第3課

ข้อมูลเป็นสินทรัพย์

โมดูลนี้ครอบคลุมกระบวนการและเทคโนโลยีที่ LayerAI ใช้เพื่อจัดการข้อมูลให้เป็นทรัพยากรค่า, รวมถึงการบันทึก, การเข้ารหัส, การทำให้ข้อมูลของผู้ใช้ไม่สามารถระบุตัวตน, ความสามารถของ Data-to-AI Engine ในการผลิตผลิตภัณฑ์ข้อมูล, และวิธีการให้ผู้ใช้ทำเงินจากข้อมูลของตนในอุตสาหกรรมต่าง ๆ

ข้อมูลเป็นสินทรัพย์คืออะไร?

การเข้าถึงข้อมูลที่เป็นทรัพย์สินของ LayerAI ถูกสร้างขึ้นจากหลักการของการครอบครองและควบคุม โดยแพลตฟอร์มช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลของตนและวิธีการใช้งานเพื่อการหารายได้ได้ การควบคุมนี้ถูกการสนับสนุนด้วยเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้บันทึกข้อมูลเข้ารหัสและทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้ เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยในขณะเตรียมการใช้ข้อมูลเพื่อหารายได้ แพลตฟอร์มนี้แปลงข้อมูลเบื้องต้นเป็นทรัพย์สินที่เปลี่ยนแปลงได้เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าร่วมกิจกรรมในตลาดข้อมูลระดับโลกได้อย่างเต็มที่

แนวคิดนี้ได้รับการเสริมเพิ่มเติมโดยโครงสร้างพื้นฐานของแพลตฟอร์มซึ่งรวมถึง Layer Marketplace และ Data Capsule NFT ซึ่งเป็นหน่วยข้อมูลโทเค็นที่ช่วยให้ผู้มีส่วนร่วมสามารถบรรจุและแลกเปลี่ยนข้อมูลโดยตรงกับผู้บริโภคเช่นนักพัฒนา AI โดยข้ามตัวกลาง วิธีที่ระบบนิเวศขยายการประยุกต์ใช้ข้อมูลเป็นสินทรัพย์โดยรวมเข้ากับอุตสาหกรรมต่างๆเช่นการดูแลสุขภาพการเงินและการโฆษณา โครงสร้างพื้นฐานช่วยให้ภาคส่วนเหล่านี้สามารถเข้าถึงสินทรัพย์ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและมีแหล่งที่มาอย่างมีจริยธรรมสําหรับการฝึกอบรมโมเดล AI และพัฒนาโซลูชันสําหรับปัญหาที่ซับซ้อนโดยเน้นว่าข้อมูลสามารถใช้เป็นส่วนประกอบพื้นฐานสําหรับนวัตกรรมได้อย่างไร

บันทึก, การเข้ารหัสและการทำให้ข้อมูลผู้ใช้ไม่สามารถระบุตัวเองได้ใน LayerAI

LayerAI ใช้วิธีการที่ครอบคลุมทั้งหมดในการจัดการข้อมูลผู้ใช้ เพื่อให้มั่นใจว่ามันถูกบันทึก ถูกเข้ารหัส และถูกทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวและรักษาความปลอดภัย การบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับการจับรับปฏิสัมพันธ์และกิจกรรมของผู้ใช้ภายในระบบ LayerAI ซึ่งจะถูกเก็บรักษาอย่างปลอดภัยบนโครงสร้างของแพลตฟอร์ม โดยให้ความสำคัญกับข้อมูลนี้ LayerAI ใช้โปรโตคอลการเข้ารหัส เช่น Advanced Encryption Standard (AES) เพื่อป้องกันข้อมูลที่พักอยู่และระหว่างการส่งถึง นี่จะทำให้มั่นใจได้ว่าฝ่ายที่ไม่ได้รับอนุญาตจะไม่สามารถเข้าถึงหรือถอดรหัสข้อมูลได้

