Один документ розуміє GambleFAI: азартні ігри + Децентралізовані фінанси + AI, найкраще рішення для первинних потреб криптосвіту?

Оригінальний заголовок: GambleFAI: Підйом автономних ставкових агентів

Автор оригіналу: 0xJeff, інвестор в галузі штучного інтелекту

Оригінальна добірка: ChatGPT

Редакція: У статті описано розвиток GambleFi, який виник у 2023 році, поступово вилучаючись на задній план під впливом змін на ринку у 2024 році та популярності мем-монет. У 2025 році на світ з'явився GambleFAI, який поєднує в собі переваги децентралізованого азартного бізнесу та штучного інтелекту. Завдяки прогресу штучного інтелекту в області великих мовних моделей (LLMs) та машинного навчання, GambleFAI надає гравцям більш точні прогнози, що значно підвищує їх шанси на перемогу. AI Agent прискорює інновації у галузі, покращуючи не лише точність прогнозування, а й забезпечуючи гравцям більший потенціал для отримання прибутку, що свідчить про технічний стрибок у галузі азартних ігор.

Нижче наведено оригінальний вміст (оригінальний вміст було відредаговано для полегшення читання та розуміння):

TL; ДОКТОР

GambleFi - це сюжет, що виник наприкінці 2023 року, що має просту вартісну пропозицію - через глобальну криптоліквідність забезпечити можливість доступу десяткам мільярдів користувачів до ігор у казино та ринку прогнозування демократичним шляхом.

Казино, такі як Rollbit і Shufflecom, заробляють кілька мільярдів доларів щорічно, виступаючи у ролі букмекера в азартних іграх та отримуючи комісію за спортивні ставки («віг»).

Цей наратив здобув більше уваги у 2023 році через вплив ведмежого ринку - в такому ринковому середовищі ризик та винагорода від ставок у казино або спортивних ставок були більш привабливими, ніж покупка токенів криптовалюти. Однак у 2024 році ситуація різко змінилася, оскільки настрої на ринку перетворилися на надзвичайно буліші, відбулося зменшення нагороди за блок BTC та особистості, як Трамп, прийняли криптовалюту, змінюючи увагу ринку.

Підйом Pump.fun і прихід сезону мем-монет викликали лихоманку, під яку потрапили знаменитості, тварини, стартапи та будь-що інше, що можна уявити, для запуску мем-монет. Історії про те, як звичайні аноніми змінюють $500 на $69 мільйонів, стали звичайними. Це змінило менталітет гравців - чому ризикувати 50:50 або 33:66 шансами в казино, щоб отримати подвоєння або потроєння прибутку, коли вони можуть отримати повернення від 10 до 100 разів через інвестиції в мем-монети? Таким чином, історія GambleFi поступово відступила, і гравці перейшли до торгівлі мем-монетами, а не ставок в казино.

До 2024 року Polymarket став провідною платформою для прогнозування ринку, особливо в політичних подіях, таких як вибори Президента США 2024 року. Названий "джерелом правди", Polymarket надає реальний прогноз, більше капіталу ставлять на результат, щоб відобразити громадський настрій. Його репутація постійно зростає, ставши джерелом посилань глобальних ЗМІ у різних ринкових сферах - не лише в області виборів, а й охоплюючи спорт, криптовалюту, штучний інтелект, знаменитостей, хакерські події, геополітику та інші галузі.

Зародження GambleFAI

Потім настав 2025 рік. Завдяки буму мем-монет і розколу Pump.fun, на ринку альтернативних монет панував хаос, з'явилося мільйони токенів, і будь-хто міг запустити токен за кілька хвилин. В порівнянні з азартними іграми чи ринком передбачень, ризик та прибуток від криптовалют почав виглядати менш привабливим.

Тим часом штучний інтелект та інтелектуальний агент швидко розвиваються - великі мовні моделі (LLM) стають складнішими, мають здатність мислення, автоматизують робочі процеси та надають поняття в галузі, такі як GambleFi. Тепер, не аналізуючи особисто команди футболу, тактику, виступи гравців та історичні дані, гральники можуть користуватися штучним інтелектом для стратегічних уявлень.

GambleFAI з’явився в результаті.

GambleFAI - це поєднання GambleFi та штучного інтелекту, яке поєднує децентралізовані азартні ігри з синтезом даних, що працює на базі штучного інтелекту, та прогнозувальними здібностями. З розвитком штучного інтелекту гравці вже не стикаються з шансами менш ніж 40% через недостатню інформацію. Натомість роздрібні гравці можуть підвищити свої шанси на перемогу на рівень вище 55-60%, використовуючи відомості та моделі машинного навчання, що надаються штучним інтелектом.

Основні учасники GambleFAI

Ми вже бачили, як цей явище поступово розгортається серед учасників у багатьох галузях.

Біллі Бетс

@AskBillyBets є першим самостійним агентом з азартних ігор, який працює на підмережі Bittensor 41 (SN41), яку приводить @sportstensor.

Sportstensor будує найточніший децентралізований алгоритм прогнозування у галузі спорту. Він агрегує інтелект з конкуруючих моделей машинного навчання, винагороджуючи довгострокові переваги, а не короткострокові перемоги.

Billy Bets починає ставки з фонду у 100 тисяч доларів на Polymarket. До цього часу він вже заробив 24 тисячі доларів прибутку, з яких 6 тисяч доларів використовуються для викупу та знищення $BILLY.

