💥 Gate广场活动: #ART创作大赛# 💥
在 Gate广场发布与 ART、Launchpool、交易赛或余币宝活动 相关的原创内容,即有机会瓜分 1,600 ART 奖励!
📅 活动时间:2025年9月12日 12:00 – 9月17日 24:00 (UTC+8)
📌 相关详情:
Gate Launchpool:抵押 GT 领取 ART 空投
链接:https://www.gate.com/announcements/article/46996
ART 交易赛:分享总奖池 208,334 ART
链接:https://www.gate.com/announcements/article/47047
Gate 余币宝:ART 7天定期投资,年化收益高达 500% APR
链接:https://www.gate.com/announcements/article/47046
📌 参与方式:
发布原创内容,主题需与 ART 或相关活动(Launchpool / 交易赛 / 余币宝) 相关
内容不少于 80 字
帖子添加话题: #ART创作大赛#
附上任意活动参与截图
🏆 奖励设置:
🥇 一等奖(1名):500 ART
🥈 二等奖(2名):250 ART/人
🥉 三等奖(6名):100 ART/人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或刷量
获奖者需完成 Gate
苹果研究人员:主流AI模型仍无法达到AGI期望推理水平
Gate News bot 消息,苹果研究人员在 6 月份发表的一篇名为《思考的幻觉》的论文中指出,领先的人工智能 (AGI) 模型在推理方面仍存在困难,因此,开发通用人工智能 (AGI) 的竞赛仍任重道远。
文章指出,主流人工智能大型语言模型 (LLM)(例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude)的最新更新已包含大型推理模型 (LRM),但其基本功能、扩展特性和局限性“仍未得到充分理解”。
目前的评估主要侧重于既定的数学和编码基准,“强调最终答案的准确性”。然而,研究人员表示,这项评估并未深入了解人工智能模型的推理能力,与通用人工智能仅需几年就能实现的预期形成了鲜明对比。
研究人员设计了不同的益智游戏,以超越标准数学基准来测试克劳德·桑奈(Claude Sonnet)、OpenAI 的 o3-mini 和 o1 以及 DeepSeek-R1 和 V3 聊天机器人的“思考”和“非思考”变体。
他们发现,“前沿的逻辑推理模型(LRM)在超过一定复杂度时会面临准确率的彻底崩溃”,无法有效地泛化推理,而且其优势会随着复杂度的上升而消失,这与人们对通用人工智能(AGI)能力的预期相反。
消息来源:Cointelegraph