PANews'in 4 Eylül tarihli haberine göre DeepMind'ın kurucu ortağı ve Inflection AI'nin şu anki CEO'su olan Mustafa Süleyman, geçtiğimiz günlerde verdiği bir röportajda GPT-5'in gizlice eğitildiğini söylemişti.Önümüzdeki 18 ay içinde Inflection tarafından eğitilen model Yapay zeka, mevcut son teknoloji modelden daha iyi, 100 kat daha büyük olacak. Önümüzdeki üç yıl içinde Inflection'ın modeli bugünden 1000 kat daha büyük olacak. Aslında Open AI CEO'su Sam Altman daha önce GPT-5 eğitimini reddetmişti. Bir kaynak, OpenAI'nin ona yeni bir isim vermiş olabileceğini, bu nedenle GPT-5'i eğitmediklerini söyledi. Bu tıpkı Code Interpreter'ın piyasaya sürülmesindeki gibi. Birçok kişi onun yeteneklerinin artık GPT-4 modeli olmadığını, GPT-4.5 olması gerektiğini düşünüyordu.

PANews, 1 Eylül'de MakerDAO kurucusu Rune Christensen'in toplulukta "NewChain için Solana Code Base Fork'u Keşfetmek" başlıklı bir makale yayınladığını bildirdi. Makalede Endgame'in beşinci ve son aşamasının yeni bağımsız blockchain NewChain'de olduğu belirtildi. üstüne. Bu aşamaya ulaşmak en az 3 yıl veya daha uzun sürebilir. NewChain'e ihtiyaç duyulmasının en önemli nedeni, ekosistemin en ciddi yönetişim saldırılarından veya teknik arızalardan kurtulmak için hard fork kullanmasına izin vermesi; aynı zamanda sistemin protokoldeki 8 yıla kadar teknik borcu yönetmesine olanak tanıması ve tüm bileşenler anlamına gelmesidir. protokolün tümü, nihai, kalıcı Endgame teknik tasarımındaki kesin rollerine göre bilinçli olarak yeniden oluşturulabilir. NewChain, esas olarak Maker protokolünün arka uç ve alt DAO'sunu içerecektir. Kullanıcının karşılaştığı tüm ürün ve sistemler değiştirilmeyecek ve Ethereum, L2 veya diğer blockchainler üzerinde kalacak ve Maker protokolü aracılığıyla üst düzey güvenlik sağlayacaktır. köprü NewChain'e bağlanır. Rune, Solana yığınının NewChain'in büyük olasılıkla benimseyeceği kod tabanı olduğunu söyledi. İlk neden, Solana kod tabanının teknik kalitesidir; çünkü NewChain'in gerektirdiği tek, verimli bir blok zinciri çalıştırmak için oldukça optimize edilmiştir. İkinci sebep ise Solana ekosisteminin FTX patlamasını yaşayarak dayanıklılığını kanıtlamış olmasıdır. Üçüncü neden ise halihazırda çatallanan ve uygulama zincirlerine uyarlanan Solana kod tabanlarının örneklerinin mevcut olmasıdır. Ayrıca Cosmos kod tabanı da bir alternatiftir. Cosmos ile Solana arasındaki en büyük fark Cosmos'un Solana kadar verimlilik odaklı olmamasıdır, bu da performansı sürdürmenin ve sürdürmenin daha pahalı olacağı anlamına gelir. Cosmos'un Solana kadar güçlü bir merkezi vakıf organizasyonu da yok ki bu iyi de olabilir kötü de.

21 Ağustos'ta PANews'e göre, CNBC raporlarına göre Meta, geliştiricilerin otomatik olarak programlama kodu oluşturmasına yardımcı olmayı amaçlayan açık kaynaklı AI yazılımı Code Llama'yı bu hafta başlatmayı planlıyor. Bu çığır açan ürün, OpenAI ve Google gibi teknoloji devlerinin tescilli yazılımlarına meydan okuyacak. Ayrıca Meta, CodeCompose adlı yapay zeka destekli bir kod yazma aracı da geliştiriyor. Araç, birden çok programlama dilinde ve kodlama arabiriminde Meta'nın on binlerce geliştiricisine genişledi.