LayerAI ใช้เทคนิคเช่น k-anonymity และความเป็นส่วนต่างสำหรับความเป็นส่วนตัว ซึ่งช่วยให้แพลตฟอร์มสามารถลบข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนจากชุดข้อมูล ทำให้ยากต่อการเชื่อมโยงข้อมูลกลับไปยังผู้ใช้แต่ละบุคคล กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงหรือลบตัวบ่งชี้ส่วนตัว ทำให้ข้อมูลไม่สามารถติดตามกลับไปยังบุคคล ซึ่งทำให้ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ในขณะที่รักษาประโยชน์ของข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และการฝึกโมเดล AI

กระบวนการเข้ารหัสของแพลตฟอร์มขยายถึงระดับการจัดการข้อมูลทุกระดับ โดยการรับประกันว่าไม่มีช่องโหว่ขณะถ่ายโอนข้อมูล ไม่ว่าข้อมูลจะถูกแชร์ระหว่างโหนด LayerAI หรือจะถูกเก็บไว้เพื่อการใช้ในอนาคต ทำให้มั่นใจได้อย่างแท้จริงว่าจะได้รับการคุ้มครองอย่างสมบูรณ์จากการดักฟังหรือการโจมตีที่มีความชัดเจน โปรโตคอลการเข้ารหัสทำงานอยู่ในพื้นหลัง ทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่โปร่งใส

ฟังก์ชั่นของเครื่องมือ Data-to-AI ในการผลิตผลิตภัณฑ์ข้อมูล

Data-to-AI Engine อํานวยความสะดวกในการแปลงข้อมูลผู้ใช้ดิบเป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีค่าซึ่งเหมาะสําหรับแอปพลิเคชัน AI มันรวบรวมประมวลผลเข้ารหัสและบรรจุข้อมูลทําให้ธุรกิจสถาบันการศึกษาและรัฐบาลสามารถสร้างโมเดล AI ด้วยข้อมูลที่รวบรวมโดย LayerAI เอ็นจิ้นช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเข้ากันได้กับโมเดล AI หลายรุ่นโดยการจัดโครงสร้างและกําหนดมาตรฐานข้อมูลเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการพัฒนา AI

เมื่อเราพูดถึงการผลิตผลิตภัณฑ์ข้อมูล โมเดล Data-to-AI ช่วยให้สามารถสร้างสรรค์ทรัพยากรข้อมูลที่ล้ำหน้าได้ซึ่งสามารถนำไปใช้งานร่วมกับโมเดล AI หลายรายพร้อมกัน ทำให้การนำข้อมูลนั้นสามารถนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์และเข้ากับโครงการที่ใช้ AI ได้หลากหลาย โมเดลนี้ช่วยลดเวลาและทรัพยากรที่ใช้ในการพัฒนาโมเดล AI เพื่อสร้างนวัตกรรมและเร่งความเร็วในการใช้งานโซลูชัน AI ในหลายๆ ภาคส่วน

เครื่องยนต์ทำงานด้วยความแม่นยำ โดยทำให้ข้อมูลยังคงสามารถใช้ได้ในขณะที่ปฏิบัติตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัวและความเป็นไปได้ การให้ความสำคัญสองอย่างนี้ทำให้ LayerAI สร้างสินทรัพย์ข้อมูลที่มีที่มาทางจริยธรรมและที่มีความแข็งแรงทางเทคนิค การออกแบบแบ่งส่วนของเครื่องยนต์ยังช่วยให้สามารถอัพเกรดต่อเนื่อง ปรับตัวให้เข้ากับความต้องการที่กำลังเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและแอปพลิเคชัน AI

โดยการสร้างกรอบมาตรฐานสำหรับการเตรียมข้อมูล ตัวเครื่อง Data-to-AI ยังเสริมสร้างความสามารถในการทำงานร่วมกันภายในระบบนิเวศของ LayerAI ทรัพยากรข้อมูลที่ถูกเตรียมโดยตัวเครื่องสามารถใช้งานได้อย่างสม่ำเสมอในแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มหลายรายการเพิ่มประสิทธิภาพและความต้องการ กระบวนการนี้เชื่อมสะพานระหว่างข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างและความต้องการที่ซับซ้อนของระบบ AI

