Anitttttta

vip
币龄 2.1 年
最高VIP等级 1
用户暂无简介
裴淳华被周轶君问到
If you could have conversation with any woman in history, labeled as bad or mad, or mad?
裴淳华答道
I don't mind my legacy being bad and mad. I'd be quite honored.
Yes, to be a woman, 这件事本身就已经很酷了。
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
换一个角度思考软件、Agent 和创业。
答案可能藏在编辑器里。
过去几十年,软件行业本质上一直在为不同职业发明不同的工作台:文档、表格、设计、BI、法务、医疗、交易终端……
这些系统默认的前提是人亲自操作。
而 LLM-based Agent 真正有机会改写的,不只是搜索框,而是这一整套前提。
今天最成功的还是 coding,因为代码最结构化、最容易验证,所以 IDE 最先被重做。
但真正大的机会,不在下一个 AI IDE,
而在下一个被 agent-native 化的垂直编辑器。
还有一整片软件世界没被改写。
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
春天来了。
查看原文
post-image
post-image
post-image
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
和好久没 catch up 的 Evie @0xEvieYang 互通有无了一下,了解一下中美 AI 创投和出海的差异。
在 web3 慢熊的背景下,不少 agency 也都转换方向开始做 AI 出海的活,JE Labs 也是一样,目前手上已经有了不少成功的案例,和 web3 营销不同的事,AI 产品更看中实际的 ROI,比如如何针对性地找到 TA、精准投流、KOL 分层的筛选、SEO、科技论坛的星级评估、线下活动等等,相对应的投入也会变高。而这些投入又必须在阶段时间内有可见的效果,每一笔钱都是花在实际的需求上。
而在创投方面,在美国,inner circle 的创业者在融资方面的优势极为显著,大厂出来的 senior 员工可能在某个聚会上就麻烦了头部基金的钱,相对而言华人创业在美国会碰壁很多。反观中国,其实投资人的钱还是很多的,流动性也不错,大家都想在 26 年把钱投出去,对于 LLM、基建、芯片类的一般都是大头部 leading。如果是做 workflow、垂类的,基本不会太看你的 tech 因为被大厂迭代太容易了,更多是看 team 里有没有曾经在这个行业成功创业的案例或者资源的护城河,所以本身有成熟企业赛道再加上 AI Advanced 更容易获得资本的青睐,说白了还是看怎么更容易退出。
Evie 最近人都在美国,大家也可以约她☕️互相多交流学习,在这个 AI 加速的年代,
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
支付宝发布国内首个「支付集成Skill」!
将基础支付能力深度封装为标准化组件。Vibe Coding开发者可通过自然语言,3步“使唤”AI,在应用开发中快速接入支付宝支付功能
比如:“帮我接入支付宝支付,我要做一个售卖10元猫抓板的极简手机购物应用,顾客在商品详情页直接付款、不需要添加购物车。”
昨天还在和朋友说,真的 Agent 时代是结合 IoT,支付宝也下场了,曾经的互联网造神时代很可能又要发生在中国
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
一个有意思的观察
虽然主流资本都对 web3 有偏见,认为 AI 才是真正的价值投资
但是就对 AI 的感知和理解上,web3 的用户可能比普通用户更深刻
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
因为 Sentient 一直在强调开源,在做采访和调研时也经常被问到“关于开源闭源”的问题。这两者绝不是两者谁胜谁劣,更不是文科生理科生这种划分。
短期看,大公司比如 OpenAI、Google 定产品规则,中期看,开源社区定生态规则,长期看,真正定规则的,可能是接口层和协议层。
今天闭源公司的优势非常现实,模型能力强、产品体验成熟、交付速度快、企业买起来省心。所以在未来一段时间,闭源公司大概率还是会掌握最强的话语权。
但另一边,开源不是情怀,而是现实世界里的制衡力量。
