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+€0,79(+1,78 %)

*Données dernièrement actualisées : 2026-05-06 07:58 (UTC+8)

Au 2026-05-06 07:58, Bank of America (BAC) est coté à €45,38, avec une capitalisation boursière totale de €322,04B, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 13,27 et un rendement du dividende de 2,07 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €44,65 et €45,58. Le prix actuel est de 1,62 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,43 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de 17,13M. Au cours des 52 dernières semaines, BAC a évolué entre €37,04 et €49,16, et le prix actuel est à -7,69 % de son plus haut sur 52 semaines.

Statistiques clés de BAC

Clôture d’hier€44,59
Capitalisation du marché€322,04B
Volume17,13M
Ratio P/E13,27
Rendement des dividendes (TTM)2,07 %
Montant du dividende€0,24
BPA dilué (TTM)4,36
Revenu net (exercice fiscal)€26,06B
Revenus (exercice annuel)€163,65B
Date de gains2026-10-14
Estimation BPS1,14
Estimation des revenus€26,02B
Actions en circulation7,22B
Bêta (1 an)1.221
Date d'ex-dividende2026-06-05
Date de paiement des dividendes2026-06-26

À propos de BAC

Bank of America Corporation, par l’intermédiaire de ses filiales, fournit des produits et services bancaires et financiers pour les consommateurs individuels, les petites et moyennes entreprises, les investisseurs institutionnels, les grandes entreprises et les gouvernements du monde entier. Son segment Banque de détail propose des comptes d’épargne traditionnels et du marché monétaire, des certificats de dépôt et des IRA, des comptes chèques non rémunérés et rémunérés, ainsi que des comptes et produits d’investissement ; et des cartes de crédit et de débit, des prêts hypothécaires résidentiels et des prêts sur valeur domiciliaire, ainsi que des prêts directs et indirects, tels que des prêts automobiles, des prêts pour véhicules récréatifs et des prêts personnels à la consommation. Le segment Global Wealth & Investment Management de la société propose des services et produits de gestion d’investissement, de courtage, de banque, de fiducie et de retraite ; ainsi que des solutions de gestion de patrimoine, de même que des solutions personnalisées, y compris des services spécialisés de gestion d’actifs. Son segment Global Banking fournit des produits et services de prêt, notamment des prêts commerciaux, des locations, des facilités d’engagement, du financement du commerce ainsi que des prêts pour l’immobilier commercial et des prêts adossés à des actifs ; des solutions de trésorerie, telles que la gestion de trésorerie, le change et des options d’investissement à court terme, ainsi que des services aux commerçants ; des solutions de gestion du fonds de roulement ; et des activités de souscription et de distribution de dettes et de capitaux propres, ainsi que des services de conseil liés aux fusions et acquisitions et à d’autres opérations. Le segment Global Markets de la société offre des services de tenue de marché, de financement, de compensation des titres, de règlement et de garde, ainsi que des produits de gestion des risques utilisant des dérivés de taux d’intérêt, d’actions, de crédit, de devises et de matières premières, de même que des services de change, des produits à revenu fixe et des produits liés aux hypothèques. Au 31 décembre 2021, elle servait environ 67 millions de clients consommateurs et petites entreprises, avec environ 4 200 centres financiers de détail ; environ 16 000 distributeurs automatiques de billets ; et des plateformes bancaires numériques comptant environ 41 millions d’utilisateurs actifs. La société a été fondée en 1784 et a son siège à Charlotte, en Caroline du Nord.
SecteurServices financiers
IndustrieBanques - Diversifiées
PDGBrian Thomas Moynihan
Siège socialCharlotte,NC,US
Effectifs (exercice annuel)213,00K
Revenu moyen (1 an)€768,33K
Revenu net par employé€122,36K

En savoir plus sur Bank of America (BAC)

Articles de Gate Learn

Déverrouillage de la recherche : exploitation de l'IA dans les jeux sur le réseau NIM

Le réseau NIM est une blockchain axée sur l'intelligence artificielle (IA) qui vise à cultiver un écosystème adapté à l'itération rapide et à l'avancement des agents d'IA, principalement pour les jeux Web3. En d'autres termes, le réseau NIM fournit un bac à sable pour le déploiement rapide d'agents d'IA pour les jeux.

