Xây dựng quyền lập trình trực tiếp vào một chuỗi khối Layer 1 dành riêng? Thực sự đó là một quyết định kiến trúc thông minh. Thay vì gắn các hệ thống quyền vào các chuỗi hiện có như một suy nghĩ sau, việc có chúng bản địa trong lớp giao thức có nghĩa là hiệu suất tốt hơn và đảm bảo an ninh chặt chẽ hơn. Chi phí phụ giảm đáng kể khi bạn không phải Cố lên với các giả định thiết kế của lớp cơ sở. Cũng có sự tách biệt rõ ràng về các vấn đề.

Thật sự rất tò mò về những gì sẽ đến tiếp theo với Base, đặc biệt là bây giờ khi token của họ hoạt động độc lập với chuỗi. Sự linh hoạt chuỗi cross có thể làm thay đổi mọi thứ. Có ai khác theo dõi những loại tích hợp hoặc thông báo nào có thể Thả sớm không? Cảm giác như có nhiều điều đang được chuẩn bị ở phía sau.

Đồng bộ hóa blockchain theo thời gian thực thông qua Timechain? Đó là kiểu chuyển đổi cơ sở hạ tầng có thể làm rung chuyển cách thức hoạt động của các sàn giao dịch truyền thống. Khi bạn có thể đồng bộ hóa các blockchain ngay lập tức mà không bị độ trễ, bạn đang loại bỏ một trong những điểm nghẽn lớn nhất trong giao dịch chuỗi cross. Các nền tảng kế thừa có thể cần xem xét lại toàn bộ ngăn xếp công nghệ của họ nếu điều này phát triển.

Lại sao phải sao chép Chromium cho một dự án xây dựng khác. Tại sao cái này phải lớn như vậy mỗi lần? Thời gian chờ đợi thật tàn khốc—nhìn các thanh tiến trình tiến lên từng chút một trong khi toàn bộ quy trình làm việc của bạn bị ngừng lại. Có ai khác đang phải đối mặt với cơn ác mộng về sự phụ thuộc phình to này, hay chỉ có mình tôi mắc kẹt trong địa ngục tải xuống?

Tôi vừa thử quản lý ZEC trên giao thức NEAR bằng ví cứng Ledger của mình - trải nghiệm thật sự rất mượt mà. Các thao tác chuỗi chéo mà thực sự cảm thấy trực quan? Điều đó hiếm khi xảy ra. Toàn bộ quá trình từ việc kết nối đến thực hiện giao dịch diễn ra một cách suôn sẻ. Cuối cùng cũng thấy các coin bảo mật được tích hợp đúng cách với hạ tầng chuỗi hiện đại.

Vậy có phải nói rằng, PLT(パレット) trên chuỗi sẽ có trò chơi Blockchain được ra mắt không? Hệ sinh thái trò chơi của chuỗi này thực sự như thế nào?

Một số dự án đang triển khai cơ sở hạ tầng siêu máy tính AI B200 tiên tiến của NVIDIA—phần cứng mà vẫn nằm ngoài tầm với của hầu hết người chơi trong lĩnh vực này. Để có bối cảnh, ngay cả tổng thống thân thiện với tiền điện tử của El Salvador vẫn đang vận hành trên các chip H100.
Khoảng cách về tài nguyên tính toán đang ngày càng mở rộng. Những ai tận dụng kiến trúc B200 đang định vị mình vượt trội trong cuộc đua Web3 do AI dẫn dắt.

Có người hỏi tại sao khoản đầu tư của Tesla vào việc huấn luyện AI lại không có vẻ đủ mạnh mẽ?
Câu trả lời rất đơn giản - vì hiện tại đây không phải là điểm nghẽn của FSD. Tiền cần được chi tiêu hợp lý.
Nhưng Optimus thì khác, khả năng huấn luyện AI sẽ trở thành yếu tố hạn chế thực sự. Vì vậy, trung tâm huấn luyện Cortex 2 đã trên đường đến, được chuẩn bị đặc biệt cho điều này.

Syndicate đang mang đến một điều gì đó khác biệt: các appchain hoàn toàn có thể lập trình và thực sự giữ vững quyền tự chủ. Kế hoạch ở đây là gì? Giảm thiểu chi phí đáng kể cộng với quyền sở hữu thực sự của cộng đồng. Không có bên trung gian nào nhận phần trăm, không có drama kiểm soát tập trung. Cách tiếp cận mô-đun này có thể định hình lại cách các dự án xây dựng cơ sở hạ tầng của họ. Theo dõi cách điều này diễn ra.

