Foresight Ventures: Hiện tại và tương lai của hệ thống tệp phi tập trung

Tốc độ truy xuất dữ liệu, mô hình khuyến khích và tính kinh tế của mã thông báo cũng như thuật toán đảm bảo tính khả dụng của dữ liệu là những yếu tố chính quyết định liệu một giao thức có được sử dụng rộng rãi hay không.

Được viết bởi: Maggie

**1. Hệ thống tệp phi tập trung là gì? **

Lưu trữ tệp phi tập trung đề cập đến một tập hợp các hệ thống lưu trữ dữ liệu trong mạng ngang hàng, mạng này có thể lưu trữ giao diện người dùng Dapp, các tệp hình ảnh, âm thanh và video trong một hệ thống lưu trữ phi tập trung,** giảm tải điểm của các dự án Web3 Rủi ro thất bại, không có máy chủ, loại bỏ các bên thứ ba đáng tin cậy, bảo mật tốt hơn và rẻ hơn**.

Về nhu cầu, lưu trữ tệp phi tập trung là một giải pháp thay thế cho lưu trữ tập trung, điều này sẽ giúp Dapp hiện thực hóa Serverless và sẽ là một phần quan trọng của ngăn xếp công nghệ Web3.

Hệ thống tệp phi tập trung phù hợp để lưu trữ

• Dữ liệu nóng (tần suất truy cập cao): lưu trữ giao diện người dùng Dapp, Siêu dữ liệu NFT và hình ảnh, dữ liệu tệp Dapp, chẳng hạn như: dữ liệu trên ống kính, blog, hình ảnh, âm thanh, video, v.v.
• Dữ liệu lạnh (không thường xuyên truy cập): dữ liệu lịch sử được lưu trữ và sao lưu.

2. Hiện trạng của hệ thống tệp phi tập trung

Theo thống kê từ Messari, 4 giao thức lưu trữ tệp phi tập trung hàng đầu có vốn hóa thị trường gần 1,6 tỷ USD, giảm 83% so với 9,4 tỷ USD. Tổng dung lượng lưu trữ là 17 triệu TB, tăng 2% so với năm trước và dung lượng lưu trữ đã sử dụng là 532.500 TB, tăng 1280% so với năm trước.

Chúng ta hãy xem trạng thái hiện tại của một số dự án lưu trữ phi tập trung phổ biến. Lưu trữ dữ liệu bằng tất cả các giao thức lưu trữ phi tập trung này rẻ hơn nhiều so với AWS. Mặc dù AWS tính phí khoảng 23 USD mỗi TB/tháng, nhưng các giao thức lưu trữ phi tập trung này dao động từ 0,0002 USD đến 20 USD mỗi TB/tháng.