2024-09-08

Recherche de Gate : Gate.io adopte officiellement le nouveau nom chinois "Damen", les transferts de jetons stables Ethereum atteignent 1,18 billion de dollars ; OM subit des flash crashes

Rapport quotidien de Gate Research : Le 14 avril, le bitcoin a chuté à 84 514 $, tandis que l’Ethereum est tombé à 1 619 $. Malgré le repli général du marché, l’activité on-chain reste forte, Ethereum établissant un nouveau record en traitant 1,18 billion de dollars de transferts de stablecoins au cours des 30 derniers jours, ce qui met en évidence la continuité des flux de capitaux et de l’engagement des utilisateurs. En revanche, le marché des NFT continue de se contracter, car les volumes d’échange et le nombre d’utilisateurs actifs ont fortement diminué. La SEC a proposé un nouveau bac à sable réglementaire pour les crypto-monnaies, signalant une évolution potentielle vers une politique plus flexible et plus favorable à l’innovation. Dans le même temps, Pump.fun a vu son volume d’échange quotidien s’effondrer de 99 % et son « taux de graduation » des jetons a considérablement ralenti, reflétant un refroidissement de la ferveur spéculative sur le réseau Solana. Au milieu de ces développements, Gate.io a annoncé une refonte majeure de la marque, dévoilant son nouveau nom chinois « Damen » (qui signifie « La porte »), qui représente son engagement à embrasser la prochaine vague de croissance de l’ère Web3.

2025-04-14

Le vent arrive ! À ce stade, comment les entreprises de la partie continentale devraient-elles émettre de manière conforme RWA ?

Cet article explore l'émergence de la tokenisation des actifs du monde réel (RWA) et sa signification à l'intersection de la finance traditionnelle et des actifs cryptographiques. S'appuyant sur une expérience pratique, il fournit une analyse détaillée des aspects clés de l'émission de projets RWA, notamment la sélection des actifs sous-jacents, la détermination des plans d'émission et les considérations pour les régions d'émission.

2025-02-11

FAQ de Bank of America (BAC)

Quel est le cours de l'action Bank of America (BAC) aujourd'hui ?

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Bank of America (BAC) s’échange actuellement à €45,38, avec une variation sur 24 h de +1,78 %. La fourchette de cotation sur 52 semaines est de €37,04 à €49,16.

Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour Bank of America (BAC) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de Bank of America (BAC) ? Que signifie-t-il ?

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Quelle est la capitalisation boursière de Bank of America (BAC) ?

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Quel est le bénéfice par action (EPS) trimestriel le plus récent pour Bank of America (BAC) ?

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Faut-il acheter ou vendre Bank of America (BAC) maintenant ?

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Quels sont les facteurs pouvant influencer le cours de l’action Bank of America (BAC) ?

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Comment acheter l'action Bank of America (BAC) ?

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Avertissement sur les risques

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Autres Marchés de Trading

Bank of America (BAC) Dernières Actualités

2026-04-21 11:25

OpenShell de Nvidia publie la version v0.0.33 avec le pilote de MicroVM libkrun pour le cloisonnement d’agents IA

