Open LoRA định hình lại những gì có thể với inference. Một GPU duy nhất bây giờ có thể xử lý hiệu quả hơn 1.000 bộ điều chỉnh LoRA cùng lúc—đó là một bước nhảy vọt lớn. Điều đặc biệt? Tiêu thụ năng lượng mỗi lần inference giảm hơn 99%.
Hãy nghĩ về những gì điều này mở ra: việc chuyển đổi giữa các cấu hình mô hình khác nhau trở nên không chỉ khả thi mà còn thực sự nhanh chóng và tiết kiệm chi phí. Không còn những hạn chế về hạ tầng cản trở việc triển khai mô hình động. Đây chính là quy mô thực tế—khi phần cứng cuối cùng bắt kịp những gì chúng ta thực sự cần.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
20 thích
Phần thưởng
20
8
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
MetaNomad
· 5phút trước
Chết rồi, 1000 LoRA chạy trên một card, tiêu thụ năng lượng còn giảm 99%? Đây có phải là thật không
Xem bản gốcTrả lời0
YieldChaser
· 10giờ trước
1000个 LoRA chạy trên một card? Lần này chuỗi hạ tầng đã bị phá vỡ hoàn toàn rồi đấy
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCrying
· 01-15 23:33
Cuối cùng đã có người làm ra chuyện này, 1000 LoRA trên một thẻ chạy? Tiêu thụ năng lượng còn giảm 99%? Thật sự đây mới là nâng cấp hạ tầng đích thực
Xem bản gốcTrả lời0
DaoTherapy
· 01-15 20:21
Một GPU chạy hơn 1000 LoRA, tiêu thụ năng lượng còn giảm 99%, cái này thật hay đùa vậy
Xem bản gốcTrả lời0
BasementAlchemist
· 01-15 20:18
Chờ đã, 1000 LoRA cùng chạy? Điều này không phải là trực tiếp đẩy chi phí suy luận xuống mức thấp nhất sao, tiêu thụ năng lượng còn giảm 99%... Thật hay đùa vậy?
Xem bản gốcTrả lời0
RektButStillHere
· 01-15 20:18
Chết rồi, 1000 LoRA cùng chạy? Cái này mới thực sự là quy mô đấy
Xem bản gốcTrả lời0
TokenRationEater
· 01-15 20:16
Giảm tiêu thụ năng lượng 99%? Con số này nghe có vẻ quá phi thực tế, chắc chắn không phải do marketing thổi phồng chứ?
Xem bản gốcTrả lời0
bridge_anxiety
· 01-15 20:03
Chết rồi, 1000 LoRA cùng chạy? Giờ thật sự có thể thoải mái chuyển đổi mô hình rồi, không còn phải lo lắng về hạ tầng nữa
Khi khả năng mở rộng không còn là rào cản.
Open LoRA định hình lại những gì có thể với inference. Một GPU duy nhất bây giờ có thể xử lý hiệu quả hơn 1.000 bộ điều chỉnh LoRA cùng lúc—đó là một bước nhảy vọt lớn. Điều đặc biệt? Tiêu thụ năng lượng mỗi lần inference giảm hơn 99%.
Hãy nghĩ về những gì điều này mở ra: việc chuyển đổi giữa các cấu hình mô hình khác nhau trở nên không chỉ khả thi mà còn thực sự nhanh chóng và tiết kiệm chi phí. Không còn những hạn chế về hạ tầng cản trở việc triển khai mô hình động. Đây chính là quy mô thực tế—khi phần cứng cuối cùng bắt kịp những gì chúng ta thực sự cần.