Muốn học vibe coding? Đừng chỉ xem tutorial nữa.
Con đường nhanh nhất: trực tiếp bắt tay vào code.
Làm vài project nhỏ, gặp bug thì chiến đấu với AI, liên tục cải tiến. Bài báo, video chỉ là phụ trợ, gõ phím mới là con đường đúng đắn.
Đừng sợ làm hỏng—bạn đâu phải đang viết hợp đồng lõi cho môi trường production. Chi phí thử sai gần như bằng 0, không ai sẽ trách bạn nếu code thử nghiệm của bạn làm sập server.
Cứ mạnh dạn mà làm thôi.

Kết quả benchmark AI mới nhất vừa được công bố, và một mô hình đã hoàn toàn vượt trội. Với số điểm 1483 trên hệ thống xếp hạng Elo, Grok 4.1 hiện đang dẫn đầu bảng xếp hạng với khoảng cách an toàn 31 điểm so với đối thủ gần nhất.
Đây không chỉ là chiến thắng—mà còn là tạo ra khoảng cách rõ rệt.
Khoảng cách này nói lên rất nhiều về vị trí phát triển AI hiện tại. Khi bạn bứt phá với mức điểm như vậy trong các bài kiểm tra chuẩn hóa, điều đó cho thấy hoặc là đã có một đột phá về kiến trúc, hoặc là có sự tối ưu hóa nghiêm túc bên trong. Dù theo cách nào, các con số không biết nói dối: hệ thống này

BloombergNEF vừa công bố một số con số cực sốc về thời gian xây dựng trung tâm dữ liệu. Từ lúc bắt đầu khởi công cho đến khi vận hành thực tế? Gần 7 năm. Chi tiết còn choáng hơn: gần 5 năm mắc kẹt ở giai đoạn tiền xây dựng, rồi thêm 2,6 năm nữa chỉ để đổ bê tông. Nhưng đây mới là vấn đề lớn nhất—kết nối lưới điện vẫn là điểm nghẽn lớn nhất giữ chân mọi thứ lại. Những cái tên như NVDA, MSFT, GOOG, AMZN, META mà ai cũng theo dõi? Vâng, tất cả đều đang vật lộn với cơn ác mộng hạ tầng này.

Ghi lại được một vài cảnh tại sự kiện "Autonomy Visualized" diễn ra ở Miami hôm nay.
Robot hình người thực sự đang rót nước cho khách tham dự. Thật ấn tượng khi thấy những cỗ máy này xử lý các nhiệm vụ phục vụ trong đời thực. Tự động hóa đang ngày càng tiến gần hơn đến cuộc sống hàng ngày.

Xem những pha chạy chỗ hoàn hảo của Julián Álvarez khiến tôi nhớ ra—thời điểm là tất cả. Giao dịch crypto cũng vậy. Hầu hết các nền tảng chỉ ném tín hiệu cho bạn, nhưng GetAgent thì khác. Nó thực sự làm hết các phần việc nặng: quét rủi ro, đánh dấu các setup tiềm năng, loại bỏ thông tin nhiễu. Không màu mè, chỉ những gì bạn cần. Tôi đã thử nghiệm gần đây và thật sự, nó gọn gàng hơn tôi nghĩ. Nếu bạn đã mệt mỏi với việc ngập trong hàng đống chỉ báo, có lẽ nên thử xem sao.

Trên BSC, có một động lực xoắn ốc đang diễn ra. Khi các nhà cung cấp thanh khoản tự nhiên bị tấn công kiểu "ma cà rồng", một số nạn nhân đã chọn cách doxxing kẻ tấn công—tức là tiết lộ danh tính thật ngoài đời của họ. Có vấn đề về đạo đức không? Chắc chắn là có. Nhưng điều bất ngờ là: nó hiệu quả. Phản ứng kiểu "đốt sạch" này vô tình trở thành một cơ chế răn đe. Giờ đây, những kẻ tấn công phải cân nhắc kỹ trước khi hút cạn các pool, bởi họ biết sáng dậy có thể thấy thông tin cá nhân mình bị phát tán khắp các kênh Telegram. Nỗi sợ bị lộ danh tính đã tạo ra một lớp bảo mật phi chính thức mà khôn

Ngày 6 tháng 12 vừa rồi vừa ghi nhận những con số ấn tượng. Một mô hình đã thực sự "làm mưa làm gió" trên nhiều mặt trận.
Bảng xếp hạng Pax Historia? Dẫn đầu. Thử thách τ²-Bench Telecom—bạn biết đấy, cái kiểm tra khả năng sử dụng công cụ của agent—cũng giành vị trí số một. Cuộc thi Mùa 1.5 của Alpha Arena? Cũng vậy luôn. Nhưng điểm thú vị nhất: các chỉ số sử dụng token trên OpenRouter đang cho thấy mô hình này dẫn đầu cả bảng xếp hạng ngày lẫn tuần.
Bốn tiêu chí đánh giá khác nhau. Bốn huy chương vàng. Tất cả chỉ trong một ngày.
Điều khiến sự kiện này đáng chú ý không chỉ là việc "quét sạch" g