Web yöneticisinin 1 Ağustos tarihli ev raporuna göre, Huawei Cloud, Çin Bilimler Akademisi ve Pekin Üniversitesi'nden araştırmacılar kısa süre önce, önceden eğitilmiş büyük ölçekli Kod üretimi için dil modellerinin (LLM'ler) performansı. RRTF çerçevesi, doğal dil LLM hizalama teknikleri ve sıralama geri bildirimi aracılığıyla kod üreten LLM'lerin performansını artırır. Araştırma ekibi ayrıca, OpenAI Human_ kıyaslamasında %62,20 gibi mükemmel bir geçiş oranı elde eden PanGu-Coder2 modelini de tanıttı. Bu çalışma, RRTF çerçevesini StarCoder15B üzerinde uygulayarak, PanGu-Coder'ı geride bırakarak ve kaydedilen tüm kod LLM'leri arasında en iyi performansı elde ederek RRTF'nin etkinliğini göstermektedir. Üç kıyaslamanın (Human_, Coder_ ve LeetCode) kapsamlı bir analizi, Code LLM'nin kod oluşturma görevlerinde aynı veya daha büyük ölçekli doğal dil modellerinden daha iyi performans gösterebileceğini göstermektedir. Araştırma ayrıca, bir modelin talimatları takip etme ve kod yazma becerisini geliştirmede yüksek kaliteli verilerin değerini vurgulamaktadır.

MarkTechPost'a göre, yakın zamanda yayınlanan bir araştırma makalesinde, Stanford Üniversitesi ve Cornell Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, büyük dil modellerinin son derece yüksek eğitim maliyetiyle başa çıkmak için bir yöntem önerdiler. Örnek olarak ekip, Wikipedia'nın 55 milyon sayfasında çıkarım yapmanın 100.000 dolardan fazlaya veya 1.000 kelime öbeği başına 0,002 dolardan fazlaya mal olduğunu söylüyor. Araştırmacıların önerdiği yöntem, her bir belge üzerinde doğrudan çıkarım yapmaya kıyasla, çıkarım sonuçlarının kalitesini artırırken çıkarım maliyetini 110 kat azaltabilir. EVAPORATE olarak adlandırılan prototip sistem, LLM'ler tarafından desteklenmektedir ve sistem uygulaması için iki farklı strateji tanımlanmıştır. İlk strateji, LLM'den değerleri doğrudan belgeden çıkarmasını istemektir. İkinci strateji, LLM sentezini çıkarılan kodu yürütmeye zorlamaktır. Ekip, iki yaklaşımı değerlendirdi ve aralarında bir maliyet-kalite ödünleşimi buldu. Kod sentezi daha ucuz olsa da, her belgeyi doğrudan LLM ile işlemekten daha az doğrudur. Kaliteyi artırmak ve maliyetleri düşük tutmak için ekip ayrıca EVAPORATE-CODE+ adı verilen genişletilmiş bir kod sentezi uygulaması önerir.

Jiemian News'e göre, birçok içeriden öğrenildi ki, bir yatırımcıdan ışık yılı uzakta olan kaynak kodu sermayesi, dahili organizasyonel ayarlamalardan geçiyor.Geçen yıl kaynak kodu sermayesi tarafından kurulan tohum aşaması yatırım işi kaynak kodu Yisu, artık işten çıkarmaların sonuna yaklaşıldı ve dağıldı.Sonrasında yeniden kaynak kodlu yatırım sistemine geçildi ve aynı zamanda ana fonun yeni enerji yönündeki yatırımcılar da pasif kaldı. Source Code Capital'in içerdekilerine göre, Source Code Capital'in mevcut düzenlemesi esas olarak yatırım sonrasını içeriyor, ancak dış dünya tarafından söylenen %30 oranından daha düşük.Bir aydır devam ediyor ve birçok çalışan işi bıraktı. onların kendi. Bu yılın başında Source Code Capital'in toplamda yaklaşık 160 çalışanı vardı. Source Code Capital'e ek olarak, son zamanlarda işten çıkarma haberleriyle boğuşan bir Şangay PE fonu da var. İçeriden bir dizi kişiye dayanan "Yatırım Dünyası"na göre ajans, dolar döneminde işe alınan tüm çalışanları, müdürler, başkan yardımcıları, genel müdürler ve diğer pozisyonlar dahil olmak üzere işten çıkardı. İyileşenler yıl sonuna kadar kalabilirler ve bu süre zarfında iş aramak için dışarı çıkabilirler. Bu hamlenin nedeni, dahili yönlendirmenin RMB yatırımı zor teknoloji parkuruna çevrilmiş olmasıdır.

10 Temmuz tarihli "Kechuangban Daily" raporuna göre, OpenAI'nin sohbet robotu ChatGPT yakın zamanda yeni bir özellik başlattı: Code Interpreter (Code Interpreter). Bu yeni özellik tüm Plus abonelerine açıldı ve ChatGPT'nin işlevselliğini genişleterek kullanıcılara daha iyi bir etkileşimli programlama deneyimi ve güçlü veri görselleştirme yetenekleri sunuyor. Bu özellik sayesinde programcı olmasanız bile ChatGPT'ye sadece doğal dilde talimat vermeniz yeterli, ayrıca veri analizi, grafik oluşturma, dosya düzenleme, matematiksel işlemler gerçekleştirme gibi karmaşık programlama teknikleri gerektiren görevleri de tamamlayabilirsiniz. , vesaire.

