิจพลังการคำนวณ AIในปัจจุบันว่า “การหลอกลวง, ภาพลวงตา และความผิดพลาดขนาดใหญ่” การวิเคราะห์เช่นนี้ไม่ใช่ความเห็นร่วมในอุตสาหกรรม และไม่ควรถือเป็นข้อสรุปโดยตรง แต่คำถามที่เขายกขึ้นมานั้น เป็นคำถามที่ควรพูดคุยอย่างจริงจัง สำหรับตลาดจีน สิ่งที่สำคัญไม่ใช่แค่การตัดสินว่า “ฟองสบู่ AI จะแตกหรือไม่” แต่เป็นการมองในมุมใหม่: ไม่ใช่แค่ดูที่จำนวนโมเดล, การระดมทุน, GPU หรือขนาดศูนย์ข้อมูล แต่ต้องดูว่าใครคือสุดท้ายลูกค้า รายได้มาจากไหน ต้นทุนใครเป็นผู้รับผิดชอบ และกำไรสามารถปิดวงจรได้หรือไม่ ถ้า AI สามารถสร้างผลผลิตที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก การลงทุนด้านพลังการคำนวณก็จะถูกดูดซับได้ แต่ถ้าการเติบโตส่วนใหญ่เกิดจากการวนลูปของทุน, บิลคลาวด์ และคำสั่งซื้อในอนาคต ความเปราะบางของฟองสบู่ก็จะสูงกว่าที่เห็นในเบื้องต้น บทสรุป: ความสำคัญของ AI เปลี่ยนจาก “มีความต้องการหรือไม่” เป็น “คุณภาพของความต้องการ” ------------------------------ มูลค่าระยะยาวของ AI ไม่จำเป็นต้องเท่ากับการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปัจจุบันที่อาจยังไม่สมเหตุสมผล โมเดลขนาดใหญ่ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง, การใช้งาน AI ก็อาจแพร่หลายขึ้น, และองค์กรอาจเพิ่มระดับอัตโนมัติ แต่ในขณะเดียวกัน กลไกของการลงทุน, รายได้จากคลาวด์ และความต้องการ GPU ที่วนลูปกัน ก็ยังต้องได้รับการตรวจสอบอย่างโปร่งใส สิ่งที่บทความนี้มีคุณค่าสูงสุด ไม่ใช่ความแม่นยำสมบูรณ์ แต่เป็นการเตือนให้เราเห็นว่า ความเสี่ยงที่แท้จริงของอุตสาหกรรม AI อาจไม่ใช่ “ไม่มีใครใช้ AI” แต่เป็น “รายได้จากการใช้ AI ไม่เพียงพอที่จะครอบคลุมต้นทุนการสร้าง AI” เมื่ออุตสาหกรรมพึ่งพาลูกค้ารายใหญ่, ยักษ์คลาวด์รายใหญ่ และการระดมทุนอย่างต่อเนื่องเพื่อรักษาการเติบโต นักลงทุน, ผู้ประกอบการ และผู้สังเกตการณ์ ควรตั้งคำถามเดียวกันว่า: นี่คือการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีใหม่ หรือเป็นภาพลวงตาทางทุนที่ถูกสร้างขึ้นจากรายได้ในอนาคตและการชำระเงินวนลูปกัน?
0
0
0
0
liquidation_surfer

liquidation_surfer

05-12 21:01
เพิ่งอ่านเรื่องเคสสุดว้าวนี้และต้องแชร์ให้ฟัง มีแฮกเกอร์คนหนึ่งชื่อ Spirdark ที่แฮกบัญชีของนักดนตรีและเริ่มขายเพลงที่ยังไม่ได้ปล่อยบนเว็บมืดเป็น Bitcoin ฟังดูเหมือนฉากในหนัง แต่จริงๆ แล้วมันเกิดขึ้นจริง ผู้ชายคนนั้น Adrian Kwiatkowski จาก Ipswich ถูกจับกุมและเพิ่งได้รับโทษจำคุก 18 เดือน เมื่อเจ้าหน้าที่บุกค้นบ้านเขาพบเพลงที่ยังไม่ได้ปล่อยมากกว่า 1,000 เพลงจากศิลปิน 89 คนบนอุปกรณ์ของเขา สองในนั้นเป็นเพลงของ Ed Sheeran การสืบสวนเริ่มต้นขึ้นในปี 2019 เมื่อเอเจนต์ด้านดนตรีรายงานการแฮกให้กับอัยการสูงสุดแห่งนิวยอร์ก สิ่งที่น่าทึ่งคือเขาได้รับค่าตอบแทนเป็น Bitcoin สำหรับเรื่องนี้ พวกเขาติดตามกระเป๋าเงินคริปโตและนั่นคือวิธีที่เชื่อมโยงทุกอย่างกลับไปหาเขา เขายอมรับว่ามีความผิดในข้อหาเข้าถึงคอมพิวเตอร์โดยไม่ได้รับอนุญาต ขายเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ และครอบครองทรัพย์สินทางอาญา นักสืบคนหนึ่งกล่าวว่า Spirdark ไม่ใช่แค่เด็กฝึกเขียนสคริปต์ธรรมดา - อธิบายว่าเขามีทักษะสูง แต่ความเก่งก็ไม่ได้ช่วยให้เขาหนีการจับกุมได้ เรื่องนี้แสดงให้เห็นว่าทั้งเว็บมืดและคริปโตเคอเรนซีถูกใช้ร่วมกันเป็นเวลานานเพื่อกิจกรรมผิดกฎหมาย เจ้าหน้าที่กำลังเข้มงวดมากขึ้นในตอนนี้ ทำให้คุณคิดว่ามีเคสแบบนี้อีกมากที่อาจเกิดขึ้นอย่างเงียบๆ ความเสียหายต่อศิลปินและโปรดิวเซอร์นั้นใหญ่มาก - ไม่ใช่แค่ทางการเงิน แต่ยังรวมถึงการสูญเสียการควบคุมว่าเมื่อไหร่และอย่างไรที่พวกเขาจะปล่อยผลงานของตัวเอง
0
0
0
0
RunWithRugs