Thị trường đang bỏ lỡ những gì Socket Protocol âm thầm phát triển. Trong khi mọi người đuổi theo các câu chuyện hấp dẫn, họ lại tập trung vào những nền tảng cốt lõi—trừu tượng hóa chuỗi thực sự hiệu quả, hạ tầng cross-chain không khiến bạn cảm thấy như đang vật lộn với mười cây cầu khác nhau, và bộ công cụ mà các dev không ghét.
Không có màn kịch "lên mặt trăng". Chỉ đơn giản là xây dựng và ra mắt sản phẩm.
Chiến lược ở đây là gì? Họ đang đặt nền móng cho những gì sắp tới. Hãy nghĩ mà xem: khi các dApp cuối cùng không còn quan tâm mình chạy trên chain nào, khi người dùng chuyển tài sản mà khôn

Cộng đồng AI gần đây khá sôi động — Grok 4.20 đã ra mắt vào dịp Giáng sinh, được cho là sẽ đứng đầu trên các bảng xếp hạng benchmark lớn. Có vẻ như cuộc đua công nghệ này sẽ càng trở nên khốc liệt hơn.

Nói về Soneium mà Sony vừa làm lần này, thực ra về mặt công nghệ cũng khá thú vị. Nhưng yên tâm, tôi sẽ không ném cho bạn một đống thông số mã nguồn khiến ai cũng đau đầu đâu—mấy thứ đó, người viết đã mệt, người đọc còn mệt hơn.
Chúng ta hãy cùng phân tích xem, tại sao Sony lại chọn giải pháp OP Stack? Đằng sau quyết định công nghệ này có ẩn ý gì? Nó thực sự mang lại ảnh hưởng gì cho chúng ta—những người dùng bình thường, cũng như các nhà phát triển muốn xây dựng thứ gì đó dựa trên nền tảng này?

Bức tranh AI đang thay đổi nhanh chóng. Sự thống trị của ChatGPT đang bị lung lay khi Grok và Gemini dần chiếm lấy người dùng của nó. Dữ liệu thị trường cho thấy một xu hướng rõ ràng: người dùng đang khám phá các lựa chọn thay thế và nhà lãnh đạo từng không thể lay chuyển đang mất dần thị phần. Cuộc cạnh tranh trong cuộc đua AI đang nóng lên.

Dạo này mình đã thử nghiệm một số thiết lập copy trading trên Solana. Có một giải pháp bot kết hợp với hạ tầng ví thông minh thực sự mang lại tốc độ thực thi khá ổn. Việc định tuyến ví nội bộ giúp tránh được một số vấn đề MEV phổ biến mà bạn thường gặp phải.
Điều làm nó thú vị: cơ chế copy gần như đồng bộ ngay lập tức, và bạn không phải đối mặt với những cơn ác mộng trượt giá như thường thấy khi biến động tăng cao. Nếu bạn quan tâm đến các chiến lược tự động trên Sol, có lẽ nên tìm hiểu cách các hệ thống này xử lý các tình huống tần suất cao so với giao dịch thủ công.
Có ai khác cũng đang thử

Một ông lớn thanh toán truyền thống đang có những động thái cho thấy hướng đi của hạ tầng tiền kỹ thuật số. Western Union đang triển khai USDPT trên Solana, thực chất biến hơn 60万 điểm giao dịch vật lý của họ thành các điểm nạp/rút stablecoin. Hãy nghĩ về nước đi hạ tầng này trong một giây.
Các con số mới là điều nói lên tất cả. Họ xử lý 80 tỷ USD kiều hối mỗi năm, và điểm mấu chốt là: chi phí giao dịch chỉ khoảng 62 nghìn USD trên Solana, so với mức tối thiểu 125 triệu USD nếu chọn Ethereum. Đó không phải là một khác biệt nhỏ—mà là sự thay đổi mô hình kinh doanh.
Nhưng điều thực sự gây chú ý?

Phát hiện một tín hiệu thú vị: một nền tảng phân tích crypto khác đang mở rộng đội ngũ kỹ sư AI của họ. Họ đang xây dựng một nhóm nhỏ, chuyên biệt tập trung vào trí tuệ đầu tư onchain. Nhu cầu về nhân tài AI cấp cao trong lĩnh vực phân tích blockchain tiếp tục tăng cao. Điều này cho thấy xu hướng phát triển của ngành.

