AI 交易工具与量化分析应用

苹果正在与由 Khosla Ventures 支持的初创公司 PrismML 进行洽谈，以评估可能让强大的 AI 模型直接在 iPhone 上运行的 AI 模型压缩技术，PrismML 首席执行官 Babak Hassibi 告诉 CNBC。PrismML 于周二公开发布了阿里巴巴的 Qwen 模型的压缩版本，将模型从约 54 GB 降至至少 4 GB，同时在 iPhone 15 或更新的设备上保持全部 270 亿参数。此次讨论旨在应对苹果 AI 战略中的限制，因为该公司在一天前开放了 iOS 27 公测，让 iPhone 用户可以使用重新设计的 Siri，同时将更多处理留在设备端。Hassibi 将此次洽谈形容为“非常早期”，但称“进展不错”，苹果及其他公司正在评估该技术的速度、能效和性能。该技术可能降低云计算成本，并通过让 AI 功能无需互联网连接即可工作，支撑苹果的隐私定位。 PrismML 以 54 GB 降至 4 GB 发布压缩版 Qwen 模型 PrismML 是加州理工学院（Caltech）的衍生公司，周二将阿里巴巴的开源 Qwen 模型从约 54 GB 压缩到少于 4

Boundless 是一家零知识初创公司，最初专注于在比特币上结算零知识证明，如今正在扩展其分布式 GPU 网络，以支持人工智能推理工作负载。该公司首席执行官 Shiv Shankar 于周二宣布，该公司正在将最初为加密 ZK 证明开发的产能转向，以满足 AI 领域不断增长的需求。此举反映出一种更广泛的趋势：加密基础设施公司正在将计算资源重新用于 AI 应用，因为该行业正经历快速增长。 Boundless 为 AI 推理优化 4,000-GPU 网络 根据该公告，Boundless 运营着一套约 4,000 张 GPU 的网络，现已为 AI 推理进行优化。优化包括硬件调优、工作负载适配以及路由和调度等托管运营。该网络最初充当协调与验证层，运行在以太坊主网和 Base Layer 2 之间，并与比特币建立连接。 “‘四年前，我们着手解决一个艰难的计算问题，’Shankar 在周二的一句话中表示。‘在这个过程中，我们构建了一些更大的东西：一个用于协调分布式 GPU 产能的网络。AI 现在需要同样的基础，但规模要更大。’” 该公告指出：“ZK 证明和 AI 推理都属于资源密集型工作，并且需要

据 The Block 报道，7 月 14 日，Boundless 将其约 4,000 单元的 GPU 网络从为以太坊和 Base 等区块链网络提供零知识证明（ZK proving），扩展到支持 AI 推理工作负载。该公司已针对硬件、任务调度和路由进行了优化，并计划要求 AI 操作员质押其原生代币 ZKC 以参与，质押金额与收入上限挂钩。 Boundless 表示，通过利用消费级 GPU 以及来自挖矿和证明业务的现有硬件，其异步推理成本可能比主要云服务提供商低 50%。

南非上市的房地产板块在建立了房地产管理、营销平台和数据报告工具等基础数字技术之后，正在将 AI 集成到运营工作流程中。该行业正从采用技术转向将数字能力转化为可衡量的商业成果，以及提升相关方的体验。这一演进源于弥合数字能力与规模化落地实施之间差距的需求，尽管已有技术可用，仍存在大量手动流程。行业报告包括 MRI Software 的《2026 PropTech Trends》以及 McKinsey 的《Superagency in the workplace》报告，表明 AI 的采用正朝着将智能嵌入日常业务功能的方向发展，而非孤立的试验。房地产行业的数字基础设施为 AI 应用提供了底座，使决策周期进一步缩短，并强化资产的租赁与管理流程。 AI 在房地产运营中压缩决策周期 AI 技术正应用于挖掘租赁机会、辅助投资组合决策，并改善相关方在南非房地产行业中的信息获取。MRI Software 的《2026 PropTech Trends》报告指出，成功的组织正在将 AI 集成到日常运营工作流程中，并由数据治理、员工赋能和互联的数字平台支撑。McKinsey 的《Superagency in t

