Khái niệm về việc giải thích dữ liệu phi tập trung có thể thực sự định hình lại cách mà các hệ thống AI phát triển. Hãy nghĩ về điều đó—loại bỏ các nút thắt tập trung trong việc xử lý dữ liệu trong khi vẫn duy trì tính minh bạch? Đó không chỉ là cải tiến từng bước, mà là một sự thay đổi cơ bản trong cách mà các mô hình học máy truy cập và xác thực thông tin. Nếu được thực hiện đúng cách, cách tiếp cận này có thể cuối cùng giải quyết vấn đề độc quyền dữ liệu đã cản trở sự phát triển AI thực sự mở.