Bạn đã bao giờ nghĩ về điều gì phân biệt một chatbot cơ bản với một hệ thống thực sự thông minh chưa? Bí mật nằm ở kiến trúc.
ROMA v0.2.0 của Sentient cùng với ODS đang định hình lại những gì AI mã nguồn mở có thể làm được. Những agent này giờ đây sở hữu các khả năng quan trọng:
• Phân tách các vấn đề phức tạp thành các nhiệm vụ con có thể quản lý, lặp lại
• Thực hiện các thao tác với logic giải quyết vấn đề thực sự
Điều này đánh dấu một bước chuyển trong cách các hệ thống tự động xử lý những thách thức thực tế. Chúng ta đang chứng kiến AI mã nguồn mở chuyển mình từ việc chỉ tạo phản hồi đơn g

Gần đây mình đang nghiên cứu một chiến lược giao dịch khá thú vị — sử dụng dữ liệu on-chain để nắm bắt thời điểm biến động giá.
Nguyên lý thực ra rất đơn giản: bạn không thể dự đoán đứa trẻ sẽ chạy về đâu trong giây tiếp theo, nhưng khi nó lao về phía bầy bồ câu, bạn chắc chắn biết bồ câu sắp bay lên ngay 🐦 Thị trường crypto cũng vậy, giá cả rất khó đoán, nhưng các “hành động” như chuyển khoản on-chain, dòng tiền lớn dịch chuyển, mức độ tập trung ví thường sẽ tiết lộ dấu hiệu trước.
Ví dụ như ví cá voi đột ngột chuyển coin lên sàn, pool thanh khoản trên DEX tăng vọt, phí Gas tăng đột biến — n

Gần đây mình phát hiện ra một công cụ phân tích on-chain khá hữu ích, dùng thử thấy thực sự có giá trị.
Trước đây theo trend toàn dựa vào cảm giác và tin vỉa hè, nên hay bị "đu đỉnh". Giờ công cụ AI này có thể quét dòng tiền đa chuỗi, chuẩn xác hơn nhiều so với việc tự canh chart thủ công.
Ví dụ: tuần trước, một token thuộc hệ sinh thái của một public chain vẫn chưa pump, công cụ này đã phát hiện dòng tiền bất thường tụ về trước đó hai ngày. Lúc đấy mình cũng bán tín bán nghi, ai ngờ sang ngày thứ ba thì token bay thật. Khoảng thời gian phát hiện sớm như vậy cực kỳ quan trọng với dân trade ngắ

Bạn còn nhớ những chiến lược on-chain khiến người ta đau đầu không? Thao tác thủ công không chỉ tốn thời gian mà còn dễ mắc sai sót. Nhưng giờ đây, mọi thứ đã hoàn toàn khác biệt—AI agent đang thay đổi cuộc chơi.
Thực thi các chiến lược DeFi phức tạp? Giao cho agent thông minh là xong. Nó có thể tự động xử lý những quy trình vốn cần nhiều bước thao tác, hiệu suất tăng lên đáng kể. Đợt nâng cấp công nghệ này thực sự đã hạ thấp thêm một bậc rào cản sử dụng Web3.

Bạn có bao giờ tự hỏi liệu chúng ta có đang trở nên quá thoải mái với các trợ lý AI không? Đây là một quan điểm gây tranh cãi: sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho bất cứ thứ gì ngoài lập trình có thể đang làm rối loạn cách chúng ta suy nghĩ.
Phần lập trình thì hợp lý – tự động hoàn thành, gỡ lỗi, v.v. Nhưng khi liên quan đến việc thực sự suy nghĩ, viết lách, ra quyết định? Đó mới là chỗ bắt đầu có vấn đề. Mỗi lần bạn dựa vào AI để hình thành quan điểm hoặc xây dựng suy nghĩ, bạn về cơ bản đang thuê ngoài các chức năng cốt lõi của bộ não mình.
Hãy thử nghĩ mà xem. Những mô hình này được

Solscan vừa tung ra một tính năng vừa hoài cổ vừa thú vị: Jazzicons giờ đây xuất hiện trên mọi trang tài khoản và chương trình.
Bạn biết những hình đại diện hình học đầy màu sắc đó chứ? Chúng đã trở lại. Đơn giản, dễ nhận biết, vượt thời gian.
Đôi khi những bản cập nhật tốt nhất không phải là các tính năng lòe loẹt mới—mà là những chi tiết nhỏ khiến việc điều hướng trở nên gần gũi hơn. Giờ đây, mỗi địa chỉ đều có dấu ấn hình ảnh riêng, không còn phải căng mắt nhìn các ký tự ngẫu nhiên nữa.
Những lựa chọn thiết kế kinh điển tồn tại là có lý do. Tính năng này chắc chắn sẽ được giữ lại.