Argentum AI 创始人：飙升的人工智能计算成本推动对去中心化替代方案的需求

人工智能行业的快速增长造成了一个以计算成本上升为特征的危机。安德鲁·索布科提议彻底去中心化作为克服这一挑战的关键。

围墙花园问题：为什么初创公司付出过多

人工智能(AI)行业的爆炸性增长造成了系统性危机：计算价格飙升以及训练新模型所需的集中市场。在企业争相创新的同时，伦理风险因AI幻觉和精神病等问题而加剧，迫切需要解决方案。

安德鲁·索布科是一位连续创业者和市场建设者，他相信答案在于激进的去中心化。他的新项目Argentum AI正通过将他经过验证的市场模型应用于他所称的新经济中最关键的资源：AI计算能力，挑战集中式云巨头。

根据Sobko的说法，训练和运行AI模型的高昂成本是创新的最大瓶颈。当被问及对面临飞涨计算价格的初创企业的建议时，Sobko直接挑战了现有模型。

“关键区别在于灵活性和开放性。传统云平台就像围墙花园——它们将你锁定在一个供应商的基础设施和定价中，”Sobko说。他认为这种环境是惩罚性的，迫使企业在竞争较少的市场中为核心资源支付过高的费用。

然而，这个问题因他所认为的全球供应失衡而加剧。在谈到Argentum AI——他担任创始人兼首席执行官——如何帮助满足日益增长的需求时，Sobko强调了一种根本性的低效：

人工智能生态系统的扩展速度超过了传统云基础设施的扩展能力，但全球30%到40%的GPU容量仍然处于闲置状态。

Sobko告诉Bitcoin.com News，Argentum AI旨在通过将闲置和退役的GPU转变为高效且安全的企业级计算资源来填补这一空白。去中心化市场聚合这一供应并将其与全球AI工作负载匹配，从而“创建了一层新的跨境计算流动性。”

他还声称，这种开放模型像“计算的股票交易所”一样，推动了独立提供商之间的竞争，导致“随着时间的推移，价格和利用率的改善”。Argentum 还将去中心化的可负担性与企业标准相结合——包括服务水平协议、安全性和合规性——提供对成本和性能的全面可见性，没有供应商锁定。

伦理的迫切性：防止人工智能精神病的保护措施

Sobko对开放计算网络的愿景与对伦理设计的强烈关注相结合，直接应对了输出被破坏和用户安全的风险。当被问及开发者应该实施哪些保护措施，以防止代理加强妄想思维或导致用户失去对现实的掌控时，Sobko强调了一个受限的、透明的架构。

“我们一直非常积极地关注伦理规范，”Sobko说，概述了平台内置的三个核心原则：

该模型要求人工智能提供其建议的理由和信心分数，避免“黑箱”方法，通过使其行动“诚实和可审计”。至关重要的是，“人类在环”政策要求对每个由人工智能驱动的行动进行人工批准——一个“合理性检查”，这有助于通过限制代理根据市场数据进行“有界推荐”来防止幻觉。

最终，人工智能通过“现实约束”保持脚踏实地，这意味着它是“经过市场训练并受到现实反馈的约束”，并且有社区审计轨迹以确保它仍然是一个专注于执行的有用工具，而不是偏离“幻想”。

展望未来，Sobko表示他看到Argentum AI成为“计算的Web3”，其目标是让去中心化的AI计算变得像今天的集中式云计算一样普遍和易于使用，但更加民主化。

常见问题 💡

• Argentum AI旨在解决什么问题？ Argentum AI解决了人工智能计算能力的飙升成本以及阻碍创新的中心化市场。

Argentum AI的模型与传统云平台有何不同？ 与传统平台不同，Argentum AI通过将闲置的GPU转变为共享计算资源，促进灵活性和开放性，避免了供应商锁定。

• Argentum AI 集成了哪些伦理考虑？ 该平台包含伦理防护措施，包括透明度、AI 行动的人机协作政策，以及将 AI 置于现实世界反馈的基础上，以减轻幻觉等风险。
• Argentum AI 的未来愿景是什么？ Sobko 设想 Argentum AI 成为 “计算的 Web3”，在保持企业安全和性能标准的同时，民主化访问去中心化的 AI 资源。