Plataformas de análise de criptomoedas fornecem insights profundos sobre blockchains, protocolos e projetos para além dos preços de tokens e NFTs. No entanto, existem diferenças significativas entre várias plataformas e ferramentas.

Há sempre compensações em termos de cobertura e acessibilidade, funcionalidade e flexibilidade, preços e recursos exclusivos. Para ajudar os analistas a escolher a plataforma que melhor atende às suas necessidades, comparamos as três principais plataformas de análise de criptomoedas:

• Dune Analytics
• Análise de pegada ecológica
• Flipside

Ao selecionar a ferramenta mais adequada, os analistas podem considerar os seguintes 11 aspectos principais:

1. Cobertura
2. Equilibrar Flexibilidade e Usabilidade
3. Latência
4. Desempenho
5. Preços
6. Visualização
7. Modelo de Dados
8. Dados NFT
9. Pilha tecnológica
10. Integração de Dados Fora da Cadeia
11. API/SDK

Vamos explorar como Dune Analytics, Footprint Analytics e Flipside se saem nessas áreas e destacar suas respectivas vantagens.

Antecedentes

Vários artigos de comparação abrangente sobre ferramentas de análise já foram publicados. No entanto, neste artigo, vamos nos concentrar exclusivamente em ferramentas especificamente projetadas para análise de blockchain.

Além disso, em vez de discutir cada plataforma individualmente, vamos abordar cada categoria de avaliação uma por uma. Se você ou sua equipe estão procurando uma solução para um problema específico - como encontrar a ferramenta mais econômica ou a plataforma com a análise de NFT mais abrangente, você pode pular diretamente para a seção relevante.

Cobertura

A cobertura refere-se ao número de blockchains ou redes e índices de ferramentas, como Ethereum, Solana ou Boba Network. No entanto, a cobertura também inclui profundidade, ou seja, até onde a ferramenta indexa transações em um determinado blockchain.

Engenheiro de dados e analista de blockchainPrimo Datacriou um dos melhores e mais atualizados gráficos de visualização comparando a cobertura de rede em diferentes plataformas de análise.

Entre as três principais plataformas de análise de criptomoedas, a Footprint Analytics tem a maior cobertura, suportando 20 das 43 redes rastreadas. A Flipside segue de perto com 15 redes, enquanto a Dune Analytics fica para trás com apenas 8.

Se apenas precisar de analisar tokens ou blockchains importantes, como Bitcoin, Solana ou Ethereum, a cobertura pode não ser um fator crítico, pois as três plataformas fornecem análises para esses ativos mainstream.

No entanto, em áreas de nicho como o GameFi, a cobertura torna-se crucial. Muitos jogos baseados em blockchain operam em cadeias pequenas, especializadas e por vezes temporárias, como DFK Chain, Ronin e Wax. A ampla cobertura da Footprint Analytics torna-a a escolha principal para análise de GameFi, uma vez que é a única plataforma entre as três que fornece dados sobre todas estas três cadeias.

Equilibrando Flexibilidade e Usabilidade

Devido à natureza de código aberto do Web3, configurar um armazém ETL (Extração, Transformação, Carga) de blockchain e torná-lo disponível para que os usuários possam explorá-lo independentemente é relativamente fácil. A parte desafiadora está na camada de interpretação - como uma plataforma categoriza todos os dados brutos em classificações significativas enquanto filtra informações irrelevantes ou lixo.

Os dados brutos em si são altamente flexíveis, permitindo que qualquer pessoa os defina, categorize e interprete como achar melhor. No entanto, para a grande maioria dos analistas, esses dados brutos não são facilmente utilizáveis. Por outro lado, a simplificação excessiva dos dados limita a capacidade das equipes com necessidades avançadas de criar análises personalizadas e especializadas.

No final, todas as plataformas são construídas em bases de dados relacionais, o que significa que o SQL serve como a ferramenta principal. Para utilizar plataformas como Flipside e Dune, os utilizadores normalmente necessitam de conhecimento em SQL. O Footprint, no entanto, introduziu uma camada de abstração adicional em cima do SQL—essencialmente um gerador de consultas SQL—que fornece uma interface de análise de arrastar e largar. Embora esta interface permita aos utilizadores construir apenas consultas SQL simples (sem consultas aninhadas, subconsultas correlacionadas ou funções de janela), diminui significativamente a barreira de entrada. Como resultado, constitui uma adição importante ao ecossistema global.

Latência

Latência refere-se ao tempo necessário para atualizar dados.

Numa @carsonbrown67Na corrida pela dominação de dados - uma avaliação das principais plataformas de análise de criptomoedas de hoje. Em um artigo de comparação detalhada publicado pelo analista Carson Brown em outubro, ele comparou a latência de várias plataformas de análise importantes e descobriu que a Dune tinha a menor latência entre as três plataformas, enquanto a Footprint Analytics ficou em segundo lugar com atrasos ligeiramente maiores.

A latência é claramente um problema significativo, e nossa equipe de engenharia tem trabalhado ativamente para resolvê-lo. Em 7 de novembro, Footprint anunciou várias atualizações importantesApós essas atualizações, uma nova rodada de consultas foi realizada em cada plataforma para obter o último bloco de Ethereum, resultando nos seguintes resultados:

Desempenho

O desempenho refere-se à velocidade com que os usuários podem consultar dados. Isso é particularmente crucial para analistas profissionais ou aqueles que precisam processar números de forma eficiente.

