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- 🚀 #Gate广场新手村第三期 ✖️ @CryptoSelf
📈 分享你的投资成长故事 ｜ 💡 交流交易心法 ｜ 🤝 一起做 Gate Family
⏰ 活动时间：10/17 12:00 – 10/24 24:00（UTC+8）
参与方式：
1️⃣ 关注 Gate广场_Official + @CryptoSelf
2️⃣ 在 Gate 广场发帖并带上 #Gate广场新手村第三期
3️⃣ 分享你在交易路上的成长故事、学习心得或经验总结
—— 内容越真诚、有启发性，获奖几率越高！
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抽取 3 位幸运粉丝 → 获得 $50 合约体验券
✨ 每一次学习与成长，都值得被看见 - 亲爱的广场用户们，广场使用界面全新升级啦！新版本界面更清新简洁、操作更流畅丝滑，还有多项贴心新功能上线，快来更新体验吧！你对新版界面有什么感受？你最喜欢的新功能是哪一个？你发现了哪些惊喜或变化呢？发帖分享新版广场使用体验，瓜分 $10 分享奖励！
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参与方式：
1⃣️ 关注 Gate广场_Official；
2⃣️ 带上 #我的广场升级体验 标签发帖，分享你的使用感受，比如界面风格体验、细节功能变化、你最喜欢的新功能，或优化建议等；
3⃣️ 帖子内容需至少 30 字，并且只带本活动标签；
广场界面焕新介绍文章：https://gate.com/post?post_id=14774358&tim=ARAbClhcBQNwWRIVGAoGBB5QX1sO0O0O&ref=BFlBUFwL&ref_type=105
活动截止时间：2025/10/26 18:00（UTC+8）
你的体验是我们持续优化的动力！赶快参与和大家分享吧！ - 🏆 Gate Fun 社区发言挑战上线，发言即可瓜分社区手续费奖池！
开口聊币，广场送豪礼！争当社区活跃 KING，赢取分享大奖！
💬 如何参与：
带话题 #GateFun社区发言挑战 发帖，方式如下👇
1️⃣ 网页端至【Web3】- 进入【Gate Fun】选中你喜欢的代币 → 点击【社区】参与讨论 或
2️⃣ 广场 Web 端侧边栏进入【热门 Gate Fun】 → 选择代币社区发言互动
🧮 计分规则：
总分 = 发言数 × 1 + 发言天数 × 1 + 互动数 × 1.5
得分 ≥ 100 → 抽取 3 位获一等奖
得分 ≥ 80 → 抽取 5 位获二等奖
得分 ≥ 50 → 抽取 10 位获三等奖
🎁 奖励内容：
一等奖：Gate VIP 臻享礼盒 + $50 合约体验券
二等奖：Gate x Red Bull 鸭舌帽 + $40 合约体验券
三等奖：速干运动毛巾 + $20 合约体验券
海外用户：Gate VIP 臻享礼盒 = $50 合约体验券，Gate x Red Bull 鸭舌帽 = $20 合约体验券，速干运动毛巾 = $10 合约体验券
⚠️ 注意事项：
灌水、抄袭或违规发帖将不计入得分；
鼓励分享代币行情分析、社区治理、推广想法等高质量内容！
更多社区详情：https://www.gate.com/announcements/article/4746 - 广场界面更新有哪些新改变？Gate 广场 101 一文带您了解👇️
- 🎒 Gate广场「蓝白出行季」周边征集令来啦！
📸 活动主题：#GateAnywhere 🌍
让我们一起，让「蓝白」出现在更多地方。
—— 打开大门，Gate Anywhere
带上你的 Gate 周边，记录蓝白出现的每个角落！
旅行、通勤、办公桌、咖啡馆、街头地标……
无论在哪里，只要有 Gate，都能成为风景 💙
💡 创作灵感：不限形式、不限风格！
Gate 周边展示
蓝白配色穿搭
Gate logo 创意拍摄
活动、聚会、旅行现场
越有故事感、越有巧思，就越容易被看见 ✨
✅ 参与步骤：
1️⃣ 在 Gate广场 发布带有 Gate 元素的照片或视频（Logo、周边、蓝白配色等均可）
2️⃣ 添加话题 #GateAnywhere 并写下你的创作灵感或旅行故事
3️⃣ 将帖子分享到 Twitter(X)，并提交推文链接：
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📢 推文浏览量 Top 10 将获得额外奖励！
🎁 奖励设置：
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即插即用，完美兼容：SD社区的图生视频插件I2V-Adapter来了
巴比特讯 近期，由快手主导的一项新研究成果《I2V-Adapter: A General Image-to-Video Adapter for Video Diffusion Models》发布，该研究引入了一个创新的图像到视频转换方法，提出了一种轻量级适配器模块，即 I2V-Adapter，它能够在不需要改变现有文本到视频生成（T2V）模型原始结构和预训练参数的情况下，将静态图像转换成动态视频。
相比于现有方法，I2V-Adapter 大幅减少了可训练参数（最低可达22M，为主流方案例如 Stable Video Diffusion [1] 的1%），同时具备与 Stable Diffusion [2] 社区开发的定制化 T2I 模型(DreamBooth [3]、Lora [4])与控制工具(ControlNet [5])的兼容性。通过实验，研究者证明了 I2V-Adapter 在生成高质量视频内容方面的有效性，为 I2V 领域的创意应用开辟了新的可能性。