总部位于卢森堡的审计与合规公司 HACA Partners 部署了 Muinmos 旗下基于 AI 的 KYC 平台，以自动化客户筛查和反洗钱流程，用以降低 76% 的误报，取代手工合规工作流。这次部署反映了金融服务领域更广泛的转型趋势，因为合规团队越来越多地采用人工智能应对不断增长的监管复杂性。HACA 旗下支持 500 多个在国际范围内运营的客户表示，其以往的筛查流程高度依赖人工审查，随着监管义务在多个司法辖区扩展，这一模式变得难以规模化。 HACA Partners 用 AI 编排的筛查取代人工复核 根据协议，HACA 将在其合规运营中部署 Muinmos 的自动化 KYC 和 AML 平台。该系统将 AI 编排的筛查与生命周期管理结合，使 HACA 能够在其外包合规服务中，对自身客户以及客户对手方开展客户尽职调查。该平台针对超过 2,200 个覆盖 200+ 个司法辖区的全球观察名单进行筛查，并自动适应制裁更新、规则变更以及新出现的风险信号。 Muinmos 平台覆盖 200+ 个司法辖区筛查 2,200+ 个观察名单 与传统的基于规则的筛查引擎不同，该平台融合机器学习以对告警

Salesforce 和斯坦福大学的研究揭示了发达经济体与新兴经济体在 AI 采用态度上的显著鸿沟，南非正处在一个关键转折点。Salesforce 对超过 1,500 名办公室工作人员的调查发现，在美国、英国和法国，超过一半的受访者将自己认定为 AI 怀疑者；而在墨西哥等市场中，这一比例仅为 26%。与此同时，斯坦福大学 2026 年 AI Index 显示，印度的 AI 信任与使用率超过 80%，而美国约为 50%。在南非，Salesforce 的研究记录到：在为期六个月的时间里，连接型办公室工作人员的 AI 采用出现了 233% 的激增，尽管内在犹豫仍然存在。斯坦布尔商学院的职场研究指出，根源是经验差距，而非对技术本身的排斥；近一半的本地员工表示，他们并不理解 AI 的性能增益在实践中是如何发生的。研究结果表明，这种怀疑反映的是实施失败，而不是对技术变革的文化抵触。 Salesforce 和斯坦福研究将经验差距认定为核心因素 一项 KPMG 研究发现，新兴市场的工人将 AI 视为向上流动的阶梯、实现更公平以及释放创造机会的工具；而发达经济体的工人则表达出更复杂的态度。斯坦布尔商学院

根据 Dropbox，该公司在 2026 年 7 月扩展了与 ChatGPT、Claude 和 Google 的 Gemini Spark 的集成。这些集成使用户能够在这些 AI 工具中直接访问、整理、分享并执行与 Dropbox 内容相关的工作流。ChatGPT 集成涵盖 ChatGPT Work、ChatGPT 和 ChatGPT Codex。2026 年 6 月，Dropbox 已在 Claude 生态系统中新增了三项集成：Claude、Claude Cowork 和 Claude Code。这些集成利用 Dropbox 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，并通过现有的 OAuth 权限进行访问控制。

据路透社报道，Payoneer Global 计划在 2026 年底前在印度招聘约 300 名工程师，在德里附近的古尔冈建立一个新的全球能力中心。该设施将专注于 AI 和平台工程，并成为公司全球第二大技术与研发中心。 Payoneer 印度区负责人 Gaurav Gupta 表示，6 月 15 日宣布的加拿大 Nuvei 拟以 27.5 亿美元收购的计划，不会影响印度能力中心或本地业务运营。该全现金交易预计将于 2027 年年中完成，前提是获得股东和监管部门的批准。

据软银称，7 月 14 日，软银株式会社成为 Sierra 在日本的独家合作伙伴，并将这家美国本土对话式 AI 初创公司的客服解决方案部署到 LINEMO——其线上专属移动品牌。该部署将咨询工单的解决率从 83% 提升至 97%，客户满意度评分从 74% 提升至 93%。LINEMO 所有运营均在线进行，客服通过聊天和 LINE 提供，而非实体门店。

