第3課

MyShell 如何运作?

本模块介绍了在 MyShell 中创建 AI 代理的流程,涵盖经典模式(Classic Mode)与 Shell 代理模式。用户将学习如何定义 AI 的人格、使用指令对其进行训练,并优化其回复表现。本模块还将探讨 Shell 代理模式,该模式使 AI 代理能够通过实时数据与自动化工作流进行动态交互。

如何创建一个 AI 代理?

在 MyShell 中创建 AI 代理的过程类似于在电子游戏中设计一个角色,不同之处在于,除了决定角色的外观,你还需要定义它的思维方式、回应逻辑以及与用户的交互方式。AI 代理可以是一个数字助手、聊天机器人或虚拟形象,能够根据其训练内容与预设行为回答问题、生成内容或协助用户。MyShell 提供了直观的界面,让用户无需掌握高级编程技能也能构建功能完善的 AI。

创建 AI 代理的第一步是定义其人格——即它的身份、角色与用途。例如,你可以设计一个充当客户支持代表、语言导师或数字艺术家的 AI。用户决定 AI 应该如何交流、具备哪些知识,以及如何应对不同类型的对话。这一过程就像为戏剧角色编写剧本,为其设定个性与与人互动的方式。

设定完人格后,MyShell 允许用户通过示例与指令对 AI 进行训练。可以将其想象为教一只宠物如何响应指令——只不过在这里,你提供的是文字示例,说明 AI 应该如何回复不同的信息。指令越详细、覆盖面越广,AI 对用户的理解与交互能力就越强。这一训练过程确保 AI 能根据所处情境作出准确且自然的回应。

当 AI 代理具备了完整的人格与训练内容后,下一步是进行测试与优化。就像在第一次尝试食谱后进行调整一样,用户可以与 AI 互动,观察其反应表现。如果 AI 的回答不准确或存在不足,MyShell 允许用户调整设置、修改回应并微调其行为。

如何创建?Shell 代理模式

MyShell 中的 Shell 代理模式专为希望创建具备更高自动化与独立决策能力的 AI 代理的用户而设计。在此模式下,AI 不再依赖人工编写的固定回应,而是能够基于预设逻辑与实时数据进行动态交互。可以将其类比为从一个只会遵循简单规则的聊天机器人,升级为一个能够理解语境并做出相应反应的智能助手。

在 Shell 代理模式中创建 AI 代理的第一步,是明确 AI 的用途——无论是客户支持助手、游戏角色,还是交互式导师。与依赖固定回复的基础 AI 模型不同,Shell 代理能处理实时输入并调整其行为,使其对话更自然、更具吸引力,不再显得生硬或重复。

下一步是将 AI 连接至相关数据源。例如,若 AI 的任务是提供新闻更新,它可以连接在线数据库或实时信息流;若是学习助手,则可以引用教育资料。这就像给图书管理员配备了完整书目目录——当有人提问时,AI 能快速检索并提供相关信息。

Shell 代理还支持交互式工作流,即不仅限于回答问题,它们还可以执行具体任务。例如,一个为在线商店打造的 AI 可帮助客户查找商品、检查库存,甚至处理简单交易。这相当于拥有一个懂你所需、引导你完成流程的虚拟礼宾员。

要点总结

  • MyShell 中的 AI 代理就像数字助手——它们可以回答问题、提供建议,或根据训练内容自动化执行任务。
  • 创建 AI 代理的过程包括定义其人格与角色,确保其具备清晰的目标与沟通风格。
  • MyShell 的训练流程允许用户通过文本示例教授 AI,从而提升其理解能力与自然回复水平。
  • Shell 代理模式使 AI 代理能够连接实时数据源并自动执行任务,使其更具动态性与响应能力。
  • AI 代理可在不同平台上进行测试、优化与部署,创作者可根据需求自定义并变现其 AI 应用。
免責聲明
* 投資有風險,入市須謹慎。本課程不作為投資理財建議。
* 本課程由入駐Gate Learn的作者創作,觀點僅代表作者本人,絕不代表Gate Learn讚同其觀點或證實其描述。
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第3課

MyShell 如何运作?

