Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeCrier
· 4год тому
Чесно кажучи, у лабораторії зазвичай тестують ідеальні сценарії, а як тільки виходимо в виробниче середовище, все йде не так — це бачив занадто багато разів.
Проблема низької якості даних дійсно є болючою точкою, але чи може децентралізований AI справді її вирішити? Відчувається, що це все ще ідеалізація.
Перевірка блокчейном звучить непогано, але неясно, хто визначатиме, що таке "справжні дані"...
Якщо цим разом вдасться повернути право власності на дані їхнім провайдерам, це дійсно стане революційною зміною, але за умови, що капітал знову не зіпсує все.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TideReceder
· 4год тому
Проще кажучи, великі моделі поки що залишаються паперовими тиграми — при зустрічі з реальним бізнесом вони провалюються.
Що стосується якості даних, це вже давно потрібно було вирішити, логіка децентралізованого AI мені здається цілком правильною.
Цього разу справді можна буде виплатити дивіденди постачальникам даних? Не знову б бути обдуреними капіталом?
Якість даних різна — це справжня проблема. Великі моделі зараз просто навантажені даними, сміття — сміття виходить.
Децентралізація звучить непогано, але чи справді зможе мотивувати малих інвесторів завантажувати дані? Відчувається, що все залежить від того, як буде спроектовано токеноміку.
Ідеальна лабораторія — це одна справа, а реальність — зовсім інша. Цей розрив ми давно бачимо, залишається лише дочекатися, хто справді зможе заповнити цю прогалину.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MergeConflict
· 4год тому
Правильно сказано, зараз великі моделі дійсно потребують даних, і якість цих даних дуже важлива — навіть безліч поганих даних не допоможе.
Децентралізація дійсно цікава, вона дозволяє постачальникам даних справді отримувати вигоду, на відміну від того, як зараз великі компанії просто використовують їх безкоштовно.
Зачекайте, повертаючись до теми, чи справді ця механіка верифікації надійна, чи це знову чергова хвиля хайпу?
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropChaser
· 4год тому
Говорять гарно, але після збереження даних у ланцюжку вони все одно будуть висмоктані великими моделями?
Послухайте, чи децентралізований ШІ — це просто пиріг або справжня інновація?
Цю логіку я чув уже занадто багато разів, і що ж у результаті?
Чому блокчейн так сильно підтверджує, а зараз ШІ все ще таке самотнє?
Я думаю, що це, швидше за все, новий спосіб обдурити рибалку .
Messari最新報告指出了一個現實困境:AI模型在實驗室裡表現完美,但一旦進入複雜混亂的真實世界就原形畢露。問題的症結在於數據——現有的訓練數據遠遠不夠,質量也參差不齊。要讓AI真正可靠、能落地應用,海量且可驗證的真實世界數據成了必然需求。
這正是"去中心化AI"概念火熱的深層原因。與傳統AI由少數大廠壟斷不同,這套新框架把目光鎖定在物理數據和鏈上驗證上。通過區塊鏈的分散式特性,可以匯聚全球海量真實數據,同時保證數據的透明性和可追溯性。這種模式既解決了AI訓練的數據荒問題,又讓數據的所有權和收益權回歸數據提供者。
換句話說,區塊鏈不僅在重塑金融,也在重塑AI的未來形態——從中心化黑盒到透明、可驗證、利益共享的新生態。