• IPFS: IPFS hiện là giao thức được sử dụng rộng rãi nhất để lưu trữ hình ảnh NFT và Siêu dữ liệu. Đó là lý tưởng để lưu trữ dữ liệu "nóng" được truy cập thường xuyên. Tuy nhiên, IPFS không có bất kỳ cách tích hợp nào để khuyến khích lưu trữ, chứng minh rằng dữ liệu được lưu trữ chính xác hoặc thiết lập thỏa thuận giữa những người tham gia như chuỗi khối. Điều này có nghĩa là có nguy cơ mất dữ liệu nếu dữ liệu chỉ được lưu trữ trên IPFS. Ví dụ: dịch vụ IPFS của Infura xóa dữ liệu không được truy cập trong sáu tháng. Do đó, nếu bạn muốn giữ dữ liệu của mình khả dụng trong một thời gian dài, tốt hơn là chạy nút IPFS của riêng bạn.
• Filecoin: Filecoin cung cấp chi phí lưu trữ thấp và chủ yếu được sử dụng để lưu trữ dữ liệu "lạnh", chẳng hạn như dữ liệu lưu trữ. Filecoin không có cơ chế tính phí tích hợp để truy xuất dữ liệu và hiện tại một số công cụ khai thác chấp nhận dữ liệu chất lượng thấp để nhận phần thưởng và từ chối hỗ trợ truy xuất dữ liệu. Cộng đồng Filecoin đang tích cực giải quyết vấn đề này và thực hiện các biện pháp để cải thiện chất lượng tổng thể của dữ liệu được lưu trữ.
• Arweave: Khái niệm lưu trữ vĩnh viễn của Arweave phù hợp để lưu trữ dữ liệu DApp. Hệ sinh thái được phát triển tốt, với các hệ thống cơ sở dữ liệu phi tập trung sử dụng Arweave để lưu trữ các tệp cơ sở dữ liệu và các giải pháp khả năng mở rộng hai tầng dựa trên Arweave. Trong mô hình trả phí của Arweave, không có phí băng thông. Do đó, một số nút chỉ cung cấp dịch vụ lưu trữ và không cung cấp dịch vụ truy xuất.
• Swarm: Swarm tính phí băng thông cho cả lưu trữ và truy xuất. Hệ thống này được phân cấp cao và có yêu cầu băng thông cao cho các nút.
• StorJ: Không giống như các giao thức khác, StorJ được phân cấp một phần và có tốc độ truy xuất tốt. Đã được chứng minh là rất hiệu quả để chia sẻ tệp video lớn.
• Sia: Skynet Labs ngừng hoạt động do thiếu kinh phí mới, điều này cũng khiến việc sử dụng Sia giảm xuống.

Chúng tôi chủ yếu đánh giá khả năng sử dụng của các giao thức lưu trữ tệp phi tập trung dựa trên ba yếu tố sau:

1. Tốc độ truy xuất dữ liệu. Điều này rất quan trọng vì nó xác định hiệu quả của hệ thống lưu trữ trong việc đáp ứng các yêu cầu của DApps và ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm của người dùng DApps. Các yếu tố có thể ảnh hưởng đến tốc độ truy xuất dữ liệu bao gồm: có tính phí truy vấn dữ liệu hay không, mức độ phân cấp của các nút, chất lượng nút, logic chuyển tiếp dữ liệu và các phương tiện để tăng tốc truy vấn (chẳng hạn như CDN), v.v.
2. Mô hình khuyến khích và kinh tế mã thông báo. Các mô hình khuyến khích và kinh tế mã thông báo ảnh hưởng đến sự tham gia của các nút lưu trữ và do đó, hành vi của chúng. Hiện tại, mô hình định giá chính bao gồm phí lưu trữ và phí băng thông, nghĩa là người dùng cần trả phí lưu trữ khi lưu trữ dữ liệu và phí băng thông khi truy cập dữ liệu. Nếu truy vấn dữ liệu miễn phí, các nút thường thiếu động lực để cung cấp dịch vụ này. Ngoài ra, mô hình khuyến khích và tính kinh tế mã thông báo có tác động đến thu nhập của những người khai thác, từ đó ảnh hưởng đến số lượng nút và dung lượng lưu trữ của dịch vụ.
3. Thuật toán đảm bảo tính khả dụng của dữ liệu. Đây là một thuật toán được sử dụng trong các mạng phi tập trung để đảm bảo rằng các nút tiếp tục cung cấp dịch vụ dữ liệu và đảm bảo dữ liệu luôn sẵn có. Hiện nay, phương pháp được sử dụng rộng rãi nhất là thuật toán Proof of Random Access.

Tóm tắt

1. Các sản phẩm và dịch vụ sử dụng các giao thức lưu trữ phi tập trung vẫn đang ở giai đoạn đầu.
2. Trọng tâm chính của việc cải thiện giao thức lưu trữ sẽ là giảm thời gian truy xuất.
3. Tốc độ truy xuất dữ liệu, mô hình khuyến khích và tính kinh tế của mã thông báo cũng như thuật toán đảm bảo tính khả dụng của dữ liệu là những yếu tố chính quyết định liệu một giao thức có được sử dụng rộng rãi hay không.