ในตลาดทำการของสกุลเงินดิจิทัลที่ทำงาน 7 * 24 ชั่วโมงตลอดวัน ความผันผวนสูงมองเทรดเดอร์ให้มีโอกาสเทรดมากขึ้น โดยเปรียบเทียบกับทิศทางของตลาด เทรดเดอร์พยายามทำกำไรจากความผันผวนราคาในระยะสั้น แทนที่จะถือทรัพย์สินในระยะยาว โดยเป็นหนึ่งในกลยุทธ์การเทรดที่พบมากที่สุด การเทรดความผันผวนต้องการทักษะในการวิเคราะห์ตลาดอย่างรวดเร็ว การตัดสินใจอย่างมั่นคง และความสามารถในการจัดการความเสี่ยงอย่างเข้มงวด
เป็นนักซื้อขายใหม่เราควรรู้จักที่จะใช้ความผันผวนในการเข้าร่วมตลาด วิธีที่ดีที่สุดคือการผสมผสานหลายตัวชี้วัดและการวิเคราะห์ทางเทคนิคและการวิเคราะห์พื้นฐานเพื่อเรียนรู้และทดลองซื้อขายเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจซื้อขาย บทความนี้จะนำเสนอกลยุทธ์การซื้อขายความผันผวนและตัวชี้วัดซื้อขายที่ดีที่สุด 8 ตัวเพื่อให้ผู้ใช้ได้ศึกษา
การซื้อขายที่เกิดความผันผวนหมายถึงการดำเนินการซื้อขายเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงราคาที่มีความผันผวนอย่างมีนัยสำคัญบนตลาดเพื่อผลประโยชน์ที่เกิดจากการจับราคาที่มีความผันผวนในระยะเวลาสั้น ๆ เพื่อหวังจะได้รับกำไร การเปลี่ยนแปลงราคามีความเร็วมากขึ้นความผันผวนก็จะสูงขึ้น อย่างตรงข้าม การเปลี่ยนแปลงราคามีความช้าลงความผันผวนก็จะต่ำลง
นักซื้อขายที่เน้นความผันผวน通常จะไม่ถือสินทรัพย์เป็นเวลานานแต่จะเข้าและออกจากตลาดบ่อยครั้ง นักซื้อขายที่เน้นความผันผวนจะซื้อสินทรัพย์ในจุดต่ำของความผันผวนและขายออกในจุดสูงของความผันผวนถัดไปเพื่อใช้ประโยชน์จากการเคลื่อนไหวของราคาขึ้นและลง การซื้อขายที่เน้นความผันผวนสามารถเป็นการซื้อขายในวันเดียวหรือเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ระยะสั้นอื่น ๆ เช่น การสวิงเทรด
นักซื้อขายอาจทำธุรกรรมหลายครั้งในช่วงเวลาสั้น ๆ อาจเป็นหลายวัน หลายชั่วโมง หรือแม้กระทั่งหลายนาที โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโรงแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลที่มีความผันผวนสูง อัลท์คอยน์มีการแกว่งมากมาย นักซื้อขายโฮลดิ้้งส์เวลาสั้นและรวดเร็ว
2)การวิเคราะห์ทางเทคนิค导向
ความผันผวนการซื้อขายโดยทั่วไปขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ทางเทคนิคเช่นดัชนีความแข็งแรงสัมพัทธ์ (RSI) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แถบบอลลิงเกอร์ (Bollinger Bands) เป็นต้น เพื่อช่วยให้นักลงทุนระบุโอกาสทางการลงทุนระยะสั้นในตลาดได้ดีขึ้น
3)การบริหารความเสี่ยง至关重要