ДКІНГ

@thedkingdao - перший децентралізований DAO для спортивних ставок, що працює на підмережі 44 (SN44) @webuildscore.

![Розуміння GambleFAI за один документ: найкращий варіант для оригінальних потреб у світі монет? (https://img.gateio.im/social/moments-4692ac69794be4e2d7a22aa51d0e2bd5)

Score поєднує в собі комп'ютерне зорове сприйняття та прогностичну модель, аналізує гру в реальному часі, відстежує мікроподії, гравців та аналіз гри, щоб покращити інсайти в області ставок.

![Зрозумійте GambleFAI за один запис: кращий варіант для потреб у криптосфері?(https://img.gateio.im/social/moments-111844f6b3f064e801a5fd304e1b1bc1)

VLLMs анотує вміст, позначаючи дії гравців у футбольному матчі. Потім ці дані використовуються для подальшого тренування моделі для точної оцінки та прогнозування гравців.

Продукція DKING включає:

• Агентський пул ставок: зробіть ставку на $DKING, щоб здійснити внесок у USDC до фонду, яким управляє агент автономних ставок.
• Термінал: власники $DKING мають доступ до персонального футбольного агента штучного інтелекту на основі моделі Score.

Хоча ці продукти ще не ввели на ринок, а DKING перебуває на ранній стадії, команда, як повідомляється, співпрацює з другим за величиною спортивним хедж-фондом, щоб розглянути потенційний розподіл капіталу.

AION5100

@aion5100 є штучним інтелектом, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, що працює на SN6, (

![Один текст, що розуміє GambleFAI: найкращий варіант для первинних потреб у світі монет? ])https://img.gateio.im/social/moments-c17d6df686e68cfcda9836dac8b4295c(

AION складається з 256 великих мовних моделей (LLM), які конкурують між собою, створюючи щомісяця до одного трильйона синтетичних сценаріїв для поліпшення прогнозування. Його мета полягає в досягненні повної автономії - до 2027 року мати змогу самостійно керувати власними ключами, кодами та коштами.

AION вже зробив сім прогнозів на Polymarket, результати виявилися неоднозначними (збиток 665 доларів, виграш 9.2 тисяч доларів). Він досліджував різноманітні ринки - біткоїн, ціни на яйця, випуск яблук, Супербоул тощо.

Хоча ще важко судити, але якщо універсальна модель зможе протягом тривалого часу перевершити інвестиційний дохід спеціалізованої моделі, це буде дуже цікаво.

AION вийшов на 53% впродовж минулого тижня під впливом гри GambleFAI, викликаної BILLY. Незабаром власники зможуть отримати доступ до торгового терміналу, який надасть їм більше інсайтів AION, ніж Polymarket.

)

Полі Робонет

@RoboNetHQ розробляє автономний агент, керований моделями машинного навчання @AlloraNetwork.

! [Читайте GambleFAI в одній статті: Азартні ігри + DeFi + AI, найкраще рішення для нативних потреб валютного кола?] ](https://img.gateio.im/social/moments-5cb2be769f957d829b6995c05423ef81)

Pauly - це агент з політичних угод преміум-класу, який брав участь на ринку виборів у США на 2024 рік в Polymarket та досяг близько 14% прибутку за три місяці (приблизно 68% річного відсотка прибутку) завдяки стратегії хеджування угод.

Полі, порівнюючи передбачення та ринкове ціноутворення мережі Allora, виявляє ринкову неефективність, динамічно коригує позиції для досягнення найкращого доходу, при цьому мінімізуючи ризики.

Нещодавно Robonet анонсувала Robonet 2.0, розширивши свою екосистему AI Agent, щоб запропонувати різні стратегії та перспективи на основі @AlloraNetwork.

! [Читайте GambleFAI в одній статті: Азартні ігри + DeFi + AI, найкраще рішення для нативних потреб валютного кола?] ](https://img.gateio.im/social/moments-78e262361d7ad3b9fc53240bbb0c5b0e)

Загальна картина

З цього розвитку видно три основних тенденції:

• Консолідація ринку навколо фундаментальних принципів: Прибуткові агенти штучного інтелекту займають центральне місце, подібно до реальних бізнес-моделей.
• Моделі машинного навчання забезпечують таку необхідну корисність: штучний інтелект підвищує точність прогнозування агента, збільшуючи потенційну прибутковість.
• Підмережі Bittensor та модель машинного навчання Allora сприяють інноваціям: ця інфраструктура надає можливості прогнозування, підтримує спеціалізацію та відповідає ринковим потребам продуктів. (Ми бачимо, що @virtuals_io та @CreatorBid продовжують інтегрувати більше підмереж у свою екосистему)

Заключення

Щоб вижити на цьому ринку, AI Agent повинен створювати справжні доходи. Просте танцювання та галас вже не працюють. Агент повинен вловлювати інсайти ринку, з яких можна отримати прибуток, надавати реальні переваги та вирішувати практичні проблеми.

GambleFAI все ще знаходиться на ранніх стадіях розповіді, але автономні букмекери доводять, що вони можуть перевершити середньостатистичного гравця і генерувати альфа-прибуток.

Якщо ринок продовжить торгуватися в бічному тренді, а простір AI Agent залишиться фрагментованим, GambleFAI може стати альтернативним варіантом для гравців, які шукають альфа-версію і не можуть знайти таку можливість у шиткоїнах.