NVIDIA s'associe à Uber, Foxconn et Stellantis pour construire le plus grand écosystème de voitures autonomes de niveau 4 au monde.

NVIDIA ( a annoncé le 28/10 qu'il s'associait à Uber, Stellantis et Foxconn ) pour créer la première flotte de voitures autonomes de niveau 4 au monde pouvant être produites en série. Par la suite, Stellantis a annoncé les détails de la collaboration à Amsterdam, avec des tests prévus pour 2027 et une production en série prévue pour 2028.

NVIDIA annonce une alliance mondiale pour la conduite autonome, avec Uber, Foxconn et Stellantis comme premiers membres.

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang (, a annoncé lors de la dernière conférence GTC qu'il allait établir un écosystème de conduite autonome de niveau 4 dans le monde entier, en se basant sur sa dernière plateforme DRIVE AGX Hyperion 10.

Ce projet inclut plusieurs grands constructeurs automobiles et plateformes de réservation de voitures, tels que Lucid, Mercedes-Benz, Aurora, Volvo, Pony.ai, qui développent également des solutions de conduite autonome compatibles avec l'architecture Hyperion. Voici les technologies et contenus pratiques respectifs de chaque partenaire principal :

Uber déploie un réseau de conduite autonome à l'échelle mondiale, avec pour objectif de déployer 100 000 voitures autonomes d'ici 2027.

Selon le contenu de la coopération, Uber établira le plus grand réseau de covoiturage autonome au monde en utilisant l'architecture Hyperion 10 de NVIDIA, intégrant les conducteurs humains et les voitures autonomes sur la même plateforme, et prévoit de déployer officiellement sa flotte de voitures autonomes à partir de 2027.

Le premier lot de véhicules construits avec la technologie NVIDIA vise un objectif de 100 000 unités, tout en établissant une usine de données AI utilisant la plateforme NVIDIA Cosmos pour la formation et le traitement des données de conduite autonome.

Stellantis rejoint l'alliance pour développer la première plateforme de Robotaxi de niveau 4.

Le géant automobile néerlandais Stellantis a annoncé le même jour la signature d'un protocole d'accord avec NVIDIA, Uber et Foxconn pour développer ensemble une plateforme de voiture autonome de niveau 4 pouvant être produite en série, en se concentrant d'abord sur les véhicules commerciaux et les petites voitures de tourisme. Ces véhicules seront équipés de l'architecture NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10, intégrant le système d'exploitation DriveOS et le logiciel complet DRIVE AV, prenant en charge le stationnement automatique et le mode de conduite entièrement sans conducteur.

Le premier lot de véhicules sera exploité par Uber, avec un déploiement prévu de 5 000 véhicules dans les villes américaines, et une production en série prévue pour 2028.

)Note : La conduite entièrement autonome Niveau 4 fait référence à une conduite hautement automatisée, où la conduite autonome est complète dans des zones spécifiques, sans intervention humaine nécessaire (

Foxconn joue le rôle de noyau matériel, intégrant les systèmes HPC de NVIDIA et les systèmes de capteurs.

Dans cette alliance, Hon Hai aidera Stellantis à intégrer les systèmes matériels et électroniques des véhicules, en fournissant des modules de calcul haute performance )HPC( et des dispositions de capteurs, afin d'assurer la cohérence de production et les normes de sécurité lors du déploiement à l'échelle mondiale.

NVIDIA souligne que cette collaboration ne consiste pas seulement à fournir des puces, mais à offrir un ensemble complet de l'architecture de calcul AI, des systèmes de détection jusqu'à l'entraînement de modèles génératifs, créant ainsi une plateforme intégrée pour les voitures autonomes avec un « noyau intelligent AI, un système de détection environnementale, un centre de décision ».

Technologie phare de NVIDIA : Hyperion 10 et DRIVE Thor

La nouvelle génération de DRIVE AGX Hyperion 10 de NVIDIA est l'épine dorsale technologique de cette alliance mondiale pour la conduite autonome, utilisant la puce DRIVE AGX Thor basée sur l'architecture Blackwell, chaque véhicule étant équipé de deux processeurs, offrant une puissance de calcul allant jusqu'à 2 000 FP4 teraflops ) environ 1 000 TOPS (. Hyperion 10 intégrera :

14 ensembles de caméras haute définition

9 groupes de radars à ondes millimétriques

1 groupe de radar optique )LiDAR(

12 ensembles de capteurs ultrasoniques

Hyperion 10 est conçu de manière modulaire, permettant aux différents fabricants de voitures de l'adopter rapidement et de recevoir des mises à jour en ligne )OTA(.

De plus, NVIDIA a introduit le modèle de langage visuel génératif )VLA( dans le domaine de l'IA générative, permettant aux véhicules de comprendre instantanément les conditions routières, le sens et le comportement humain. Par exemple, en cas de changements de circulation inattendus ou à des intersections non structurées, le système de conduite autonome peut réagir de manière “logique humaine”.

NVIDIA établit des normes de certification de sécurité, le projet Halos est en ligne.

NVIDIA a également annoncé le lancement du programme de certification de sécurité AI « NVIDIA Halos », devenant ainsi la première norme de système AI au monde spécialement conçue pour évaluer la sécurité des véhicules autonomes et des robots. Les premiers partenaires incluent plusieurs entreprises de conduite autonome AI, telles qu'AUMOVIO, Bosch, Nuro, Wayve, etc.

Ce projet est vérifié par le laboratoire de validation du système Halos AI de NVIDIA, garantissant que tous les véhicules autonomes et les produits robotiques respectent les normes de sécurité physique de l'IA et de protection des réseaux.

Base de données d'entraînement AI ouverte, publication de plus de 1 700 heures d'images de conditions routières multiculturelles.

Pour accélérer l'entraînement des systèmes de conduite autonome dans l'industrie, NVIDIA a simultanément publié le plus grand ensemble de données multimodales de conduite autonome au monde, couvrant 25 pays, 1 700 heures d'images, ainsi que des données radar et lidar.

Ces données seront utilisées pour l'entraînement des modèles d'IA et la validation des systèmes de conduite autonome, réalisées par la plateforme Foretellix pour des tests de simulation et réels, aidant les partenaires à accélérer le développement dans un cadre sécurisé.

Cet article parle de la collaboration entre Nvidia, Uber, Hon Hai et Stellantis pour construire le plus grand écosystème de voitures autonomes de niveau 4 au monde, publié en premier par Chain News ABMedia.