Mối đe dọa thực sự đối với an toàn AI không đến từ chính thuật toán. Khi AI bắt đầu kết nối các ứng dụng, dữ liệu và các loại hoạt động khác nhau, mục tiêu của kẻ tấn công chuyển sang các điểm yếu trong quy trình làm việc—dữ liệu đầu vào, kết quả đầu ra, mở rộng của bên thứ ba và cấu hình quyền truy cập. Đây mới là rủi ro thực sự. Để thực sự bảo vệ hệ thống AI, chìa khóa nằm ở việc kiểm soát an toàn của toàn bộ quy trình làm việc. Trận phòng thủ này không phải là chiến đấu ở cấp độ mô hình nền tảng, mà là mở rộng ra ở cấp độ quy trình kinh doanh.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
8
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
All-InQueen
· 1giờ trước
Nói đúng rồi, đây mới là điểm mấu chốt. Mọi người đều tập trung vào mô hình bản thân, nhưng thực tế lỗ hổng đã có từ quy trình làm việc rồi. Vấn đề quyền truy cập là dễ gặp nhất, chỉ cần một cấu hình không đúng là toàn bộ hệ thống sẽ bị xâm phạm.
Xem bản gốcTrả lời0
ContractBugHunter
· 4giờ trước
Nói đúng đấy, nhưng tôi nghĩ điều then chốt vẫn là xem ai thực hiện quy trình này... Cấu hình quyền truy cập thực sự dễ bị bỏ qua
Xem bản gốcTrả lời0
DeFiGrayling
· 11giờ trước
Chết rồi, cuối cùng có người nói đúng trọng tâm rồi. Một đám người ngày nào cũng kêu AI sẽ tiêu diệt thế giới, kết quả thật ra điểm yếu lại ngay trước cửa nhà bạn đấy.
Xem bản gốcTrả lời0
RebaseVictim
· 11giờ trước
Nói hay lắm, cảm giác nhiều người vẫn còn phân vân về chính mô hình, thực ra lưỡi dao thực sự nằm ở cấp độ tích hợp đấy
Xem bản gốcTrả lời0
GasWhisperer
· 11giờ trước
Chắc chắn rồi, điều này đang cho thấy các mô hình tắc nghẽn quy trình làm việc... giống như theo dõi sự bùng nổ của mempool nhưng dành cho các hệ thống AI. Bề mặt tấn công thực sự không phải là mô hình, mà là lớp điều phối—đầu vào, đầu ra, tích hợp của bên thứ ba. Cơ bản là nơi tất cả các điểm yếu ẩn náu, phí phí tích tụ, và các lỗ hổng bị khai thác.
Xem bản gốcTrả lời0
DeFiDoctor
· 11giờ trước
Hồ sơ khám bệnh cho thấy, vấn đề này thực sự đã chẩn đoán chính xác. Mọi người đều tập trung vào mô hình bản thân để làm rối, không biết rằng nguồn lây nhiễm ở cấp độ quy trình đã bắt đầu lan rộng—dữ liệu đầu vào giống như bị nhiễm chéo, một lỗ hổng cấu hình quyền truy cập khiến toàn bộ quy trình làm việc bị xâm phạm. Đề xuất kiểm tra định kỳ phần mở rộng của bên thứ ba, đèn cảnh báo rủi ro luôn nhấp nháy.
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHermit
· 11giờ trước
Đúng vậy, đó mới là điểm mấu chốt. Mọi người đều tập trung vào mô hình, kết quả là lỗ hổng nằm hoàn toàn ở phía giao diện.
Xem bản gốcTrả lời0
CantAffordPancake
· 11giờ trước
Nói đúng lắm, trước đây tôi cũng chưa nghĩ đến điều này. Cảm giác mọi người đều tập trung nghiên cứu an toàn mô hình, nhưng thực ra các lỗ hổng thực sự nằm trên toàn bộ chuỗi liên kết.
Mối đe dọa thực sự đối với an toàn AI không đến từ chính thuật toán. Khi AI bắt đầu kết nối các ứng dụng, dữ liệu và các loại hoạt động khác nhau, mục tiêu của kẻ tấn công chuyển sang các điểm yếu trong quy trình làm việc—dữ liệu đầu vào, kết quả đầu ra, mở rộng của bên thứ ba và cấu hình quyền truy cập. Đây mới là rủi ro thực sự. Để thực sự bảo vệ hệ thống AI, chìa khóa nằm ở việc kiểm soát an toàn của toàn bộ quy trình làm việc. Trận phòng thủ này không phải là chiến đấu ở cấp độ mô hình nền tảng, mà là mở rộng ra ở cấp độ quy trình kinh doanh.