เนื่องจากราคาตลาดมีความผันผวนรุนแรง ซึ่งมีโอกาสได้รับผลตอบแทนและความเสี่ยงสูง เทรดเดอร์ความผันผวนต้องปฏิบัติตามกฎเกณฑ์การบริหารความเสี่ยงอย่างเข้มงวด รวมถึงการตั้งค่าระดับจุดหยุดขาดทุนและจุดหยุดกำไร
อีกทั้งยังขึ้นอยู่กับข้อดังกล่าว นักเทรดความผันผวนสามารถทำกำไรได้อย่างรวดเร็วในเวลาสั้น ๆ และมีโอกาสทำกำไรไม่ว่าตลาดจะอยู่ในสถานการณ์ตลาดกระทิง ตลาดหมี หรือ ไซด์เวย์ อย่างไรก็ตาม การเทรดความผันผวนมักมาพร้อมกับความเสี่ยงและความกดดันทางจิตใจสูงมาก โดยมักต้องการให้นักเทรดต้องติดตามการเปลี่ยนแปลงของตลาดอย่างต่อเนื่องและตัดสินใจอย่างรวดเร็วตามแนวโน้มของตลาด หากความผันผวนของตลาดเกินคาด การไม่สามารถตัดสินใจ stop loss หรือ take profit ทันเวลาอาจทำให้กำไรหายไปอย่างรวดเร็ว หรือแม้กระทั้งทำให้เกิดขาดทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเทรดการเข้ารหัส แพลตฟอร์มการเทรดจะให้บริการเงินยืมและบริการสัญญาซื้อขาย ซึ่งจะขยายกำไรให้มากขึ้นพร้อมกับความเสี่ยง
ดังนั้น นักเทรดควรเลือกกลยุทธ์การซื้อขายที่เหมาะสมกับความสามารถในการรับความเสี่ยงและสไตล์การซื้อขายของตนเอง ร่วมกับตัวชี้วัดการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพและมาตรการการบริหารความเสี่ยงหลายแบบเพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ
โดยที่ได้รับความรู้จากดัชนีการซื้อขายหลายอย่าง จะช่วยให้นักซื้อขายเข้าใจแนวโน้มของตลาดได้ดีขึ้น และทำการตัดสินใจอย่างรวดเร็วในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ตัวชี้วัดเหล่านี้ให้ข้อมูลตลาดจากมุมมองต่างๆ เช่น แนวโน้ม วอลลุ่มเทรด และเคลื่อนไหว ซึ่งสามารถใช้ทำนายการเปลี่ยนแปลงราคาในระยะสั้นได้อย่างครบถ้วนและชัดเจน ช่วยให้นักเทรดสามารถกำหนดจุดเข้าร่วมและออกจากตลาดได้ พร้อมทั้งช่วยระบุอารมณ์ตลาดและจุดพลิกแนวที่เป็นไปได้ โดยกำหนดจุดหยุดกำไรและจุดหยุดขาดทุนเพื่อควบคุมความเสี่ยง
ค่าดัชนีการซื้อขายที่ผันผวนธรรมชาติมักจะแบ่งออกเป็นหลายประเภทดังนี้:
ตัวชี้วัดแนวโน้มใช้ในการระบุทิศทางแนวโน้มหลักของตลาดและช่วยให้นักซื้อขายสามารถประเมินแนวโน้มของราคา ดันหรือลดลง อย่างพอดี ตัวชี้วัดที่พบบ่อย คือ MA (MA) และ MACD
ตัวชี้วัดการเคลื่อนไหวใช้สำหรับวัดความเร็วและความแข็งขึ้นของการเปลี่ยนแปลงราคา ช่วยให้นักลงทุนสามารถประเมินสถานะซื้อมากเกินไปหรือขายมากเกินไปในตลาด และจุดเปลี่ยนที่เป็นไปได้ ตัวชี้วัดที่พบบ่อย ได้แก่ ดัชนีแรงสำคัญ (RSI) ดัชนีวิลลี่แม่น้ำ (Williams %R, WR) และ สโตแคสติก ออสซิลเลเตอร์ (Stochastic Oscillator)
