De la Application Layer à l'infrastructure, la stratégie AI full-stack de Warden.

Parlons du Warden Protocol. Dans un contexte où de nombreux acteurs se disputent sur le terrain des agents IA, Warden n'a pas opté pour une spécialisation de niche, mais a choisi une approche “grande et complète”. Comment va-t-il s'y prendre ?

En termes simples, l'ambition de Warden couvre une architecture à quatre niveaux : App-Studio-Hub-Chain, de l'acquisition de clients côté C, des outils de développement, de la distribution et de la monétisation jusqu'à l'infrastructure sous-jacente, toute la chaîne industrielle est intégrée.

Ce type d'approche n'est pas courant dans le domaine des agents IA, la plupart des projets se concentrant soit sur la couche d'application comme les virtuals, soit sur les performances de la chaîne de base, comme Kite AI, soit tentant d'explorer l'analyse des données, comme

Unifai Network…

L'un des plus grands avantages de se concentrer sur un secteur de niche est qu'il est facile d'être bloqué, par exemple, après le refroidissement de la dernière vague de l'engouement pour les agents IA, les Virtuals peuvent facilement être victimes d'une réaction négative à la chaleur à court terme.

Cela pourrait être la logique sous-jacente derrière le choix de Warden d'adopter une approche full-stack :

1. Forte capacité anti-cyclique, la couche d'application ne fonctionne pas ? Les outils de développement peuvent continuer à servir les builders. Le volume des transactions sur la chaîne diminue ? Au niveau de Studio, il est encore possible d'accumuler des compétences techniques. Cette architecture de soutien multipoint est plus durable qu'une percée en un point.

2. Boucle de données et effet de synergie : Les données de comportement des utilisateurs au niveau de l'application peuvent nourrir l'optimisation des outils de Studio, et les données de diffusion de Hub peuvent guider l'optimisation des performances du niveau Chain. Une fois cette intégration verticale mise en œuvre, il sera difficile pour les concurrents de l'imiter ;

Bien sûr. La voie full-stack n'est pas non plus une panacée, et les défis sont évidents.

En plus de la longueur de la ligne de front, l'énergie de l'équipe, les investissements financiers et l'attention de la communauté peuvent également être dilués, ce qui peut facilement entraîner un effet de la planche à tonneau en raison d'une faiblesse dans l'écosystème. Cela dit, une fois qu'un produit dans un certain maillon est suffisamment remarquable, il peut également entraîner une croissance synchrone en boucle fermée des autres modules.

Donc, il est évident que Warden se concentre actuellement sur le produit BetFlix.

Bien que le marché des prévisions soit déjà très compétitif, avec Polymarket, Kalshi et d'autres qui occupent la majeure partie du trafic, le marché des prévisions est sans aucun doute le plus grand champ d'application de la valeur des agents AI.

Pensez-y, un marché prédictif alimenté par des agents AI peut résoudre plusieurs points de douleur des marchés prédictifs traditionnels, tels que l'asymétrie d'information et l'expérience de trading haute fréquence. Les agents peuvent extraire en temps réel des données on-chain et off-chain, analyser les sentiments des médias sociaux, puis exécuter automatiquement des stratégies de trading.

Si Warden pouvait encore s'intégrer en profondeur avec le protocole x402, permettant à l'Agent AI de disposer de capacités de paiement natives, cette histoire de percée basée sur le scénario du marché prédictif serait encore plus complète.