本模块介绍了在 MyShell 中创建 AI 代理的流程,涵盖经典模式(Classic Mode)与 Shell 代理模式。用户将学习如何定义 AI 的人格、使用指令对其进行训练,并优化其回复表现。本模块还将探讨 Shell 代理模式,该模式使 AI 代理能够通过实时数据与自动化工作流进行动态交互。

如何创建一个 AI 代理?

在 MyShell 中创建 AI 代理的过程类似于在电子游戏中设计一个角色,不同之处在于,除了决定角色的外观,你还需要定义它的思维方式、回应逻辑以及与用户的交互方式。AI 代理可以是一个数字助手、聊天机器人或虚拟形象,能够根据其训练内容与预设行为回答问题、生成内容或协助用户。MyShell 提供了直观的界面,让用户无需掌握高级编程技能也能构建功能完善的 AI。

创建 AI 代理的第一步是定义其人格——即它的身份、角色与用途。例如,你可以设计一个充当客户支持代表、语言导师或数字艺术家的 AI。用户决定 AI 应该如何交流、具备哪些知识,以及如何应对不同类型的对话。这一过程就像为戏剧角色编写剧本,为其设定个性与与人互动的方式。

设定完人格后,MyShell 允许用户通过示例与指令对 AI 进行训练。可以将其想象为教一只宠物如何响应指令——只不过在这里,你提供的是文字示例,说明 AI 应该如何回复不同的信息。指令越详细、覆盖面越广,AI 对用户的理解与交互能力就越强。这一训练过程确保 AI 能根据所处情境作出准确且自然的回应。

当 AI 代理具备了完整的人格与训练内容后,下一步是进行测试与优化。就像在第一次尝试食谱后进行调整一样,用户可以与 AI 互动,观察其反应表现。如果 AI 的回答不准确或存在不足,MyShell 允许用户调整设置、修改回应并微调其行为。

如何创建?Shell 代理模式

MyShell 中的 Shell 代理模式专为希望创建具备更高自动化与独立决策能力的 AI 代理的用户而设计。在此模式下,AI 不再依赖人工编写的固定回应,而是能够基于预设逻辑与实时数据进行动态交互。可以将其类比为从一个只会遵循简单规则的聊天机器人,升级为一个能够理解语境并做出相应反应的智能助手。

在 Shell 代理模式中创建 AI 代理的第一步,是明确 AI 的用途——无论是客户支持助手、游戏角色,还是交互式导师。与依赖固定回复的基础 AI 模型不同,Shell 代理能处理实时输入并调整其行为,使其对话更自然、更具吸引力,不再显得生硬或重复。

下一步是将 AI 连接至相关数据源。例如,若 AI 的任务是提供新闻更新,它可以连接在线数据库或实时信息流;若是学习助手,则可以引用教育资料。这就像给图书管理员配备了完整书目目录——当有人提问时,AI 能快速检索并提供相关信息。

Shell 代理还支持交互式工作流,即不仅限于回答问题,它们还可以执行具体任务。例如,一个为在线商店打造的 AI 可帮助客户查找商品、检查库存,甚至处理简单交易。这相当于拥有一个懂你所需、引导你完成流程的虚拟礼宾员。

要点总结

  • MyShell 中的 AI 代理就像数字助手——它们可以回答问题、提供建议,或根据训练内容自动化执行任务。
  • 创建 AI 代理的过程包括定义其人格与角色,确保其具备清晰的目标与沟通风格。
  • MyShell 的训练流程允许用户通过文本示例教授 AI,从而提升其理解能力与自然回复水平。
  • Shell 代理模式使 AI 代理能够连接实时数据源并自动执行任务,使其更具动态性与响应能力。
  • AI 代理可在不同平台上进行测试、优化与部署,创作者可根据需求自定义并变现其 AI 应用。
免責聲明
* 投資有風險,入市須謹慎。本課程不作為投資理財建議。
* 本課程由入駐Gate Learn的作者創作,觀點僅代表作者本人,絕不代表Gate Learn讚同其觀點或證實其描述。