RunWithRugs

05-12 13:29
( MENAFN- IANS ) เบงกาลูรู, 9 พฤษภาคม ( IANS ) คณะกรรมการบังคับใช้กฎหมาย (ED) ได้จับกุมผู้ต้องหาหลัก สริกิรณ์ หรือ สริกิ ในความเกี่ยวข้องกับการฉ้อโกง Bitcoin และการแฮ็กเว็บไซต์การจัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาลคัณนทาระ, เจ้าหน้าที่กล่าวเมื่อวันเสาร์ พร้อมกับ สริกิ, ED ยังได้จับกุม โรบิน ขันเดวาล และ สุนิช เฮ็ด หลังจากดำเนินการสืบสวนอย่างละเอียดในคดีนี้เป็นเวลาหลายปี การจับกุมเกิดขึ้นไม่กี่วันหลังจากเจ้าหน้าที่ ED ได้บุกค้นสถานที่ 12 แห่งเมื่อวันที่ 20 เมษายน รวมถึงสถานที่ที่เกี่ยวข้องกับ สริกิ, ผู้นำเยาวชนพรรคคองเกรสรัฐคนก่อน โมฮัมเหม็ด นาลาปัด และ ฮาอีบ์ ราห์มาน ข่าน หลานชายของอดีตรัฐมนตรีสหภาพ K. Rehman Khan หลังจากการจับกุม สริกิ ความสนใจทางการเมืองได้เปลี่ยนไปยัง โมฮัมเหม็ด นาลาปัด ซึ่งตอนนี้เผชิญกับการตรวจสอบเพิ่มขึ้นในคดีนี้ นักสืบกำลังสอบสวนความเชื่อมโยงที่กล่าวหาว่านาลาปัดมีความสัมพันธ์กับ สริกิ และผู้ต้องหาอื่นๆ ในคดี แหล่งข่าวระบุว่า ED กำลังตรวจสอบบทบาทของนาลาปัดในคดีนี้และรวบรวมเอกสารที่เกี่ยวข้องกับความเชื่อมโยงที่กล่าวหากับผู้ต้องหาหลายคน นาลาปัดเคยปรากฏตัวสองครั้งก่อนหน้านี้ต่อทีมสอบสวนพิเศษ (SIT) เพื่อให้ปากคำในระหว่างการสอบสวนของตำรวจรัฐ คดีนี้เกี่ยวข้องกับการแฮ็กเว็บไซต์การจัดซื้อจัดจ้างอิเล็กทรอนิกส์ของรัฐบาลคัณนทาระและการโอนเงินของรัฐบาลอย่างผิดกฎหมายไปยังหลายบัญชี หลังจากข้อกล่าวหา รัฐบาลคัณนทาระได้สั่งให้ CID SIT เข้าสืบสวนในเรื่องนี้ ระหว่างการสืบสวน เจ้าหน้าที่รายงานว่าพบการโจรกรรมและการโอนคริปโตเคอร์เรนซีอย่างผิดกฎหมายผ่านกระเป๋าเงินดิจิทัลหลายแห่ง การสอบสวนของ SIT ยังพบความเชื่อมโยงระหว่าง นาลาปัด กับผู้ต้องหาในคดีนี้ด้วย ในขณะเดียวกัน ผู้ต้องหา 3 คนที่ถูกจับกุม - สริกิ, โรบิน ขันเดวาล และ สุนิช เฮ็ด - ได้ถูกนำตัวขึ้นศาล ซึ่งต่อมาศาลพิเศษของ ED ได้อนุญาตให้พวกเขาถูกควบคุมตัวโดย ED เป็นเวลา 10 วันจนถึงวันที่ 19 พฤษภาคม ED ได้ขอให้ควบคุมตัวผู้ต้องหาเพื่อการสอบสวนเพิ่มเติมในความเกี่ยวข้องกับการสืบสวนด้านการเงินและคริปโตเคอร์เรนซีที่กว้างขึ้น
0
0
0
0