Message de Gate News, le 21 avril — D’après la surveillance de Beating, le runtime open source d’agent IA en bac à sable d’OpenShell, développé par Nvidia, a récemment publié la version v0.0.33. La mise à jour introduit libkrun, un pilote léger de microVM basé sur KVM, ainsi que des fonctionnalités de sécurité améliorées, notamment un filtrage seccomp renforcé, un routage d’inférence amélioré et des limites de processus plus strictes. OpenShell utilise des politiques basées sur YAML pour gérer l’accès aux fichiers, la prévention de l’exfiltration de données et les requêtes réseau au sein du bac à sable, offrant une isolation d’exécution de code sécurisée pour les agents autonomes. Auparavant, OpenShell s’appuyait sur Kubernetes comme backend de calcul, en exécutant un cluster K3s dans un seul conteneur Docker. libkrun offre une vitesse de démarrage proche de celle des conteneurs tout en offrant une isolation au niveau de la machine virtuelle, ajoutant une barrière au niveau du noyau pour l’exécution de code non fiable par rapport à la conteneurisation traditionnelle. Le projet a accumulé 5,2k de stars sur GitHub et fonctionne sous la licence Apache 2.0. D’après le README officiel, OpenShell reste en phase alpha et ne prend actuellement en charge que le mode un seul joueur, avec une configuration incluant un seul développeur, un seul environnement et une seule passerelle.

2026-04-17 07:24

Uniswap Labs lance une plateforme développeur avec des outils d’IA et un accès API étendu sur 18 blockchains

Message de Gate News, 17 avril — Uniswap Labs a annoncé le lancement aujourd’hui de sa plateforme développeur Uniswap, avec une suite complète d’outils et de ressources conçue pour rationaliser l’intégration DeFi et élargir l’accès des développeurs à son infrastructure. La plateforme propose un hub de documentation repensé avec une boîte à outils d’intelligence artificielle, un bac à sable API interactif, des guides techniques et des supports de démarrage rapide, ainsi qu’un tableau de bord de gestion des API pour générer et administrer des clés API. L’API Uniswap permet aux développeurs d’intégrer des capacités d’échange de tokens et d’apport de liquidité dans des applications, sans construire d’infrastructure sur mesure. Le système offre des vitesses d’acheminement d’environ 200 millisecondes, des taux de remplissage supérieurs à 97 %, et un accès à plus de 10 millions d’actifs sur 18 réseaux blockchain. Depuis la sortie bêta de février, plus de 3 000 clés API ont été créées, MetaMask et Privy figurant parmi les premiers adoptants. Uniswap Labs a indiqué qu’en 2025, plus de 500 000 développeurs ont accédé à ses supports de documentation, générant plus de trois millions de vues de page. Les données d’une enquête ont montré qu’environ 85 % des développeurs ont déjà une expérience avec des agents autonomes, ce qui a conduit à l’intégration de nouveaux outils liés à l’IA au sein de la plateforme. De nouvelles fonctionnalités incluent la gestion de la liquidité via l’API, permettant aux développeurs de créer, modifier et réclamer des frais provenant de positions de liquidité par programmation. L’entreprise a également annoncé des projets d’introduction de capacités d’analytique pour suivre le volume des cotations, l’activité d’échange et les performances d’exécution, ainsi que des parcours de transaction préconfigurés afin de simplifier les opérations inter-chaînes. L’API reste gratuite sans abonnement ni frais par appel. Uniswap Labs a aussi créé un compte social dédié, axé développeurs, pour les mises à jour et les conseils d’intégration.