วอลลุ่มเทรด指标ใช้ในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของวอลลุ่มเทรดในตลาดเพื่อช่วยยืนยันความแข็งแรงของแนวโน้มหรือความเป็นไปได้ในการกลับตัว นักเทรดสามารถประเมินความสามารถในการผันผวนของราคาได้ ตัวชี้วัดที่พบบ่อยมี วอลลุ่มเทรด (Volume) และอิมบาแลนซ์วอลลุ่ม (OBV)
ความผันผวน指标ใช้วัดความผันผวนของราคาในตลาด เพื่อช่วยให้นักลงทุนสามารถระบุว่าตลาดเป็นสถานะที่เงียบสงบหรือเป็นสถานะที่คลื่นไสว
ตัวชี้ผสมรวมหลายวิธีการวิเคราะห์เข้าด้วยกันเพื่อให้ได้การวิเคราะห์ตลาดที่หลากหลายมิติ เช่น ตัวชี้การเลี้ยงเส้นโค้ง (SAR, Parabolic SAR) ร่วมกับการติดตามแนวโน้มและการวิเคราะห์เทียบทาง ให้สัญญาณการเปลี่ยนแนวตลาด
ด้านล่างคือ 8 ตัวชี้วัดการซื้อขายที่ดีที่สุด
RSI 通常用于衡量资产的ซื้อมากเกินไป或ขายมากเกินไป状态,它的取值范围在 0 到 100 之间。
ควรทราบว่า RSI ไม่ใช่ตัวชี้ที่แน่นอน ในกรณีของแนวโน้มที่แข็งแรง RSI อาจรักษาอยู่ในระดับสูงหรือต่ำในระยะยาว
(ข้อมูลจาก Gate.io)
เราจะเห็นว่าบิตคอยน์ได้เริ่มต้นด้วยการดันที่แข็งแรงในช่วงต้นปีนี้ถึงกลางเดือน 3 ถึงสิ้นเดือน 1 ที่ผ่านมาในแผนภูมิแท่งเทียนรายวันของ BTC เมื่อ RSI ของแผนภูมิแท่งเทียนรายวันของ BTC ได้สัมผัสระดับ 80 ช่วงหนึ่ง แต่ก็มีการถอยกลับของดันอย่างน้อย ๆ และมีพลังงานดันที่แข็งแรง จนกระทั่งถึงกลางเดือน 3 ในขณะที่ RSI ของแผนภูมิแท่งเทียนรายวันยังคงอยู่ในระดับสูงประมาณ 90 เป็นเวลานาน โดยท้ายที่สุดก็เสร็จสิ้นการเปลี่ยนแนวโน้มและเริ่มการเขย่าลง
MA โดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของระยะเวลาหนึ่งเพื่อส่งผลให้ข้อมูลราคาเรียบเนียนและช่วยให้นักซื้อขายจำแนกและยืนยันแนวโน้มของตลาดได้ ประเภทหลักสำหรับ MA มีดังนี้:
เส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย (SMA): คือการหาค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์ของราคาทั้งหมดในระยะเวลาที่ระบุ
MA(EMA):ให้น้ำหนักที่สูงขึ้นให้ราคาเร็วขึ้น ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้เร็วขึ้น
เส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถูกกำหนดน้ำหนัก (WMA): คำนวณค่าเฉลี่ยตามน้ำหนักที่กำหนดเอง
MA ถูกพิจารณาว่าเป็นระดับแนวรับหรือระดับแนวต้านที่เปลี่ยนไปได้ตลอดเวลา การเกิดสัญญาณตัดกันเช่นเดียวกับ MA ระยะสั้นที่ตัดกับ MA ระยะยาวอาจแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้ม
