Video do AI tạo ra đã gây chú ý trong nhiều năm với những đột phá về hình ảnh tuyệt đẹp. Tuy nhiên, trên thực tế, phần lớn các giải pháp này gặp khó khăn khi triển khai quy mô lớn trong môi trường sản xuất thực tế.
Sự khác biệt rõ ràng là: nhiều nền tảng video AI ưu tiên trình diễn hình ảnh bắt mắt trong các buổi giới thiệu thay vì tập trung vào tính nhất quán và độ tin cậy.
Các vấn đề nhanh chóng trở nên phức tạp. Các khung hình trôi dạt giữa các cảnh quay. Điều kiện ánh sáng đột nhiên thay đổi. Chi tiết sản phẩm biến đổi bất ngờ. Logo thương hiệu không giữ nguyên vị trí. Điều này hoạt động tốt trong các clip quảng cáo và video ý tưởng.
Nhưng ngay khi bạn cần độ chính xác đạt tiêu chuẩn sản xuất—như trong chụp ảnh sản phẩm thương mại điện tử, chiến dịch quảng cáo kỹ thuật số hoặc nội dung thương mại—những công cụ này không đủ khả năng. Những sự không nhất quán trở nên rõ ràng, và chi phí chỉnh sửa thủ công thường vượt quá thời gian tiết kiệm được nhờ tự động hóa.
Thách thức thực sự không phải là tạo ra các khung hình ấn tượng đơn lẻ. Đó là duy trì sự ổn định giữa các khung hình, ánh sáng dự đoán được và thể hiện chính xác sản phẩm xuyên suốt toàn bộ chuỗi.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
GateUser-9f682d4c
· 6giờ trước
Nói một cách đơn giản, những công cụ video AI này đều là "hổ giấy", trình diễn kỹ năng, thật sự sử dụng thì hoàn toàn sập sệ
Chết rồi, chẳng phải đây chính là hình ảnh thực của hầu hết các công cụ AI video hiện nay sao, chỉ biết diễn xuất, thực thi thì tồi tệ vô cùng
Xem bản gốcTrả lời0
OnChainDetective
· 6giờ trước
Lại là cái trò cũ rích đó, video trình diễn bóng bẩy lắm, một khi vào môi trường sản xuất thì tụt hậu... Chắc chắn có một chuỗi tài chính đang vận hành phía sau.
Đã sớm nhận ra rồi, dữ liệu trong thời gian quảng bá có thể giống với triển khai thực tế không? Đây chính là thao tác "nhà cái kéo giá" điển hình đó.
Rung khung hình, ánh sáng nhấp nháy loạn xạ, logo di chuyển... và còn nhiều "lỗi" như vậy, những "bug" này thật sự là vấn đề kỹ thuật hay cố ý để lại khe hở khiến người dùng bị mắc kẹt?
Phần thương mại điện tử mới là tiền thật, một khi thất bại thì chi phí cũng đắt như vàng, chẳng phải đang cắt cổ người dùng đó sao?
Xem bản gốcTrả lời0
MonkeySeeMonkeyDo
· 6giờ trước
Thật lòng mà nói, đó chính là điểm ảo của video AI, khi trình diễn thì lòe loẹt, thực tế sử dụng toàn là lỗi
Khung hình lung lộn, đèn nhấp nháy loạn xạ, chi tiết sản phẩm đột nhiên biến dạng... ai chịu nổi nổi
Phía thương mại điện tử hiện vẫn phải sửa thủ công, không tiết kiệm được mấy giờ mà còn thêm vô số công việc
Video do AI tạo ra đã gây chú ý trong nhiều năm với những đột phá về hình ảnh tuyệt đẹp. Tuy nhiên, trên thực tế, phần lớn các giải pháp này gặp khó khăn khi triển khai quy mô lớn trong môi trường sản xuất thực tế.
Sự khác biệt rõ ràng là: nhiều nền tảng video AI ưu tiên trình diễn hình ảnh bắt mắt trong các buổi giới thiệu thay vì tập trung vào tính nhất quán và độ tin cậy.
Các vấn đề nhanh chóng trở nên phức tạp. Các khung hình trôi dạt giữa các cảnh quay. Điều kiện ánh sáng đột nhiên thay đổi. Chi tiết sản phẩm biến đổi bất ngờ. Logo thương hiệu không giữ nguyên vị trí. Điều này hoạt động tốt trong các clip quảng cáo và video ý tưởng.
Nhưng ngay khi bạn cần độ chính xác đạt tiêu chuẩn sản xuất—như trong chụp ảnh sản phẩm thương mại điện tử, chiến dịch quảng cáo kỹ thuật số hoặc nội dung thương mại—những công cụ này không đủ khả năng. Những sự không nhất quán trở nên rõ ràng, và chi phí chỉnh sửa thủ công thường vượt quá thời gian tiết kiệm được nhờ tự động hóa.
Thách thức thực sự không phải là tạo ra các khung hình ấn tượng đơn lẻ. Đó là duy trì sự ổn định giữa các khung hình, ánh sáng dự đoán được và thể hiện chính xác sản phẩm xuyên suốt toàn bộ chuỗi.