Pardus як продовження революції безглуздя справді демонструє реальні можливості технології Agent. Багато хто каже, що SWE Agent може замінити програмістів, але насправді вони зовсім не глибоко занурювалися у складність роботи з кодом.
Але Pardus — це інше. Він може одночасно обробляти 10 великих таблиць CSV, кожна з яких має від 10 до 50 Agent для паралельних обчислень. З іншого боку, це все одно, що мати одночасно 500 дата-слідчих, які працюють — це справжня революція продуктивності.
Це не просто маркетингова концепція, а реальні можливості обробки даних. Аналіз даних, витягування з таблиць — такі повторювані задачі Agent може виконувати значно швидше. Що це означає для індустрії обробки даних, вирішуйте самі.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BlockchainTalker
· 4год тому
Насправді, дозвольте мені заперечити—500 дата-сайентістів звучить круто на папері, але чи думали ви про накладні витрати на оркестрацію? Паралельна обробка ≠ паралельний інтелект, і обробка CSV-файлів не є точною головною вузькою частиною, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
Anon32942
· 4год тому
500 дата-сайентистів одночасно працюють, звучить круто, але чи справді це можливо, завжди здається, що це більше схоже на рекламу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugDocDetective
· 4год тому
500 дата-сайентистів одночасно працюють, якщо це дійсно зможе стабільно працювати, традиційний підхід до аналізу даних дійсно потрібно переосмислити.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_ngmi
· 4год тому
500 дата-сайентистів одночасно працюють, оце так круто, але чи зможе реальне виробниче середовище працювати так стабільно?
Переглянути оригіналвідповісти на0
PhantomMiner
· 4год тому
500 Data Scientists працюють одночасно — скільки ж це економить людських ресурсів, справді не просто маркетингова концепція
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiSecurityGuard
· 4год тому
Добре, зачекайте... 500 агентів одночасно обробляють файли CSV? Це багато складових. Чесно кажучи, перш ніж хтось підтримає цей ажіотаж, де звіт аудиту щодо фактичної інфраструктури Pardus? Паралельна обробка такого масштабу зазвичай створює вектори експлуатації, і мені потрібно побачити їх задокументованими першими.
Pardus як продовження революції безглуздя справді демонструє реальні можливості технології Agent. Багато хто каже, що SWE Agent може замінити програмістів, але насправді вони зовсім не глибоко занурювалися у складність роботи з кодом.
Але Pardus — це інше. Він може одночасно обробляти 10 великих таблиць CSV, кожна з яких має від 10 до 50 Agent для паралельних обчислень. З іншого боку, це все одно, що мати одночасно 500 дата-слідчих, які працюють — це справжня революція продуктивності.
Це не просто маркетингова концепція, а реальні можливості обробки даних. Аналіз даних, витягування з таблиць — такі повторювані задачі Agent може виконувати значно швидше. Що це означає для індустрії обробки даних, вирішуйте самі.