2026-04-17 06:24

MOVR (Moonriver) en forte hausse de 132,99 % sur 24 heures

Nouvelles de Gate, 17 avril : d’après les données de Gate, au moment de la rédaction, MOVR (Moonriver) s’élève à 2,96 $ ; il a progressé de 132,99 % sur 24 heures. Le plus haut a été atteint à 2,97 $, tandis que le plus bas est redescendu à 1,25 $. Le volume de transactions sur 24 heures atteint 4,945 milliards de dollars. La capitalisation boursière actuelle est d’environ 33,7163 millions de dollars. Moonriver est une blockchain compatible avec l’EVM qui s’exécute sur le réseau Kusama ; elle offre aux développeurs des fonctions telles que le déploiement de smart contracts Solidity, des API compatibles Web3, des données d’oracle et des connecteurs de pont entre la chaîne et Ethereum. MOVR est un token utilitaire et de gouvernance de la plateforme ; il peut être utilisé pour payer les frais de transaction, pour la gouvernance du réseau, pour obtenir des récompenses en participant à la mise en commun de consensus du réseau via le staking, et pour fournir de la liquidité à une bourse décentralisée établie sur la blockchain Moonriver. En tant que version de Moonbeam dans l’écosystème Kusama, Moonriver a remporté le droit à des enchères de créneaux de parachain via une levée de fonds, offrant aux développeurs un environnement de bac à sable pour tester de nouveaux codes dans des conditions économiques réelles, avec une compatibilité Ethereum complète et des capacités efficaces d’exécution des smart contracts. Ce message ne constitue pas un conseil en investissement ; veuillez tenir compte du risque de volatilité du marché lors de vos investissements.

2026-04-15 04:02

Claw Intelligence lève un tour de table de démarrage $3M mené par Castrum Istanbul

Message de Gate News, 15 avril — Le projet de couche d’intelligence Web3 Claw Intelligence a clôturé un tour de financement seed de $3 millions, avec la participation de Castrum Istanbul, Titans Ventures, Super Labs et Genesis Capital. La plateforme vise à simplifier les interactions des utilisateurs avec les écosystèmes Web3 et les ressources de calcul sous-jacentes grâce à une couche d’intelligence unifiée. Claw Intelligence repose sur un service (MCP) de Model Context Protocol, natif de la crypto, convertissant des points d’accès de données fragmentés en workflows conversationnels afin de réduire les barrières opérationnelles. Les nouvelles fonctionnalités incluent un bac à sable sécurisé pour l’exécution de code par LLM, permettant une exécution de code sûre au sein d’interfaces de chat pour la computation en temps réel, le traitement des données et le prototypage de scripts, ainsi qu’un contrôle multi-appareils alimenté par des LLM permettant aux utilisateurs de gérer plusieurs appareils et serveurs via des commandes en langage naturel.

Publications populaires sur Bank of America (BAC)

