2026-06-07 03:37:21
TurboVec của Google giúp giảm bộ nhớ cơ sở dữ liệu vector từ 31GB xuống 4GB, dự kiến ra mắt vào cuối tháng Năm
Theo Google Research và nhà phát triển Ryan Codrai, TurboVec, một thư viện chỉ mục vector mã nguồn mở, đã ra mắt vào cuối tháng Năm và giúp giảm đáng kể yêu cầu bộ nhớ cho các cơ sở dữ liệu vector. Công cụ này nén 10 triệu vector từ 31GB (định dạng float32) xuống xấp xỉ 4GB—tương đương mức giảm 87%. TurboVec hỗ trợ hoạt động ngoại tuyến và chạy hiệu quả trên phần cứng người dùng phổ thông như MacBook, loại bỏ nhu cầu phải dùng các cụm GPU đắt tiền hoặc dịch vụ đám mây.