ตามภาพที่แสดง หลังจากที่ BTC ได้ทำการก้าวท่า EMA 9 วัน ผ่าน EMA 26 วัน จากด้านล่าง BTC ได้เข้าสู่แนวโน้มดันในระยะสั้น จุดที่เกิดการตัดกันนี้เรียกว่า “golden cross” ซึ่งมักจะถูกมองเป็นสัญญาณในการซื้อ ในทางกลับกัน จุดที่เกิดการตัดกันถูกเรียกว่า “death cross” ซึ่งมักจะถูกมองเป็นสัญญาณในการขาย
(ข้อมูลจาก Gate.io)
อย่างไรก็ตาม ควรระมัดระวังกับการใช้ MA ในตลาดแบบวิ่งตามแนวโน้ม เนื่องจาก MA อาจจะมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในตลาดที่เป็นการสั่นสะเทือน อย่างไรก็ตาม นักซื้อขายไม่ควรพึ่งพา MA เพียงอย่างเดียว ควรใช้อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น ปริมาณ เพื่อวิเคราะห์โดยรวม
บอลลิงเจอร์เป็นสิ่งที่สร้างขึ้นโดย John Bollinger ในทศวรรษ 1980 เพื่อวัดความผันผวนของตลาดและช่วงราคาที่เป็นไปได้
การสร้างแบนด์บอลเจอร์
เส้นกลาง: โดยทั่วไปเป็น MA ระยะสั้น 20 รอบ (SMA)
เส้นบน: เส้นกลางบวกสองเท่าของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
เส้นล่าง: เส้นกลางลบสองเท่าของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
บอลลิเนียมเป็นตัวบ่งชี้ความผันผวน การขยายของแถบบอลลิเนียมแสดงถึงความผันผวนที่เพิ่มขึ้น การหดของแถบบอลลิเนียมแสดงถึงความผันผวนที่ลดลง เมื่อแถบบอลลิเนียมหดลงอย่างสุดยอด มักบอกล่วงหน้าถึงความผันผวนที่กำลังจะเกิดขึ้น
ในช่วงที่มีความผันผวนในตลาด แบนด์บอลเล่นสามารถถูกมองเป็นสัญญาณ “ขายมากเกินไปหรือขายมากเกินไป”:
สิ่งสําคัญคือต้องทราบว่า Bollinger Bands มีพฤติกรรมแตกต่างกันในตลาดที่มีแนวโน้มและผันผวน ในช่วงแนวโน้มราคาสินทรัพย์อาจยังคงสูงกว่าหรือต่ํากว่า Bollinger Bands เป็นระยะเวลานานดังนั้นจึงไม่ควรถือว่าเป็นสัญญาณ “ขายหรือซื้อ”
ตามรูปที่แสดงในรูปภาพด้านล่างนี้ การเคลื่อนไหวของ BTC ในกราฟ 4 ชั่วโมง ยังคงอยู่ระหว่างเส้นล่างและเส้นบนของ PA โดยมีความผันผวน
(ข้อมูลจาก Gate.io)
MACD ประกอบด้วยเส้นสองเส้น: เส้น MACD (เส้นเร็ว) และเส้นสัญญาณ (เส้นช้า) การเกิดของสัญญาณตัดกันและความสัมพันธ์กับเส้นศูนย์สามารถให้สัญญาณซื้อขาย
ตัวอย่างเช่นในกรอบสีแดงที่แสดงในภาพด้านล่าง สัญญาณข้ามเส้นสัญญาณบนกราฟรายวันของ BTC MACD พร้อมกับกราฟแท่ง MACD กลายเป็นค่าบวก ในเวลานี้ BTC ดันมีพลังเพิ่มขึ้นและยังคงดันต่อไป
(ข้อมูลจาก Gate.io)
การเคลื่อนไหวของราคา虽然不是一个复杂的อินดิเคเตอร์ทางเทคนิค,但却极其重要,可以验证PA的强弱。
มองไปที่แผนภูมิรายวันของ BTC จะพบว่าหลังจากปริมาณเพิ่มขึ้นมาก ๆ มีการเกิดความผันผวนรุนแรงในการเคลื่อนไหวของ BTC ต่อมา
(ข้อมูลจาก Gate.io)