Stanford AI Index 2025 明确提到,open-weight 模型和 closed-weight 模型之间的性能差距在快速缩小,在一些指标上已经从 8% 缩到 1.7%。这意味着未来不是只有少数公司才能做 Agent,越来越多团队都能在可控成本下做出可用系统。
所以我不信最后会是“OpenAI 赢者通吃”,也不信会是“开源理想主义全面胜利”。
更可能的是底层模型能力会继续集中,但上层 agent 生态、工具调用、身份、支付、协作、记忆、审计这些接口,会越来越开放。 到那时候,谁来定规则,可能不是参数最多的公司,而是谁控制了 agent 之间互操作的标准,谁控制了工作流入口,谁控制了开发者生态。
未来真正的战场,不只是模型,而是模型之上的操作系统。 这也是为什么 Sentient 这类强调 op
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
受 S 创 朋友的邀请,来 Let's Vision 玩了一圈,这是中国最大的 Apple 开发者生态,AR / VR / XR 这个赛道本身是投入产出比较特殊的行业,由于依赖穿戴设备,所以如果是软件,那么受众就有限。
和 PixVerse 的朋友讨论了下,AIGC 创作(Gen Video) 目前在中国的受众很大,也是受益于、小红书、bilibili 等中短视频平台的用户教育影响,但问题就是中国用户已经被根植了“免费使用”这一消费路径,目前 C 端依然是大量消耗的部分,不过好在这类头部的公司基本不缺投资。
另外看到一个比较有潜力的项目是 AI 教你拍照的项目 POSO Cam,团队是 Dify 出来的,基本上是今天展位上人气最旺的 booth。这类先从一个细节的用户洞察开始做 AI App 其实际应用价值远大于拍脑袋 vibe coding 或者是做底层套壳的产品(被迭代太快)
AI Company 数字陪伴也是 Vision Pro 玩家们的最爱之一,有意思的是一个二次元数字陪伴的 founder 和我说他们做的不是二次元,是情感需求,洞察还是很精准了。这类比较小众的反而容易吃用户忠诚度,起码盈亏平衡。
和好久不见的艺术家朋友们偶遇了,他们对于 AI 的看法依然是生产工具,但是如果太纠结于颗粒细节而不是本身的落地和切入观众融合度,那么还是无法获取观众。大多数的沉浸式 AI 项目
post-image
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
重磅!Google Gemini 推出了记忆导入(Memory Import)的迁移工具,支持导入 ChatGPT 等平台聊天数据
只需在设置中获取一段系统建议的提示词,发送给原有的 AI 助手以提取个人偏好总结,然后再将结果粘贴回 Gemini 即可完成
例如,将这段提示词发送给 ChatGPT 或 Claude。原 AI 会根据历史对话,总结出你的工作习惯、表达风格、专业背景(例如你的 VC 背景和对 Ba-Zi 的兴趣)以及常用 SOP。再将生成的总结内容粘贴回 Gemini 的 存储的信息(Saved Info)中。从此 Gemini 就能像老朋友一样懂你的需求
此外,还可直接上传从其他 AI 服务商处导出的压缩包文件,Gemini 将自动解析所有历史聊天记录,让你随时搜索并无缝接续此前的讨论
也就是说长久以来困扰我们的 记忆碎片化 有了一个初步的解决方案
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
Sora关停合情合理,OpenAI是对社交生态的认知错误,这事情如果和tiktok等短视频娱乐频道合作可能会是另一个出路。Sora日烧1500万刀,年化55亿,单10秒1080p视频GPU推理就1.3刀起,复杂场景33刀,用户却80%时间搞“猫咪太空hip-hop”表情包试错,30天留存仅1%,付费转化<5%,纯属自掘坟墓。
TikTok算法懂人性钩子,意外+情感+FYP,Sora 用户生成后就被扔进冷冰冰的feed,缺推荐闭环,视频石沉大海。
再看活下来的Runway靠影视B端订阅(10-50刀/月+0.5-5刀/视频)月活500万,Kling中文优化吃中国市场,Luma/Pika卡短视频社交位。Vibes日活千万混真人AI广告分成,DomoAI推4K升级9.9刀/月,但纯AI社交全线崩。
再次回到那个问题什么叫人人都是 AI创业者,什么叫超级个体,不是今天你技术牛逼了就能成,是你还必须掌握商业逻辑和人性需求,技术不过是体现的手段而已。
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
前几天有些事情处理,没怎么更新自己的 TG,一下子发现涨粉到 500 多订阅者了,是哪位大侠帮我推了吗?
您做好事要留名啊!
