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OpenAI propose désormais aux annonceurs une fonctionnalité qui utilise l’IA pour réécrire leur publicité afin d’adopter le langage, le ton et le style utilisés par l’utilisateur ciblé dans sa conversation.
Ils déploient également des « agents sponsorisés » qui s’activent lorsque vous cliquez sur une publicité. Posez-leur n’importe quelle question sur le produit : leur objectif sera d’y répondre et de vous convaincre.
Il est difficile d’imaginer que cela ne devienne pas le mode dominant de la publicité en ligne. Des publicités incroyablement personnelles et en temps réel, qui s’adaptent à votre

openai serait sur le point de résoudre un autre problème mathématique du millénaire (la conjecture de Hodge), mais le plus important est *pourquoi* ils le font :
- L’IA a déjà résolu la programmation. Le prochain domaine plausible est les mathématiques. Les mathématiques sont déterministes et hautement corrigibles.
- S’ils résolvent les mathématiques, ils résolvent alors l’auto-amélioration récursive, qui repose en grande partie sur les mathématiques.
leur modèle interne portant le nom de code « Doug » (la plus grosse pomme de terre jamais cultivée aux États-Unis) serait à l’origine de cette a

Meta a complètement volé la vedette à l’IA ce mois-ci : 2 modèles de pointe, l’agent d’IA muse classé n° 1 et de nouvelles puces d’inférence personnalisées mises en service
ils sont également officiellement le laboratoire américain de pointe LE MOINS CHER, chaque modèle / fonctionnalité rivalisant en intelligence par watt
il faut étudier ce retour en force.

palantir et nvidia ont cessé d'utiliser claude/GPT pour traiter des informations propriétaires, craignant que leurs données ne servent à entraîner un modèle qui les remplace.
à la place, ils utilisent claude + gpt pour automatiser les tâches génériques de RH, de finance et de droit, puis se tournent vers des modèles open source et des serveurs privés isolés du réseau pour les travaux confidentiels (bases de code, conceptions de médicaments, logiciels).
l'argument d'anthropic et d'openai est qu'ils ont besoin des données pour empêcher une utilisation non alignée.

il y a une petite chance, mais bien réelle, que la panne qui a mis hors service claude, grok et chatgpt plus tôt aujourd’hui ait été orchestrée par une IA.
le centre de données de Grok à Memphis est justement tombé en panne 4 minutes avant stargate ?
la panne d’anthropic était vraisemblablement liée à la location de ressources de calcul auprès d’elon…
j’espère me tromper

Apple va gagner énormément d’argent en vendant du matériel à OpenAI et Anthropic.
ils ont acheté des dizaines de milliers de Mac mini pour automatiser toutes les tâches logicielles humaines :
les agents d’IA ne sont pas très doués pour utiliser les ordinateurs. ils ont besoin de beaucoup de données pour leur apprendre sur quoi cliquer, quoi télécharger et sur quels boutons appuyer. la seule façon de fournir à un agent des données sur l’utilisation de macOS est… d’acheter un Mac.
des estimations très approximatives pourraient situer l’achat d’OpenAI entre 30 et 150 millions de dollars, ce

Cette semaine, NVIDIA prouvera (une fois de plus) avec ses nouveaux résultats que la demande en IA s’accélère
The Information prévoit une croissance trimestrielle des revenus de 97 %, avec des projections annuelles à 85 % (dépassant les 65 % de 2025)
gardez à l’esprit que cela se produit alors que NVIDIA augmente les prix de ses GPU, tandis qu’au même moment les hyperscalers, les néoclouds et les laboratoires dépensent davantage que les mois précédents.
à ce stade, soit vous pensez que la mise à l’échelle de l’intelligence artificielle continuera de dépasser la demande, soit que nous ralentiss

Les 65 milliards de dollars de revenus récurrents annualisés d’Anthropic ont demandé 16 ans à Google, 18 ans à Amazon et 30 ans à Apple pour les atteindre.
Anthropic a accompli cela en 5 ans (après n’avoir rien gagné au cours des 2 premières années, au passage)
Peu importe vos opinions politiques dans cette course, cette croissance est stupéfiante

Stripe prépare l’acquisition d’OpenRouter pour 7 milliards de dollars, 2 jours après la finalisation de l’acquisition de $60B Cursor.
je continuerai à le répéter : les plateformes de routage (qui choisissent les modèles chargés du travail) sont incroyablement sous-évaluées, surtout dans un monde comptant des centaines de modèles
qu’y a-t-il de plus précieux que le modèle le plus intelligent ? Savoir quand l’utiliser et obtenir le meilleur prix par token.
elles disposent aussi naturellement d’un avantage défendable en matière de données sur le comportement des utilisateurs — très précieuses pou