英伟达的自动驾驶未来：大Thor芯片如何推动机器人出租车革命直至2027年

英伟达刚刚制定了一份雄心勃勃的路线图，可能会重新定义公司的增长轨迹。到2027年，这家芯片制造商计划在 robotaxi 车队中部署其 Drive AV 软件平台，目标是实现 Level 4 自动驾驶车辆，这些车辆能够在特定地理区域内自主运行，无需人工驾驶。

真正的故事不仅仅是关于 robotaxi——而是关于英伟达如何在一个庞大的新兴市场中定位自己。目前，该公司汽车与机器人部门每季度收入仅为 $592 百万美元，仅占总收入的 1%，但随着采用率的加快，这一局面即将发生巨大变化。

大 Thor 芯片对汽车制造商来说具有颠覆性

这一战略的核心是英伟达的 Drive AGX Thor 汽车计算机——被称为“Big Thor”的芯片，旨在成为下一代自动驾驶系统的“大脑”。每台 Thor 平台的价格约为 3500 美元，为汽车制造商提供了一条比自主研发自动驾驶系统更快、更具成本效益的市场路径。

梅赛德斯-奔驰已承诺在 2026 年车型中集成英伟达的 Drive 技术。这家德国汽车制造商将把 Thor 驱动系统部署到其车辆中，最初实现车道切换功能，最终到 2026 年实现免手动驾驶高速公路、城市导航和“停车到停车”功能。

去年 12 月在旧金山进行的一次试驾，既展现了当前技术的潜力，也暴露了其局限性。一辆 2026 款的梅赛德斯-奔驰 CLA 在一小时的行程中自主驾驶了 90%，仅在遇到涉及两辆公交车和一辆 Waymo 车辆的复杂交通场景时，才需要驾驶员干预一次。这被归类为 Level 2 Plus Plus——在当前标准下已相当令人印象深刻，但仍需安全驾驶员保持全责。这与特斯拉的全自动驾驶能力目前的水平类似。

Vera Rubin 平台实现重大飞跃

英伟达 CEO 黄仁勋宣布，下一代 Vera Rubin 芯片平台已全面投产，其 AI 计算性能比上一代提升了五倍。每台 Vera Rubin 服务器配备 72 个图形处理单元和 36 个中央处理器，能够连接成超过 1000 台的大型集群，以实现集中处理能力。

令人瞩目的是，英伟达在只将晶体管密度提高 1.6 倍的情况下，实现了令牌生成效率的 10 倍提升——这充分体现了其卓越的架构设计和专有数据格式。CoreWeave 正在部署首批 Vera Rubin 系统，而微软、甲骨文、亚马逊和字母表等科技巨头也在排队采用该平台，用于其 AI 基础设施建设。

市场动态与竞争压力

英伟达在 AI 芯片竞争中持续面临 AMD 和谷歌的挑战。公司最近从创业公司 Groq 招募了人才，聘请了之前设计谷歌 AI 处理器的高管，这表明英伟达非常重视保持其技术优势。

与此同时，英伟达 H200 芯片在中国的需求依然强劲，尽管地缘政治因素仍然存在。首席财务官科莱特·克雷斯指出，公司已申请出口许可证以恢复对中国的出货，但政府批准仍在等待中。

未来的趋势已十分明确：由先进 AI 芯片驱动的自动驾驶车辆代表着英伟达的下一个增长前沿。随着 Big Thor 平台获得汽车制造商的采用，以及 2027 年实现 Level 4 自动驾驶的目标，这家半导体巨头正处于交通技术与人工智能交汇的前沿——这是一个远远超出任何单一细分市场的巨大市场机遇。