GateBlog

GateBlog

Il y a 6 heures
À l'heure où l'intégration accélérée de l'IA et de l'économie cryptographique se poursuit, une question centrale émerge : les agents IA peuvent-ils, comme les traders humains, participer directement aux véritables marchés ? La réponse donnée par Gate for AI Agent est affirmative. Il ne s'agit pas d'un simple outil de démonstration en environnement virtuel, mais d'une infrastructure technique reliant l'agent IA au système réel de négociation et d'appariement de Gate. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-562281f943302790ff9441aa7104016d) ## Chemin d'exécution de la connexion directe de l'IA au moteur d'appariement Pour exécuter une commande réelle, l'IA ne se contente pas de générer un signal de trading. Elle doit passer par une série d'étapes précises : analyse de l'intention, validation des données, sélection de la route, soumission de l'ordre et confirmation de l'appariement. Gate for AI Agent encapsule ces étapes en composants standardisés et appelables via ses couches de protocole CLI, MCP, ainsi que la couche de capacités Skills. Lorsque l'utilisateur donne à l'IA une instruction en langage naturel comme « acheter au marché 100 USDT de BTC », un processus déterministe se déclenche en arrière-plan. Le composant « exécution de transaction » dans Skills analyse l'intention, utilise Gate CLI pour appeler l'API sous-jacente, et transforme l'instruction en une requête d'ordre standard conforme aux spécifications du moteur d'appariement. Après vérification des permissions, cette requête est directement routée vers le moteur d'appariement central (CLOB) de Gate. Celui-ci, en fonction de la profondeur du marché, de la priorité prix et de la priorité temporelle, trouve la contrepartie optimale pour cet ordre. La confirmation de la transaction, le transfert de fonds, et autres actions subséquentes sont effectués en millisecondes hors chaîne, et l'agent IA reçoit en temps réel des données structurées de retour de transaction. Tout le processus est sans intervention humaine, entièrement auditable. Ce processus se distingue de toute forme de « trading simulé ». La simulation IA fonctionne dans un environnement virtuel isolé du marché réel, où « la transaction » ne dépend pas de contreparties réelles, sans slippage réel, ni coût en Gas ou frais de transaction. Il s'agit essentiellement d'une répétition basée sur des prix historiques ou en temps réel, comme une répétition générale. ## Différences fondamentales avec le trading simulé IA Il existe un décalage technique entre l'IA de trading simulé et l'agent IA connecté au système d'appariement réel. La différence fondamentale se manifeste à trois niveaux. Premier point : la nature de l'interaction de liquidité. L'ordre émis par l'IA simulée n'entre pas dans le carnet d'ordres du marché, n'influence pas la profondeur du marché ni le prix de transaction. En revanche, chaque ordre de marché ou limite passé via Gate for AI Agent consomme réellement la profondeur du marché, impactant la formation de la liste des transactions et des graphiques en chandeliers. Deuxième point : la véracité de la structure des coûts. Dans l'environnement réel, chaque opération de l'IA génère de vrais frais de transaction, des taux de financement ou des coûts de transfert réseau. Ces coûts, non négligeables, influencent directement la rentabilité des stratégies d'arbitrage ou de market making. Les environnements simulés utilisent souvent des frais très faibles ou fixes, créant une illusion de gains excessifs. Troisième point : la certitude ou l'incertitude de la confirmation d'exécution. La simulation permet une exécution instantanée « ce que vous voyez est ce que vous obtenez », tandis que dans un système réel, il existe des risques liés à la concurrence, la latence réseau, ou la liquidité en situation extrême. L'IA doit faire face à des exécutions partielles, des annulations d'ordres ou des slippages importants. ## La configuration essentielle pour la stratégie IA en environnement réel Passer d’un environnement simulé à un environnement de négociation réel via Gate ne se limite pas à un simple changement d’interface. Le contexte du marché réel redéfinit la logique comportementale de l’IA selon plusieurs dimensions. La structure micro du marché est la première barrière. Le carnet d’ordres de Gate est un espace de jeu en constante évolution. Les market makers à haute fréquence, les algorithmes de décomposition de gros ordres et divers robots quantitatifs forment une matrice complexe de contreparties. La stratégie IA doit utiliser la Skills « agrégation profonde » de Gate for AI Agent pour analyser en temps réel les déséquilibres du carnet, la fréquence des variations de spread, et l’intention derrière les ordres importants, afin de ne pas se faire « chasser » dans un jeu à plusieurs. Les environnements simulés utilisent souvent des contreparties basées sur des données historiques, incapables de reproduire cette adversité. Ensuite, la latence et la tolérance aux erreurs constituent des contraintes strictes. Entre la génération du signal par le modèle IA et l’exécution via CLI, un délai objectif existe. La fluctuation du réseau, la limitation de fréquence API ou la gestion du trafic par la plateforme peuvent atténuer la qualité du signal. Une stratégie adaptée à l’environnement réel doit intégrer ces coûts temporels, et disposer de mécanismes de réessai, d’annulation ou de couverture en cas d’échec partiel. La Skills « gestion d’actifs » de Gate for AI Agent permet à l’IA de surveiller en temps réel la santé du compte et l’exposition du portefeuille, constituant un composant essentiel pour contrôler le risque lors d’opérations à haute fréquence. Enfin, la capacité de généralisation de la stratégie doit être testée dans la réalité. Un modèle performant en backtest peut échouer en marché réel. L’IA doit pouvoir gérer des événements imprévus. Grâce à la Skills « informations en temps réel » et « analyse de sentiment du marché » de Gate for AI Agent, l’IA peut capter instantanément des nouvelles de dernière minute impactant BTC à 81 022,2 $, ou suivre le consensus autour du support ETH à 2 359,61 $. Au 6 mai 2026, le sentiment global du marché est neutre, avec une part de marché BTC de 56,37 %, ce qui impose à l’IA une sensibilité accrue aux flux financiers. Seule une IA intégrant données en chaîne, sentiment d’actualité et microstructure du carnet pourra progressivement acquérir une capacité décisionnelle robuste dans un système d’appariement réel. ## Cadre de sécurité pour le fonctionnement de l’IA Confier la gestion d’actifs réels à une IA implique une sécurité absolue. La conception de Gate for AI Agent intègre dès le départ le principe de séparation des permissions. Les opérations en lecture seule, comme la consultation de prix ou la récupération de données de gestion des tokens, peuvent être effectuées sans autorisation préalable. En revanche, toute opération impliquant un transfert de fonds ou la soumission d’un ordre déclenche une double confirmation, et le contrôle final revient à l’utilisateur. Une pratique de sécurité recommandée est la « stratégie de sous-compte isolé ». L’utilisateur peut créer un sous-compte dédié à l’agent IA, doté d’une clé API limitée aux opérations de trading et de consultation, et y déposer des fonds spécifiques. Ce niveau d’isolation physique limite la perte maximale en cas d’erreur ou d’incident, sans affecter le compte principal. Cette approche, combinée à la technologie de sécurité TEE (Trusted Execution Environment) de Gate, garantit que l’exploration de stratégies par l’IA reste dans un cadre contrôlé, interrompable et traçable. ## Conclusion La transition de l’IA autonome du concept à la productivité repose sur sa capacité à quitter l’environnement simulé pour s’insérer dans le flux réel d’appariement. Gate for AI Agent n’offre pas un simple jouet virtuel, mais un kit d’outils structuré pour accéder à la liquidité mondiale. En combinant la certitude d’exécution du moteur d’appariement, la gestion intégrée des risques et la capacité décisionnelle de l’IA, il ouvre un nouveau champ d’automatisation pour la participation aux marchés cryptographiques.
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AirdropBlackHole