สุดท้ายแล้ว Data-to-AI Engine สนับสนุนการกำหนดกำหนดเองซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถระบุประเภทและโครงสร้างของข้อมูลที่ต้องการสำหรับโมเดล AI ของพวกเขาได้ การปรับเปลี่ยนระดับนี้ทำให้ LayerAI สามารถตอบสนองต่อความต้องการที่หลากหลายของอุตสาหกรรมได้อย่างมั่นคง ซึ่งทำให้เป็นผู้ให้บริการสินทรัพย์ข้อมูลคุณภาพสูง

วิธีการให้ผู้ใช้มีรายได้จากข้อมูลของพวกเขาในหลายๆ ธุรกิจ

LayerAI ให้ผู้ใช้มีทางเลือกหลายช่องทางในการกำไรจากข้อมูลของพวกเขาในหลากหลายอุตสาหกรรม ผ่าน Layer Marketplace ผู้ใช้สามารถสร้าง ซื้อขาย และกำไรจาก Data Capsule NFTs ซึ่งแทนที่ข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างโทเค็นได้ แคปซูลเหล่านี้สามารถขายโดยตรงให้กับผู้บริโภค เช่น นักพัฒนา AI ที่ต้องการข้อมูลที่มีคุณภาพสูงสำหรับการฝึกโมเดลของพวกเขา ตลาดที่มีการแบ่งปันที่กระจายอำนาจนี้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าร่วมในเศรษฐกิจข้อมูลตามเงื่อนไขของตนเอง ในการรับค่าตอบแทนที่ยุติธรรมสำหรับการสนับสนุนของพวกเขา

การผสมผสานของแพลตฟอร์มกับหลายธุรกิจเช่นสุขภาพ การเงิน การโฆษณา และการศึกษา ขยายโอกาสในการจำหน่ายข้อมูล ด้วยการให้ธุรกิจเข้าถึงตลาดข้อมูลระดับโลก LayerAI ส่งเสริมการแลกเปลี่ยนทรัพยากรข้อมูล ช่วยให้บริษัทสามารถเพิ่มข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดล AI และการใช้งานอื่นๆ ระบบนี้เชื่อมโยงกันเป็นระบบนิเวศที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและส่งเสริมนวัตกรรมในหลายภาคส่วน ส่งเสริมความเจริญเติบโตของเศรษฐกิจข้อมูลและ AI ในระดับโลก

การพริกแพรกภายใน LayerAI ได้รับการสนับสนุนจากระบบรางวัลของมัน ซึ่งเสริมสร้างสติมูลค่าให้กับผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมอย่างเต็มที่ โดยการค้ำจัด Data Capsule NFTs หรือการเข้าร่วม LayerVPN ผู้ใช้สามารถได้รับรางวัลเพิ่มเติม โดยเพิ่มมูลค่าที่พวกเขาได้รับจากการมีส่วนร่วมของพวกเขา กลไกนี้ทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องและได้รับประโยชน์จากการมีส่วนร่วมของพวกเขา

ไฮไลท์

  • LayerAI ใช้กระบวนการในการบันทึก การเข้ารหัส และการทำให้ข้อมูลของผู้ใช้ไม่สามารถระบุตัวได้เพื่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
  • เครื่องยนต์ Data-to-AI แปลงข้อมูลดิบเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีโครงสร้างเหมาะสำหรับการประยุกต์ใช้ AI
  • ผู้ใช้สามารถหารายได้จากข้อมูลของพวกเขาโดยการซื้อขาย Data Capsule NFT ผ่านตลาดชั้นเลเยอร์ได้
  • การรวมส่วนของอุตสาหกรรมเพิ่มโอกาสในการหาเงินหลายด้าน รวมถึงด้านสุขภาพ การเงิน และการโฆษณา
  • กลไก DeFi เช่น KyotoX มอบวิธีการเสริมรายได้จากทรัพยากรข้อมูลเพิ่มเติม
免責聲明
* 投資有風險,入市須謹慎。本課程不作為投資理財建議。
* 本課程由入駐Gate Learn的作者創作,觀點僅代表作者本人,絕不代表Gate Learn讚同其觀點或證實其描述。
目錄
第3課