趁这个机会推广下自己的 Channel,主要每天聚焦 AI、web3 还有商业思考和部分哲学为主
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
3月以来,港股 AI 板块涨得最凶的不是智谱,也不是 MiniMax,而是很多人之前没怎么听过的迅策。3 月 5 日它还在 70.65 港元,3 月 10 日就冲到 153.9 港元,单日一度创下 170.5 港元高点,几天时间几乎翻倍。
3 月 6 日,公司发了 2025 年业绩预告,全年收入约 12.83 亿元,同比大增 102.95%。
但我觉得,市场现在最容易犯的错,就是一涨就急着把它叫成“中国版 Palantir”。
迅策当然不是纯概念股,它本身就是做实时数据基础设施和分析的,按招股书口径,2023 年在中国这个市场排第四,在资管细分领域排第一。问题在于,做数据平台和长成 Palantir,完全不是一回事。
Palantir 真正厉害的地方,不只是“能处理数据”,而是它能深度嵌进客户组织里,最后对业务结果负责。
迅策更像一家借 AI 叙事往上抬估值的数据重交付公司。它的故事能讲,逻辑也顺,但本质上还没有证明自己已经从“项目收入”跨到“平台复利”。
最关键的差别还是商业化深度。Palantir 吃的是最复杂、最肥、绑定最深的大单;迅策虽然增长很猛,但客单价、客户黏性、平台复用能力,还远没到那个级别。
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
看到张雪峰、OnlyFans 创始人相继离世,不胜唏嘘。天道无常,但在人间行尽所能的善去帮助或者影响,从而改变他人的人生,这便是力量。
而我自己,也刚从重度抑郁症里走出来,我已经穿越了最黑暗的时刻,重生了,强大了,不需要和任何人自我解释,开始爱自己,明白唯有往前走,继续发光,这便是太阳,正义的太阳。
因为见过黑暗,所以更懂曾在黑暗里挣扎的人们,因为不放弃,所以从泥泞里爬出来后成为太阳,选择然后照亮别人。
不过,那颗为美好的事物而赞美的心,可能更纯了。人唯有经历过,方知人间疾苦,方知众生不易,更萌生出怜悯之心。
而人物之所以是人物,也因坚韧与毅力和对大义的死磕,人之大,是格局,是见天地,见众生,见自己。
我已见过自己,见过众生,望日后定能再见天地,融入众生,为天地众生,方能成自己。
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
一切皆因果,你种下什么因结什么果
苍天有眼,因果不虚
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
让我们再起🦞OpenClaw 浪潮
这周日 3 月 29 日
和一群朋友们在上海 AI Tower 办了个 OpenClaw 应用开发者 meetup
欢迎大家来报名参加
Sentient 华语也将倾力支持
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
这一次,中国可能又要弯道超车了。
Cap 显示,46% 的中国企业已经把 AI 智能体推进到 pilot 或 deployment,美国是 41%。差距不只在 adoption,而在路径。
中国已经开始把 Agent 往企业流程、电商运营、one-person company 里硬塞,美国很多时候还在讲愿景。
美国定义概念,中国训练使用习惯。最后赢的,往往是后者。
我还特地问了韩国的小伙伴。韩国现在的 AI 叙事,还是更偏向 Samsung、SK 这样的大公司主导研发和产业化。
但有意思的是,中国 AI 在韩国的影响力并不弱,反倒像 OpenClaw 这种在中文圈爆红的东西,在韩国本地的讨论度没有那么高。
这个细节其实很说明问题,东亚市场未必是在照搬美国那套 AI adoption 路径,很多时候它会先接受“能不能直接用”,再讨论“是不是最先进”。
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
今天推出 Clawbot 一堆营销号就乱吹
事实上,它不会帮你自动聊天、不能自动进群、更不能自动运营
你装了它,也不会凭空多出一个 Agent。
它就是把你的「龙虾OpenClaw」接进,让你可以在里跟它聊天
就像你在里多了一个 AI 联系人,仅此而已
真正干活的,是你背后的那只龙虾
你没有龙虾,这东西基本没用
如果没有,那它只是个壳
如果有,它才是入口
现在的问题是,你有没有龙虾
说着说着,我就饿了…
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
元宝生成电影海报,细节捕捉度还不太行
P1 P3 是结果图,除了 P1 因为是正脸,保留了大部分细节在,另外的海报基本不像我。所以生图的模型有个局限,二维很难 Match 到多维的契合度,其实可以学习视频 AI,先做个个体的数据库,使用实时人脸认证来捏脸,或者多张照片上传让人物的真实度还原高
post-image
post-image
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
有人跑 Butter Run 吗?就是跑步的时候背着个全脂牛奶 / 奶油,因为过程中震荡会变成黄油…
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
和一个做 AI Social 社交赛道的创始人聊了下,认为像 Second Me / Elys 这种的 「human agent」人类分身社交并不具备持久的市场价值,在 AI 持续发展的前提下,人们实际上是被 「技术平权」了,也就是说像专业技能像 Coding 、Design、Copywrite 等因为 AI / Skill 的出现变得不再稀缺,智力被趋于拉平。那么如何让大家能够在竞争激烈的社会中活下去至关重要,所以 AI Social 必须伴有「求职/劳动置换 」才能彰显价值,(Dating 也是一个方向,但是变现路径长)所以,未来一定会有你的分身在帮你交友的同时为你赚钱,这才是社交的意义。
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享