Người sáng lập Argentum AI: Chi phí tính toán AI tăng vọt thúc đẩy nhu cầu cho các giải pháp thay thế phi tập trung

Sự phát triển nhanh chóng của ngành AI đã tạo ra một cuộc khủng hoảng với đặc trưng là chi phí tính toán ngày càng tăng. Andrew Sobko đề xuất phi tập trung hóa triệt để như là chìa khóa để vượt qua thách thức này.

Vấn Đề Khu Vườn Có Tường: Tại Sao Các Công Ty Khởi Nghiệp Phải Trả Quá Nhiều

Sự tăng trưởng bùng nổ của ngành trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra một cuộc khủng hoảng hệ thống: giá máy tính tăng vọt và một thị trường tập trung cho sức mạnh cần thiết để đào tạo các mô hình mới. Khi các công ty chạy đua để đổi mới - với những rủi ro về mặt đạo đức gia tăng giữa những lo ngại như ảo giác AI và tâm thần - một giải pháp là rất cần thiết.

Andrew Sobko, một doanh nhân liên tiếp và nhà xây dựng thị trường, tin rằng câu trả lời nằm ở sự phân quyền triệt để. Doanh nghiệp mới của ông, Argentum AI, đang thách thức các ông lớn đám mây tập trung bằng cách áp dụng mô hình thị trường đã được chứng minh của ông vào cái mà ông gọi là tài nguyên quan trọng nhất của nền kinh tế mới: sức mạnh tính toán AI.

Theo Sobko, chi phí cấm đoán để đào tạo và vận hành các mô hình AI là nút thắt lớn nhất đối với đổi mới. Khi được hỏi về lời khuyên cho các startup đang phải đối mặt với giá tính toán tăng vọt, Sobko đã thách thức trực tiếp mô hình hiện tại.

“Sự khác biệt chính là tính linh hoạt và sự cởi mở. Các nền tảng đám mây truyền thống giống như những khu vườn có tường rào—chúng buộc bạn phải gắn bó với cơ sở hạ tầng và giá cả của một nhà cung cấp duy nhất,” Sobko nói. Ông coi môi trường này là hình phạt, buộc các doanh nghiệp phải trả giá cao cho một nguồn lực cốt lõi trong một thị trường có rất ít sự cạnh tranh.

Tuy nhiên, vấn đề này càng trở nên phức tạp bởi những gì ông thấy là sự mất cân bằng cung cầu toàn cầu. Để giải quyết cách mà Argentum AI—nơi ông đảm nhiệm vai trò sáng lập và Giám đốc điều hành—giúp đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng, Sobko đã nhấn mạnh một sự thiếu hụt cơ bản:

Hệ sinh thái AI đang mở rộng nhanh hơn so với hạ tầng đám mây truyền thống có thể mở rộng, tuy nhiên 30 đến 40 phần trăm công suất GPU của thế giới vẫn chưa được sử dụng.

Argentum AI, Sobko nói với Bitcoin.com News, được thiết kế để thu hẹp khoảng cách này bằng cách biến các GPU nhàn rỗi và đã nghỉ hưu thành các tài nguyên tính toán cấp doanh nghiệp an toàn và hiệu quả. Thị trường phi tập trung tổng hợp nguồn cung này và khớp nó với các khối lượng công việc AI toàn cầu, do đó “tạo ra một lớp mới của tính thanh khoản tính toán xuyên biên giới.”

Ông cũng khẳng định rằng mô hình mở này, hoạt động như một “sàn giao dịch cho tính toán”, thúc đẩy cạnh tranh giữa các nhà cung cấp độc lập, dẫn đến “giá cả tốt hơn và sử dụng hiệu quả theo thời gian.” Argentum cũng kết hợp khả năng chi trả phi tập trung với tiêu chuẩn doanh nghiệp—bao gồm các thỏa thuận mức dịch vụ, an ninh và tuân thủ—cung cấp khả năng nhìn thấy đầy đủ về chi phí và hiệu suất mà không bị ràng buộc vào nhà cung cấp.

Nghịch lý Đạo đức: Rào cản chống lại Tâm thần học AI

Tầm nhìn của Sobko về một mạng lưới tính toán mở được kết hợp với sự chú trọng mạnh mẽ đến thiết kế đạo đức, trực tiếp giải quyết các rủi ro của việc đầu ra bị xâm phạm và an toàn cho người dùng. Khi được hỏi về những biện pháp bảo vệ mà các nhà phát triển nên thực hiện để ngăn chặn các tác nhân củng cố suy nghĩ ảo tưởng hoặc khiến người dùng mất grip với thực tế, Sobko nhấn mạnh một kiến trúc bị hạn chế và minh bạch.

“Chúng tôi đã rất chủ động về các rào cản đạo đức,” Sobko nói, phác thảo ba nguyên tắc cốt lõi được xây dựng vào nền tảng:

Mô hình yêu cầu AI cung cấp lý do và điểm số tự tin cho các đề xuất của nó, tránh cách tiếp cận “hộp đen” bằng cách làm cho các hành động của nó trở nên “trung thực và có thể kiểm toán.” Quan trọng là, chính sách “con người trong vòng lặp” yêu cầu sự chấp thuận của con người—một “kiểm tra hợp lý”—cho mỗi hành động do AI điều khiển, điều này giúp ngăn chặn sự ảo tưởng bằng cách hạn chế tác nhân chỉ đưa ra “những khuyến nghị có giới hạn” dựa trên dữ liệu thị trường.

Cuối cùng, AI được giữ vững thông qua “ràng buộc bởi thực tế”, có nghĩa là nó “được đào tạo trên thị trường và bị ràng buộc bởi phản hồi từ thế giới thực”, với các dấu vết kiểm toán từ cộng đồng để đảm bảo nó vẫn là một công cụ hữu ích tập trung vào việc thực hiện thay vì lệch “sang những điều viển vông.”

Nhìn về tương lai, Sobko cho biết ông thấy Argentum AI trở thành “Web3 của tính toán,” với mục tiêu làm cho tính toán AI phi tập trung trở nên phổ biến và dễ sử dụng như đám mây tập trung hiện nay, nhưng dân chủ hơn nhiều.

Câu hỏi thường gặp 💡

• Vấn đề nào mà Argentum AI hướng đến giải quyết? Argentum AI giải quyết chi phí ngày càng tăng của sức mạnh tính toán AI và thị trường tập trung cản trở đổi mới.

Mô hình của Argentum AI khác gì so với các nền tảng đám mây truyền thống? Khác với các nền tảng truyền thống, Argentum AI thúc đẩy sự linh hoạt và cởi mở bằng cách biến các GPU nhàn rỗi thành tài nguyên tính toán chia sẻ, tránh tình trạng bị ràng buộc vào nhà cung cấp.

• Những cân nhắc đạo đức nào được tích hợp vào Argentum AI? Nền tảng này bao gồm các rào cản đạo đức, bao gồm tính minh bạch, chính sách con người trong quy trình quyết định của AI và việc dựa vào phản hồi từ thế giới thực để giảm thiểu các rủi ro như ảo giác.
• Tầm nhìn cho tương lai của Argentum AI là gì? Sobko hình dung Argentum AI như “Web3 của tính toán,” dân chủ hóa quyền truy cập vào các tài nguyên AI phi tập trung trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn doanh nghiệp về bảo mật và hiệu suất.