据《经济时报》报道，HCLTech 于 7 月 13 日宣布一项最高 350 亿卢比（3.66 亿美元）的投资，通过新的子公司建立 AI 数据中心，潜在可扩展至 50 MW 的产能。该投资是这家总部位于印度的 IT 服务公司进入全栈 AI 市场计划的一部分。新业务将支持 AI 数据中心，同时也将与 HCLTech 现有在数据中心设计、DevOps、AI 云运营和托管服务方面的能力并行。CEO C Vijayakumar 表示，此举旨在应对日益增长的 AI 需求、供应方面的约束以及对数字主权的需求。另据 HCLTech 披露，截至 6 月季度，其合并净利润同比增长超过 20%，至 462 亿卢比（4.84 亿美元）。

据软银称，该公司于7月13日与安川电机合作，向英伟达展示了一个基于软银AI数据中心图形处理单元云的可变形物体操控/操作系统。该平台涵盖机器人运动数据采集、AI训练、评估以及在物理机器人上的部署，并被描述为一个物理AI开发平台。

Webull 马来西亚已推出一项 OpenAPI，让零售投资者能够使用人工智能工具，通过其券商账户直接进行交易，使该平台成为首批在东南亚向普通投资者提供 AI 辅助交易的零售券商之一，而不是仅限专业人士。 交易 API 使投资者能够下单、修改和取消订单，同时查看账户余额与投资组合持仓。市场数据 API 提供对美国股票和交易所交易基金的实时访问。Webull 设计该平台以与 AI 助手协同工作：这些助手可将自然语言提示转化为交易操作，从而无需进行手动导航或编程。CEO Kenneth Chan 表示：“在 AI 的支持下进行交易的能力不应仅保留给那些能编写代码的人。”该服务目前支持在美国上市的股票与 ETF，预计还将扩展更多资产类别。Webull 在 16 个全球市场开展业务，并服务超过 2700 万名注册用户。

根据 Beating，AI 训练平台 Prime Intellect 发布了 Verifiers 0.2.0，并预览了下一代 Verifiers v1 架构。Verifiers 是一个用于测试和给 AI 代理打分的开源框架，而新开源的 prime-rl 框架则会基于任务结果来训练模型。v1 架构将任务定义、工具选择和评分规则（Taskset）与代理执行方法（Harness）以及运行环境（Runtime）解耦，使开发者无需重写评估规则，就能在 Codex、Kimi Code 和 Terminus 2 等不同代理之间复用同一套任务。 开发者可以自行托管这两个框架，或通过 Environments Hub 和 Lab 使用 Prime Intellect 的托管服务。v1 设计支持长时域任务，并可直接捕获代理的执行追踪，用于强化学习训练。

台灣武俠遊戲《活俠傳》（由原始鳥熊開發）全球銷量已突破30萬套，近期在日本突然引起話題並一度衝上日本Steam暢銷榜前20名。負責製作非官方日文Mod的民間團隊接受日本媒體《Game Spark》專訪，揭露如何透過Claude Fable 5建立AI與人類協作的工作流程。 Alpaca自費訂閱Claude Fable 5，AI生成初譯稿後人工全面重寫 根據《Game Spark》專訪，團隊負責人Alpaca建立的工作流程如下：Alpaca負責將全文本與識別碼整理至雲端表格，方便翻譯人員在共同文件上協作；他自費訂閱當時最新的Claude Fable 5高階方案並提供給成員使用。 Fable 5主要負責生成初步譯稿，以及協助撰寫Mod程式碼（包含即將更新的漢字上方平假名標記功能）；在Fable 5完成初譯後，由一名具備專業經驗的審查人員把關，並由人工根據角色的特定人稱與口吻進行全面重寫；團隊採取滾動式更新策略，並透過Discord收集玩家回報的翻譯錯誤即時修正。 Alpaca強調：「使用AI工具的用意是提高生產力，並非完全取代人工翻譯。」 角色語尾口癖規範化，字體改為明朝體 根據報道，日文

据Jin10称，三菱地所计划投资约1.5万亿日元（约930亿美元）在日本各地建设大型数据中心，借助其此前在美国100多亿美元AI数据中心项目中的经验。