ข้อมูลเป็นสินทรัพย์

โมดูลนี้ครอบคลุมกระบวนการและเทคโนโลยีที่ LayerAI ใช้เพื่อจัดการข้อมูลให้เป็นทรัพยากรค่า, รวมถึงการบันทึก, การเข้ารหัส, การทำให้ข้อมูลของผู้ใช้ไม่สามารถระบุตัวตน, ความสามารถของ Data-to-AI Engine ในการผลิตผลิตภัณฑ์ข้อมูล, และวิธีการให้ผู้ใช้ทำเงินจากข้อมูลของตนในอุตสาหกรรมต่าง ๆ

ข้อมูลเป็นสินทรัพย์คืออะไร?

การเข้าถึงข้อมูลที่เป็นทรัพย์สินของ LayerAI ถูกสร้างขึ้นจากหลักการของการครอบครองและควบคุม โดยแพลตฟอร์มช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลของตนและวิธีการใช้งานเพื่อการหารายได้ได้ การควบคุมนี้ถูกการสนับสนุนด้วยเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้บันทึกข้อมูลเข้ารหัสและทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้ เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยในขณะเตรียมการใช้ข้อมูลเพื่อหารายได้ แพลตฟอร์มนี้แปลงข้อมูลเบื้องต้นเป็นทรัพย์สินที่เปลี่ยนแปลงได้เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าร่วมกิจกรรมในตลาดข้อมูลระดับโลกได้อย่างเต็มที่

แนวคิดนี้ได้รับการเสริมเพิ่มเติมโดยโครงสร้างพื้นฐานของแพลตฟอร์มซึ่งรวมถึง Layer Marketplace และ Data Capsule NFT ซึ่งเป็นหน่วยข้อมูลโทเค็นที่ช่วยให้ผู้มีส่วนร่วมสามารถบรรจุและแลกเปลี่ยนข้อมูลโดยตรงกับผู้บริโภคเช่นนักพัฒนา AI โดยข้ามตัวกลาง วิธีที่ระบบนิเวศขยายการประยุกต์ใช้ข้อมูลเป็นสินทรัพย์โดยรวมเข้ากับอุตสาหกรรมต่างๆเช่นการดูแลสุขภาพการเงินและการโฆษณา โครงสร้างพื้นฐานช่วยให้ภาคส่วนเหล่านี้สามารถเข้าถึงสินทรัพย์ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและมีแหล่งที่มาอย่างมีจริยธรรมสําหรับการฝึกอบรมโมเดล AI และพัฒนาโซลูชันสําหรับปัญหาที่ซับซ้อนโดยเน้นว่าข้อมูลสามารถใช้เป็นส่วนประกอบพื้นฐานสําหรับนวัตกรรมได้อย่างไร

บันทึก, การเข้ารหัสและการทำให้ข้อมูลผู้ใช้ไม่สามารถระบุตัวเองได้ใน LayerAI

LayerAI ใช้วิธีการที่ครอบคลุมทั้งหมดในการจัดการข้อมูลผู้ใช้ เพื่อให้มั่นใจว่ามันถูกบันทึก ถูกเข้ารหัส และถูกทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวและรักษาความปลอดภัย การบันทึกข้อมูลเกี่ยวกับการจับรับปฏิสัมพันธ์และกิจกรรมของผู้ใช้ภายในระบบ LayerAI ซึ่งจะถูกเก็บรักษาอย่างปลอดภัยบนโครงสร้างของแพลตฟอร์ม โดยให้ความสำคัญกับข้อมูลนี้ LayerAI ใช้โปรโตคอลการเข้ารหัส เช่น Advanced Encryption Standard (AES) เพื่อป้องกันข้อมูลที่พักอยู่และระหว่างการส่งถึง นี่จะทำให้มั่นใจได้ว่าฝ่ายที่ไม่ได้รับอนุญาตจะไม่สามารถเข้าถึงหรือถอดรหัสข้อมูลได้