Một nền tảng mạng xã hội lớn vừa Thả tin tức về một bản nâng cấp bảo mật lớn. Cơ sở hạ tầng nhắn tin của họ đã được cải tiến hoàn toàn, hiện đang hoạt động trên cái mà họ gọi là "mã hóa cấp Bitcoin."
Việc xây dựng lại không chỉ là một công việc vá víu—họ đã phá bỏ toàn bộ hệ thống nhắn tin và xây dựng một cái gì đó mới từ đầu. Tiêu chuẩn mã hóa kiểu này? Đó là lớp bảo mật cứng cáp giống như lớp bảo vệ giao dịch blockchain.
Tại sao điều này lại quan trọng? Hầu hết các ứng dụng trò chuyện sử dụng mã hóa đáng tin cậy, chắc chắn rồi. Nhưng bảo mật cấp Bitcoin có nghĩa là bảo vệ đầu cuối được thiết

Vừa mới gặp một điều thật đáng kinh ngạc về công nghệ lái xe tự động. Toàn bộ khái niệm đằng sau việc đào tạo AI từ đầu đến cuối? Nó thực sự đang học từ những photon tinh khiết. Không có các bước trung gian phức tạp, không có quy tắc do con người mã hóa - chỉ là dữ liệu hình ảnh thô dạy cho hệ thống mọi thứ nó cần biết. Mạng nơ-ron tự tìm ra cách lái xe từ con số không, xử lý chính ánh sáng. Đó là một cách tiếp cận hoàn toàn khác với các phương pháp lập trình truyền thống. Thật kỳ diệu.

Grok 4 vừa mới ra mắt một cái gì đó hoang dã—chế độ giọng nói EVE đã có mặt, và giọng Anh quốc đó? Thật sự rất rõ ràng. Musk rõ ràng tự hào về điều này, đẩy mạnh nó trên các nguồn tin. Chất lượng giọng nói khác hẳn so với những gì chúng ta đã thấy trước đây. Khiến bạn tự hỏi giọng nói AI thực sự có thể tiến xa đến đâu khi được hỗ trợ bởi sức mạnh tính toán nghiêm túc. Đáng để kiểm tra nếu bạn thích công nghệ tiên tiến.

Chiến trường Layer2 ngày càng sôi động, nhưng bạn có nhận ra một sự thật ngượng ngùng không?
Mọi người đang cố gắng tối ưu hóa TPS của Rollup của mình, muốn khai thác hiệu suất đến mức tối đa. Nhưng vấn đề là - những chuỗi này cơ bản là không giao tiếp với nhau.
Kết quả là gì? Khả năng xử lý dữ liệu của từng chuỗi thực sự đã bùng nổ, nhưng toàn bộ hệ sinh thái lại giống như một quần đảo, mỗi nơi tự quản lý. Việc chuyển nhượng tài sản gặp khó khăn, tính thanh khoản bị phân tán, trải nghiệm người dùng bị xé lẻ... Rõ ràng đều gọi là Layer2, nhưng trải nghiệm thực tế lại giống như đang sử dụng mườ

Thật lòng mà nói, bản cập nhật mô hình mới nhất thực sự chưa mang lại độ chính xác trong dự đoán. Thuật toán vẫn cần cải thiện đáng kể so với những gì đang có.

Cuối cùng đã hiểu toàn bộ bức tranh về cách mà các stack rollup này thực sự hoạt động cùng nhau. Toàn bộ kiến trúc bắt đầu trở nên rõ ràng hơn—có lý hơn nhiều khi bạn thấy cách mà các phần khớp với nhau.

Khái niệm về việc giải thích dữ liệu phi tập trung có thể thực sự định hình lại cách mà các hệ thống AI phát triển. Hãy nghĩ về điều đó—loại bỏ các nút thắt tập trung trong việc xử lý dữ liệu trong khi vẫn duy trì tính minh bạch? Đó không chỉ là cải tiến từng bước, mà là một sự thay đổi cơ bản trong cách mà các mô hình học máy truy cập và xác thực thông tin. Nếu được thực hiện đúng cách, cách tiếp cận này có thể cuối cùng giải quyết vấn đề độc quyền dữ liệu đã cản trở sự phát triển AI thực sự mở.

Tò mò về những ảnh hưởng lan tỏa ở đây – điều này có thể thay đổi cách người dùng trải nghiệm quy trình onboard trong các ứng dụng phi tập trung không? Bạn nghĩ gì về sự thay đổi tiềm năng này?

Mã nguồn mở là cách đúng đắn để phát triển AGI, để công nghệ có thể thực sự phục vụ tất cả mọi người, thay vì bị độc quyền bởi những người khổng lồ. Chỉ bằng cách cởi mở và chia sẻ thì trí tuệ nhân tạo tổng quát mới có thể tiến xa hơn.

Nền tảng nào đó gần đây đã cho ra mắt công cụ mã thấp thực sự đã thay đổi cuộc chơi. Trước đây, khi làm ứng dụng DeFi, chỉ riêng việc cấu hình ví tiền, thêm các nút RPC đã có thể làm nản lòng một nửa các nhà phát triển người mới. Giờ đây, chỉ cần nhập vài dòng mô tả yêu cầu là có thể tạo ra giao diện sàn giao dịch, khung thị trường dự đoán, đây mới thực sự là công nghệ phổ cập. Với việc giảm bớt ngưỡng phát triển Web3 như vậy, cảm giác như giai đoạn bùng nổ ứng dụng phi tập trung sắp đến, người bình thường cũng có thể trở thành Builder.