2 Ağustos tarihli "Kechuangban Daily" raporuna göre, Baidu Smart Cloud Qianfan büyük ölçekli model platformu, LLaMA2, ChatGLM2, RWKV, MPT, Dolly serilerinin tamamı dahil olmak üzere 33 büyük ölçekli modele tam erişim sağlayarak yeni bir yükseltme turunu tamamladı. , OpenLLaMA ve Falcon , Çin'de en fazla sayıda büyük modele sahip platform haline geldi ve bağlantılı modeller, Qianfan platformunun ikincil performans iyileştirmesinden geçti ve model akıl yürütme maliyeti %50 oranında azaltılabildi. Aynı zamanda Qianfan platformu, ondan fazla diyalog, oyun, programlama ve yazma senaryosunu kapsayan 103 şablon içeren bir preset_template kitaplığı başlattı. Ek olarak, bu yükseltme bir dizi yeni eklentiyi yeniden yayınladı.

IT House'un 25 Haziran tarihli raporuna göre, yapay zeka girişimi MosaicML kısa süre önce dil modeli MPT-30B'yi piyasaya sürdü. Model 30 milyar parametreye sahip ve eğitim maliyeti "diğer benzer rakip modellerin yalnızca bir kısmı". AI modellerinin uygulamasını daha geniş bir alan yelpazesinde genişletir. MosaicML CEO'su ve kurucu ortağı Naveen Rao, MPT-30B'nin eğitim maliyetinin 700.000 ABD doları (yaklaşık 5.0244 milyon yuan) olduğunu ve bunun GPT- gibi benzer ürünler için gereken on milyonlarca dolardan çok daha düşük olduğunu söyledi. 3. . Ek olarak, MPT-30B'nin daha düşük maliyeti ve daha küçük boyutu nedeniyle daha hızlı eğitilebilir ve yerel donanıma dağıtım için daha uygundur. MosaicML'nin modeli optimize etmek için Alibi ve FlashAttention teknolojisini kullandığı bildiriliyor; bu teknoloji, daha uzun metin uzunluğu ve daha yüksek GPU bilgi işlem kullanımı elde edebiliyor. MosaicML ayrıca Nvidia H100 GPU kullanabilen birkaç laboratuvardan biridir.Önceki başarılarla karşılaştırıldığında, her bir GPU'nun mevcut verimi 2,4 kattan fazla artarak daha hızlı tamamlama süresi sağlayabilir.