LayerAI ใช้เทคนิคเช่น k-anonymity และความเป็นส่วนต่างสำหรับความเป็นส่วนตัว ซึ่งช่วยให้แพลตฟอร์มสามารถลบข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนจากชุดข้อมูล ทำให้ยากต่อการเชื่อมโยงข้อมูลกลับไปยังผู้ใช้แต่ละบุคคล กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงหรือลบตัวบ่งชี้ส่วนตัว ทำให้ข้อมูลไม่สามารถติดตามกลับไปยังบุคคล ซึ่งทำให้ปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ในขณะที่รักษาประโยชน์ของข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และการฝึกโมเดล AI

กระบวนการเข้ารหัสของแพลตฟอร์มขยายถึงระดับการจัดการข้อมูลทุกระดับ โดยการรับประกันว่าไม่มีช่องโหว่ขณะถ่ายโอนข้อมูล ไม่ว่าข้อมูลจะถูกแชร์ระหว่างโหนด LayerAI หรือจะถูกเก็บไว้เพื่อการใช้ในอนาคต ทำให้มั่นใจได้อย่างแท้จริงว่าจะได้รับการคุ้มครองอย่างสมบูรณ์จากการดักฟังหรือการโจมตีที่มีความชัดเจน โปรโตคอลการเข้ารหัสทำงานอยู่ในพื้นหลัง ทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่โปร่งใส

ฟังก์ชั่นของเครื่องมือ Data-to-AI ในการผลิตผลิตภัณฑ์ข้อมูล

Data-to-AI Engine อํานวยความสะดวกในการแปลงข้อมูลผู้ใช้ดิบเป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีค่าซึ่งเหมาะสําหรับแอปพลิเคชัน AI มันรวบรวมประมวลผลเข้ารหัสและบรรจุข้อมูลทําให้ธุรกิจสถาบันการศึกษาและรัฐบาลสามารถสร้างโมเดล AI ด้วยข้อมูลที่รวบรวมโดย LayerAI เอ็นจิ้นช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเข้ากันได้กับโมเดล AI หลายรุ่นโดยการจัดโครงสร้างและกําหนดมาตรฐานข้อมูลเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการพัฒนา AI

เมื่อเราพูดถึงการผลิตผลิตภัณฑ์ข้อมูล โมเดล Data-to-AI ช่วยให้สามารถสร้างสรรค์ทรัพยากรข้อมูลที่ล้ำหน้าได้ซึ่งสามารถนำไปใช้งานร่วมกับโมเดล AI หลายรายพร้อมกัน ทำให้การนำข้อมูลนั้นสามารถนำมาใช้ให้เกิดประโยชน์และเข้ากับโครงการที่ใช้ AI ได้หลากหลาย โมเดลนี้ช่วยลดเวลาและทรัพยากรที่ใช้ในการพัฒนาโมเดล AI เพื่อสร้างนวัตกรรมและเร่งความเร็วในการใช้งานโซลูชัน AI ในหลายๆ ภาคส่วน

เครื่องยนต์ทำงานด้วยความแม่นยำ โดยทำให้ข้อมูลยังคงสามารถใช้ได้ในขณะที่ปฏิบัติตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัวและความเป็นไปได้ การให้ความสำคัญสองอย่างนี้ทำให้ LayerAI สร้างสินทรัพย์ข้อมูลที่มีที่มาทางจริยธรรมและที่มีความแข็งแรงทางเทคนิค การออกแบบแบ่งส่วนของเครื่องยนต์ยังช่วยให้สามารถอัพเกรดต่อเนื่อง ปรับตัวให้เข้ากับความต้องการที่กำลังเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและแอปพลิเคชัน AI

โดยการสร้างกรอบมาตรฐานสำหรับการเตรียมข้อมูล ตัวเครื่อง Data-to-AI ยังเสริมสร้างความสามารถในการทำงานร่วมกันภายในระบบนิเวศของ LayerAI ทรัพยากรข้อมูลที่ถูกเตรียมโดยตัวเครื่องสามารถใช้งานได้อย่างสม่ำเสมอในแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มหลายรายการเพิ่มประสิทธิภาพและความต้องการ กระบวนการนี้เชื่อมสะพานระหว่างข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างและความต้องการที่ซับซ้อนของระบบ AI

