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les actions mémoire et IA s'effondrent aujourd'hui, c'est risible franchement.
quiconque adopte une vision à long terme sait que nous aurons besoin de beaucoup plus de ces choses
GPU, appareils IA grand public sans parler de la tonne de mémoire nécessaire pour maintenir l'historique de chat et le contexte de chacun
je manque personnellement de slots mémoire sur Claude et GPT (niveaux max), en faisant tourner plusieurs agents (honnêtement parce que je peux et que c'est utile pour les tâches banales) et je sais que je ne suis pas le seul.

prise de position, mais je ne pense tout simplement pas que nous soyons dans une bulle de l'IA. le capex IA n’est pas levier et surtout, nous sommes limités par les lois littérales de la physique en termes de mise à l’échelle :
> vous pouvez lever tout le capital du monde pour l’IA, mais vous ne pouvez pas le dépenser. la construction est lente, les réglementations sont des obstacles, les réseaux électriques littéraux ne peuvent pas suivre.
tout cela doit être débloqué, cela prendra du temps.
- la levée de fonds en actions de $80B Google n’est qu’une comptabilité financière créative. 30

les agents IA devenant paraboliques signifient que les actions liées à la mémoire IA et au CPU continueront à exploser.
nous allons avoir besoin d’un ordre de grandeur supérieur
> le ratio GPU:CPU est passé de 8:1 à 2:1 au cours des 12 derniers mois (c’est beaucoup de cœurs)
> les CPU sont nécessaires pour orchestrer les agents (appeler des outils, planifier des actions, récupérer des données, etc.)
> chaque personne aura plusieurs agents travaillant 24/7. Les CPU sont les seules choses qui permettent cela.
> la mémoire est la colle qui maintient les agents ensemble. elle aide à main

c'est pas sexy à dire mais le investissement en IA le plus important de la prochaine décennie est (sans aucun doute) le matériel
tout le principe de l'AGI ne fonctionne pas sans silicium, infrastructure et une quantité énorme d'énergie
GPU, HBM, NAND, HBF, CPU, racks de serveurs, réseaux électriques, générateurs, turbines, machines de lithographie ASML…
tout cela est nécessaire et actuellement extrêmement limité par des goulots d'étranglement sans fin en vue
à quoi sert d'avoir une AGI si on ne peut pas la livrer ?
regardez claude mythos. le gouvernement empêche littéralement anthropic d’intég

Chaque dimanche, j’écris un résumé des principales actualités en IA et à chaque fois que je l’écris, je me dis que c’est impossible que tout cela se soit passé en 7 jours :
- OpenAI est tellement de retour. a lancé officiellement GPT 5.5, détrônant définitivement Opus 4.7, le nouveau modèle de codage n°1.
- ils ont aussi lancé Images 2.0, le nouveau modèle d’image n°1 (c’est vraiment incroyablement bon)
- la Chine a officiellement rattrapé son retard. DeepSeek v4 et Kimi K2.6 sont de nouveaux modèles avec une puissance équivalente à Opus 4.7, 100 % open source et très peu coûteux
- SpaceXAI a