AirdropBlackHole

Il y a 11 heures
Selon la surveillance de Beating, l'application Google Gemini a introduit des capacités de génération de fichiers, permettant aux utilisateurs de créer directement divers formats tels que TXT, Markdown, PDF, CSV et fichiers de configuration dans les conversations. Les utilisateurs peuvent également regrouper plusieurs fichiers dans un ZIP pour un téléchargement unique. Bien que Google n'ait pas officiellement annoncé cette fonctionnalité, les utilisateurs l'ont découverte par auto-test et l'ont partagée sur les réseaux sociaux. Des captures d'écran d'utilisateurs indiquent que Gemini exécute du code en arrière-plan en utilisant un bac à sable Python pour générer des fichiers, avec le chemin d'exécution défini sur /home/bard/. Le bac à sable dispose d'un répertoire de travail indépendant, permettant de conserver et de faire référence aux fichiers à travers plusieurs rounds de conversation. Les utilisateurs peuvent d'abord faire générer à Gemini cinq fichiers, puis demander à les empaqueter dans un ZIP lors du round suivant, Gemini étant capable de reconnaître et de gérer les fichiers précédemment créés. De plus, Gemini supporte la génération directe de Google Docs et Google Sheets, tandis que Slides n'a pas encore été lancé. Auparavant, la fonctionnalité d'exécution de code de Gemini se limitait à l'exécution de scripts Python dans le bac à sable et au retour de texte ou de graphiques Matplotlib, sans possibilité d'exporter des fichiers. Cette mise à jour permet à Gemini de livrer les résultats de l'exécution du code sous forme de fichiers autonomes aux utilisateurs, comblant une lacune dans les capacités de gestion de fichiers que Claude possédait déjà mais que Gemini ne possédait pas.
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