สุดท้ายแล้ว Data-to-AI Engine สนับสนุนการกำหนดกำหนดเองซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถระบุประเภทและโครงสร้างของข้อมูลที่ต้องการสำหรับโมเดล AI ของพวกเขาได้ การปรับเปลี่ยนระดับนี้ทำให้ LayerAI สามารถตอบสนองต่อความต้องการที่หลากหลายของอุตสาหกรรมได้อย่างมั่นคง ซึ่งทำให้เป็นผู้ให้บริการสินทรัพย์ข้อมูลคุณภาพสูง

วิธีการให้ผู้ใช้มีรายได้จากข้อมูลของพวกเขาในหลายๆ ธุรกิจ

LayerAI ให้ผู้ใช้มีทางเลือกหลายช่องทางในการกำไรจากข้อมูลของพวกเขาในหลากหลายอุตสาหกรรม ผ่าน Layer Marketplace ผู้ใช้สามารถสร้าง ซื้อขาย และกำไรจาก Data Capsule NFTs ซึ่งแทนที่ข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างโทเค็นได้ แคปซูลเหล่านี้สามารถขายโดยตรงให้กับผู้บริโภค เช่น นักพัฒนา AI ที่ต้องการข้อมูลที่มีคุณภาพสูงสำหรับการฝึกโมเดลของพวกเขา ตลาดที่มีการแบ่งปันที่กระจายอำนาจนี้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าร่วมในเศรษฐกิจข้อมูลตามเงื่อนไขของตนเอง ในการรับค่าตอบแทนที่ยุติธรรมสำหรับการสนับสนุนของพวกเขา

การผสมผสานของแพลตฟอร์มกับหลายธุรกิจเช่นสุขภาพ การเงิน การโฆษณา และการศึกษา ขยายโอกาสในการจำหน่ายข้อมูล ด้วยการให้ธุรกิจเข้าถึงตลาดข้อมูลระดับโลก LayerAI ส่งเสริมการแลกเปลี่ยนทรัพยากรข้อมูล ช่วยให้บริษัทสามารถเพิ่มข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดล AI และการใช้งานอื่นๆ ระบบนี้เชื่อมโยงกันเป็นระบบนิเวศที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและส่งเสริมนวัตกรรมในหลายภาคส่วน ส่งเสริมความเจริญเติบโตของเศรษฐกิจข้อมูลและ AI ในระดับโลก

การพริกแพรกภายใน LayerAI ได้รับการสนับสนุนจากระบบรางวัลของมัน ซึ่งเสริมสร้างสติมูลค่าให้กับผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมอย่างเต็มที่ โดยการค้ำจัด Data Capsule NFTs หรือการเข้าร่วม LayerVPN ผู้ใช้สามารถได้รับรางวัลเพิ่มเติม โดยเพิ่มมูลค่าที่พวกเขาได้รับจากการมีส่วนร่วมของพวกเขา กลไกนี้ทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องและได้รับประโยชน์จากการมีส่วนร่วมของพวกเขา

ไฮไลท์

  • LayerAI ใช้กระบวนการในการบันทึก การเข้ารหัส และการทำให้ข้อมูลของผู้ใช้ไม่สามารถระบุตัวได้เพื่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
  • เครื่องยนต์ Data-to-AI แปลงข้อมูลดิบเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีโครงสร้างเหมาะสำหรับการประยุกต์ใช้ AI
  • ผู้ใช้สามารถหารายได้จากข้อมูลของพวกเขาโดยการซื้อขาย Data Capsule NFT ผ่านตลาดชั้นเลเยอร์ได้
  • การรวมส่วนของอุตสาหกรรมเพิ่มโอกาสในการหาเงินหลายด้าน รวมถึงด้านสุขภาพ การเงิน และการโฆษณา
  • กลไก DeFi เช่น KyotoX มอบวิธีการเสริมรายได้จากทรัพยากรข้อมูลเพิ่มเติม
免責聲明
* 投資有風險,入市須謹慎。本課程不作為投資理財建議。
* 本課程由入駐Gate Learn的作者創作,觀點僅代表作者本人,絕不代表Gate Learn讚同其觀點或證實其描述。