根據深圳政府說法，6 月 5 日，一支包含華為技術（Huawei Technologies）的研究團隊使用該公司的 Ascend 910C 晶片，完成了 DeepSeek-V4-Pro 的全參數後訓練。該專案在一個由超過 1,000 顆華為晶片所驅動的叢集中，運行了 DeepSeek 迄今最大的模型，包含 1.6 兆參數。團隊成員包括華為、深圳 Loop Area Institute、哈爾濱工業大學深圳校區，以及深圳大數據研究院。這標誌著中國在努力下，從以 AI 推論為主轉向在美國出口限制下使用國產硬體進行模型訓練。

根據 Sygnum 於 2026 年 5 月 18 日的說法，這家瑞士受監管的銀行透過一個人工智慧代理進行現場的數位資產市場交易，同時確保客戶對託管、錢包授權以及最終交易核准保持完全控制。該 AI 代理能夠理解純文字指令，並獨立準備複雜的區塊鏈交易，然後在執行前提交給客戶以進行最終授權。整個過程中，私鑰皆保留在客戶手中，所有交易均僅透過客戶個人裝置上的自託管錢包簽署，這反映了 Sygnum 的人類在迴圈（human-in-the-loop）架構，藉此避免在未獲明確客戶核准的情況下讓 AI 運作持續進行。

根據 BlockBeats，WSPN 於 5 月 15 日推出 W Agent，這是一個穩定幣支付模組，可讓自主式 AI 代理從產品發現到結算完成鏈上交易。W Agent 建立在 WSPN 的 W Checkout 支付堆疊之上，將穩定幣能力嵌入 AI 工作流程，使代理能以穩定結算執行採購、API 呼叫與計算付款。 該系統具備整合式支付與收單解決方案，支援多鏈結算，並提供企業級的人類在迴路（human-in-the-loop）核准機制。W Agent 將訂單編排與鏈上結算分離：由 AI 代理負責工作流程協調，而資金轉移則透過 W Checkout 在鏈上進行，降低 託管風險並提升可稽核性。

RootData has mapped out Stripe's partner network in the crypto space, forming a closed-loop architecture of "three layers of self-built + external ecosystem." Tempo's mainnet launch and the introduction of its AI payment protocol mark the evolution of Stripe's crypto layout. RootData will continue tracking project relationships to enhance transparency and market trust.