สโตแคสติก ออสซิลเลเตอร์เป็นตัวบ่งชี้เทรนด์ที่รวมเอา %K และ %D เพื่อใช้ในการประเมินตำแหน่งราคาภายในระยะเวลาหนึ่ง วิธีการทำงานของมันคล้ายกับตัวบ่งชี้ RSI แต่มีวิธีการคำนวณที่แตกต่างกัน
(ข้อมูลจาก Gate.io)
ตามภาพที่แสดงในกราฟรายวันของ BTC เมื่อสโตแคสติก ออสซิลเลเตอร์ต่ำกว่า 20 หลายครั้ง จะแสดงว่า BTC อยู่ในช่วงด้านล่างของขั้นตอน แสดงให้เห็นว่ามีการขายมากเกินไปในตลาดและมีความต้องการสะท้อนกลับ อย่างไรก็ตาม ควรระวังว่าสโตแคสติก ออสซิลเลเตอร์เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ แต่มันไม่ใช่สิ่งที่สามารถใช้ได้ทั้งหมด นักซื้อขายควรใช้ร่วมกับตัวชี้วัดการวิเคราะห์ทางเทคนิคและพื้นฐานเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจ
การกลับมาด้านล่างของ Fibonacci คือการใช้ลำดับเลข Fibonacci เพื่อระบุระดับแนวรับและแนวต้านที่เป็นไปได้ ระดับ pullback ที่นิยมใช้รวมถึง 23.6% 38.2% 50% และ 61.8%
ตัวอย่างเช่นในการลดราคาครั้งล่าสุดของ BTC ราคาลดจาก 70,018 ดอลลาร์สหรัฐลงไปเหลือ 49,116 ดอลลาร์สหรัฐ โดยตามระดับพื้นฐานฟิโบนักชีระยะสั้นของ BTC ครั้งต่อไป เมื่อสะท้อนกลับ จะได้รับการสนับสนุนบ่อยครั้งที่ตำแหน่ง 38.2% และติดตั้งเป็นแนวรับ แต่ตำแหน่ง 61.8% จะเป็นตำแหน่งที่ต้านทานการสะท้อนกลับ
(แหล่งที่มา:Tradingview)
ATR เป็นตัวชี้วัดความผันผวนที่พัฒนาโดย J. Welles Wilder Jr. มันจะวัดระดับความผันผวนของสินทรัพย์ในช่วงเวลาที่ระบุของราคาเฉลี่ยโดยไม่พิจารณาราคาทิศทาง สามารถช่วยให้นักซื้อขายตั้งค่าระดับการหยุดขาดทุนและราคาเป้าหมาย
(ข้อมูลจาก Gate.io)
เช่นเช่น ราคา BTC ณ เวลานี้คือ 58,500 ดอลลาร์สหรัฐ, ATR กราฟรายวันที่นี่คือ 2470, นั่นหมายความว่า ราคาเฉลี่ยของ BTC ต่อวันประมาณ 2470 ดอลลาร์, ดังนั้นขณะนี้คุณสามารถตั้งจุดหยุดขาดทุนที่ราคาเข้าร่วมลดลง 2 เท่าของ ATR ประมาณ 53560 ดอลลาร์ (58500-2470*2)
โดยรวมแล้วตัวชี้วัดความผันผวนในการซื้อขายเป็นฐานการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับการซื้อขายความผันผวน แต่การใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพต้องการความเข้าใจตลาดอย่างลึกซึ้งการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการบริหารความเสี่ยงที่เข้มงวดเป็นผู้ซื้อขายควรใช้หลายตัวชี้วัดร่วมกันโดยตรวจสอบสัญญาณระหว่างตัวชี้วัดและตั้งค่าพารามิเตอร์ส่วนบุคคลตามความเสี่ยงในการซื้อขายและปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายอย่างต่อเนื่องในเวลาเดียวกันผู้ซื้อขายยังต้องใช้การวิเคราะห์พื้นฐานและสภาวะตลาดเป็นรากฐานในการปรับเปลี่ยนตรรกะการซื้อขายของตนเอง