Os resultados mostram que a Flipside foi a mais rápida, a Footprint Analytics ficou em segundo lugar e a Dune ficou em terceiro lugar com um tempo de resposta de 17 segundos.

Preços

Tanto Dune como Footprint oferecem versões gratuitas projetadas para iniciantes, juntamente com planos pagos para usuários avançados. A versão gratuita do Footprint também suporta APIs de dados.

Flipside não cobra quaisquer taxas. Atua como intermediário entre projetos (como Uniswap e SushiSwap), oferecendo recompensas de análise ao mesmo tempo que fornece a infraestrutura necessária para a realização de análises.

Para mais detalhes sobre como as recompensas são distribuídas, consulte este Explicação do Discord. Cada recompensa é dividida 50/50 entre a plataforma e o analista.

Visualização

Todas as plataformas fornecem funcionalidades básicas de gráficos. No entanto, se os utilizadores desejarem visualizar dados de diferentes perspetivas, tanto em formas dinâmicas como estáticas, o Footprint oferece estas opções adicionais. A tabela abaixo compara as capacidades de visualização das três plataformas:

Modelo de Dados

Um modelo de dados bem estruturado para análise de blockchain deve atender aos seguintes critérios:

• Minimizar junções de tabelas - Os utilizadores devem ser capazes de localizar rapidamente as entidades às quais precisam de aderir.
• Reduzir custos de compreensão– Este é um requisito amplo. Por exemplo, pode incluir a eliminação da necessidade de procurar separadamente pelos endereços de contratos inteligentes ou a agregação de transações brutas.
• Otimize a indexação- Garantir que as tabelas possam ser consultadas rapidamente é essencial.
• Evite a redundância de dadosArmazenar a mesma informação em várias tabelas pode levar a inconsistências e erros.
• Garantir a integridade dos dados- Isto pode ser alcançado através do uso de chaves estrangeiras e outras ferramentas de base de dados para evitar anomalias.
• Mantenha o modelo de dados o mais simples possível - Isso é crucial para escalabilidade e manutenibilidade.

Todas as plataformas suportam dados de transações brutos e permitem uma análise abrangente. Além disso, todas as plataformas fornecem tabelas que armazenam dados decodificados. No entanto, se os utilizadores precisarem de tabelas estatísticas pré-agregadas para uma rápida visão geral das métricas de negócios, apenas o Footprint oferece essas tabelas.

Dados NFT

Se você está interessado em análise de NFT, é essencial avaliar a cobertura de cada plataforma em diferentes redes e mercados antes de fazer uma escolha. As consultas a seguir retornam os respectivos valores de dados.

A partir dos resultados, o Flipside suporta a maioria dos mercados. O Footprint fornece métricas adicionais de negócios, como detecção de negociações simuladas (Referência do Twitter), que, assim como outras métricas, pode ser consultada por API.

Pilha Tecnológica

Fundamentalmente, todas as plataformas são construídas em bancos de dados relacionais. Ao lidar com bilhões ou até trilhões de linhas de dados, é crucial implementar uma infraestrutura escalável.

As três plataformas utilizam SQL como sua linguagem de consulta principal, permitindo a migração fácil de consultas com modificações mínimas. No entanto, o Footprint introduziu uma camada de abstração adicional sobre o SQL, permitindo consultas de arrastar e soltar. Além disso, o Jupyter Notebook foi recentemente adotado como uma opção de interface.

Integração de Dados Off-Chain

Ao analisar dados on-chain, a capacidade de compará-los com dados off-chain usando ferramentas estatísticas (como análise de correlação) é crucial. Dune e Footprint permitem aos usuários carregar suas próprias tabelas para análise em tempo real dentro de suas plataformas respectivas.

Além disso, o Footprint fornece tabelas de pesquisa de referência (por exemplo, token_info, protocol_info), permitindo que os usuários encontrem rapidamente tokens pelo nome. A extensa cobertura do Footprint dos metadados de tokens NFT também torna possível a análise de atributos NFT.

API/SDK

Para equipes de pesquisa e analistas que não têm requisitos estritos de tempo de execução para recuperação de dados única e apenas precisam incorporar gráficos em relatórios, a velocidade de execução da consulta pode não ser uma preocupação importante. No entanto, equipes que planejam a integração de software requerem uma execução rápida da consulta (por exemplo, para recuperação de histórico de transações em aplicativos populares de carteira) e uma interface para interagir com o banco de dados.

Dune (Query Engine V2), Flipside e Footprint fornecem todos uma API SQL oficial, permitindo que os usuários migrem qualquer consulta do site para a API. No entanto, este método de integração não é o mais simples, pois requer consultas SQL pré-construídas. Para simplificar isso, a Footprint está desenvolvendo uma API REST, permitindo que os usuários obtenham dados com apenas um clique de botão.

No que diz respeito ao carregamento automatizado de dados, apenas o Footprint oferece uma infraestrutura de software oficial, permitindo aos utilizadores criar pipelines de dados totalmente automatizados.

Entre essas plataformas, apenas o Flipside fornece um SDK oficial, suportando Python e R.