19 Haziran'da PANews haberi, Ethereum blockchain tarayıcısı Etherscan, kullanıcıların herhangi bir akıllı sözleşmenin Kaynak kodunu anlamalarına yardımcı olmak için OpenAI'nin geniş dil modelini kullanacak yeni bir yapay zeka (AI) odaklı kod okuyucu aracı "_Code Reader"_ başlattı. Etherscan, diğer kullanım durumlarının yanı sıra, aracın ethereum verilerini okuma ve yazma ile ilgili akıllı sözleşme işlevlerinin kapsamlı bir listesini elde etmek için kullanılabileceğini söylüyor. Araç, akıllı sözleşmeleri merkezi olmayan uygulamalarla entegre edecek kodu keşfetmek için kullanılabilir.

Securities Times'a göre, son zamanlarda Meituan Wang Huiwen'in kurucu ortağı olan yapay zeka start-up şirketi Light Years'ın yakın zamanda 230 milyon ABD doları tutarında yeni bir finansman turunu tamamladığına dair piyasada söylentiler var. Source Code Capital liderliğinde 80 milyon dolar bahis yapın. Muhabir, Source Code Capital ve Light Year Beyond'un ilgili taraflarından haberin doğru olmadığını ve Light Year Beyond'un son zamanlarda yeni bir finansman turuna başlamadığını öğrendiğinden, ilgili söylentilerdeki değerleme ve finansman tutarı da yanlış.

Jinse Finance, son zamanlarda Meituan Wang Huiwen'in kurucu ortağı olan yapay zeka start-up şirketi Light Years'ın yakın zamanda 230 milyon ABD doları tutarında yeni bir finansman turunu tamamladığına dair piyasada söylentiler olduğunu bildirdi. Source Code Capital tarafından Not 80 milyon ABD doları. Muhabir, özellikle Source Code Capital ve Light Year Beyond'un ilgili taraflarından haberin doğru olmadığını ve Light Year Beyond'un son zamanlarda yeni bir finansman turu başlatmadığını öğrendi, bu nedenle ilgili söylentilerdeki değerleme ve finansman tutarı da yanlış. (Menkul Kıymetler Times)

Odaily Planet Daily News Meituan'ın kurucu ortağı Wang Huiwen'in yapay zeka şirketi Light Years Away, 1 milyar dolarlık ön yatırım değeriyle 230 milyon dolarlık finansmanı tamamladı. Bu finansman turu Source Code Capital tarafından yönetildi ve katılan yatırımcılar arasında Tencent, Wuyuan Capital ve Kuaishou'nun kurucusu Su Hua yer aldı. Bunlar arasında Source Code Capital 80 milyon ABD doları yatırım yaptı, Tencent 50 milyon ABD doları yatırım yaptı, Wuyuan Capital ve Suhua her biri 40 milyon ABD doları yatırım yaptı. (Kubit)

5 Haziran tarihli Qubit haberine göre, Meituan'ın kurucu ortağı Wang Huiwen'in yapay zeka start-up şirketi Light Years Away, yakın zamanda RMB'lik bir yatırım öncesi değerlemeyle 230 milyon ABD Doları (1,63 milyar RMB'ye eşdeğer) tutarında yeni bir finansman turunu tamamladı. 1 milyar ABD doları, 100 günlüğüne piyasaya gir ve tek boynuzlu at ol. Light Years Away'den gelen bu finansman turunun, 80 milyon ABD doları bahisle Source Code Capital tarafından yönetildiği söyleniyor.Ayrıca Tencent, Wuyuan Capital ve Kuaishou'nun kurucusu Su Hua da katıldı. Daha önce bildirildiği üzere, Meituan'ın kurucu ortağı Wang Huiwen'in yeni şirketi "Light Years Beyond", yaklaşık 1 milyar ABD doları tutarında bir ön yatırım değerlemesi ile ikinci bir finansman turu başlattı.

Daily News'e göre 23 Mayıs'ta Magic Vision Technology, etkileşimli platformda şirketin AI büyük veri görselleştirme platformunun AI bilgi işlem gücü, büyük veri, görüntü tanıma teknolojisi ve veri merkezi iş uygulama senaryolarını yüksek oranda entegre ederek veri adasını kırdığını belirtti. , Veri kaynaklarının güvenliğinin sağlanması ve docking esas alınarak, low-code data geniş ekran görselleştirme platformu üzerinden farklı uygulama senaryolarının veri gösterimi gerçekleştirilebilmekte ve projenin ihtiyaçlarına göre yapay zeka teknolojisi entegre edilebilmektedir. AI teknolojisi ile birleştirilmiş "AI somatosensory kontrol programlama teknolojisi" gibi. Geniş ekran, insan-bilgisayar etkileşimi için hareketlerle kontrol edilir ve dağıtılmış sistem insan-bilgisayar etkileşiminin görsel grafik etkileşimi, doğal insan-bilgisayar etkileşimine yükseltilir. temassız kontrol.