NVIDIA, Uber, Foxconn ve Stellantis ile iş birliği yaparak dünyanın en büyük Level 4 otonom araç ekosistemini inşa ediyor.

NVIDIA ( 10/28 tarihinde Uber, Stellantis ve Foxconn ile işbirliği yapacağını duyurdu. Bu işbirliği ile dünya çapında seri üretime geçebilecek Level 4 otonom araç filosu oluşturulacak. Ardından Stellantis, Amsterdam'da işbirliği detaylarını açıkladı ve testlerin 2027'de başlayacağı, 2028'de seri üretime geçeceği öngörülüyor.

NVIDIA, dünya çapında otonom sürüş ittifakını duyurdu, Uber, Hon Hai ve Stellantis ilk katılanlar.

NVIDIA CEO Jensen Huang ), en son GTC konferansında, en son nesil DRIVE AGX Hyperion 10 platformunu temel alarak küresel Level 4 otonom ekosistemini oluşturacağını duyurdu.

Bu proje, Lucid, Mercedes-Benz, Aurora, Volvo, Pony.ai gibi birçok küresel otomobil üreticisi ve çağrı platformunu içermektedir ve Hyperion mimarisi ile uyumlu otonom sürüş çözümleri geliştirmektedir. Aşağıda, ana iş ortaklarının sorumlu olduğu teknik ve uygulama içerikleri yer almaktadır:

Uber, 2027 yılına kadar 100.000 otonom aracı konuşlandırmayı hedefleyerek küresel otonom sürüş ağını kuruyor.

İş birliği içeriğine göre, Uber, dünya çapında en büyük otonom çağrı ağı kurmak için Nvidia Hyperion 10 mimarisini temel alacak, insan sürücüler ile otonom araçları aynı platformda entegre edecek ve 2027 yılından itibaren otonom araç filosunu resmen konuşlandırmayı planlıyor.

İlk olarak NVIDIA teknolojisiyle üretilen araç sayısı hedefi 100,000 adettir. Aynı zamanda, NVIDIA Cosmos platformunu kullanarak otonom sürüş eğitimi ve veri işleme için bir AI veri fabrikası kurulacaktır.

Stellantis, ortaklığa katıldı ve ilk Level 4 Robotaxi platformunu geliştirdi.

Hollanda otomobil devi Stellantis, aynı gün NVIDIA, Uber ve Foxconn ile iş birliği protokolü imzaladığını duyurdu. Birlikte, ticari araçlar ve küçük yolcu araçlarına odaklanarak, seri üretime uygun Level 4 otonom araç platformu geliştirecekler. Bu araçlar, NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 mimarisini, DriveOS işletim sistemini ve DRIVE AV tam yığın yazılımını entegre edecek ve otomatik park etme ile tamamen otonom sürüş modunu destekleyecek.

İlk filo planı Uber tarafından işletilecek, öncelikle ABD şehirlerinde 5,000 araç konuşlandırılması ve 2028'de seri üretime geçilmesi bekleniyor.

(Not: Tam otomatik sürüş Level 4, yüksek otomatik sürüşü ifade eder, belirli bir alanda tamamen sürüş yapar, insan müdahalesi gerektirmez)

Foxconn, donanım merkezi rolünü üstlenerek NVIDIA'nın HPC ve sensör sistemlerini entegre ediyor.

Bu ittifak çerçevesinde, Hon Hai, Stellantis'e araç donanım ve elektronik sistem entegrasyonu konusunda yardımcı olacak, yüksek performanslı hesaplama (HPC) modülleri ve sensör yerleşimi sağlayacak, küresel ölçekli dağıtımda üretim tutarlılığı ve güvenlik standartlarını güvence altına alacaktır.

NVIDIA, bu işbirliğinin yalnızca çip tedarik etmekle kalmayıp, AI hesaplama, sensör mimarisi ve üretken model eğitimi gibi konularda kapsamlı bir teknik altyapı sunarak otonom araçlar için “AI akıllı çekirdek, çevresel algılama sistemi, karar merkezi” entegre platformunu oluşturduğunu vurguladı.

NVIDIA Teknoloji Çekirdeği: Hyperion 10 ve DRIVE Thor

NVIDIA'nın yeni nesil DRIVE AGX Hyperion 10, bu küresel sürücüsüz araç ittifakının teknik omurgasıdır. Blackwell mimarisi çipleri olan DRIVE AGX Thor'u kullanarak, her araçta iki işlemci grubu bulunmaktadır ve işlem gücü 2,000 FP4 teraflop'a kadar çıkmaktadır ( yaklaşık 1,000 TOPS). Hyperion 10, şunları entegre edecektir:

14 grup yüksek çözünürlüklü kamera

9 grup milimetre dalga radar

1 grup optik radar (LiDAR)

12 grup ultrasonik sensör

Hyperion 10, modüler tasarımı sayesinde farklı otomobil üreticilerinin hızlı bir şekilde entegre olmasına ve çevrimiçi güncellemeler yapabilmesine olanak tanır (OTA).

Ayrıca, NVIDIA, araçların anlık olarak yol durumunu, anlamını ve insan davranışlarını anlayabilmesi için (VLA) görsel dil hareket modelini üretilen yapay zeka alanında uygulamaktadır. Örneğin, ani trafik değişiklikleri veya yapılandırılmamış kavşaklarda, otonom sürüş sistemi “insan mantığı” ile tepki verebilir.

NVIDIA güvenlik sertifikasyon standartları oluşturdu, Halos projesi çevrimiçi.

NVIDIA, ayrıca “NVIDIA Halos” AI güvenlik sertifikasyon programını başlattığını duyurdu ve bu, otonom sürüş ve robot güvenliğini değerlendirmeye yönelik ilk AI sistem standardı oldu. İlk iş ortakları arasında AUMOVIO, Bosch, Nuro, Wayve gibi birkaç AI otonom sürüş şirketi bulunuyor.

Bu proje, tüm otonom araçların ve robot ürünlerinin fiziksel AI güvenliği ve ağ koruma standartlarına uygunluğunu sağlamak için NVIDIA Halos AI sistemi tarafından doğrulama yapılmasını üstlenmektedir.

Açık AI eğitim veritabanı, 1.700 saatten fazla çok uluslu trafik görüntüsü yayınladı.

Sektördeki otonom sistem eğitimini hızlandırmak için NVIDIA, 25 ülkeyi kapsayan, 1,700 saatlik görüntü, radar ve lidar verisi içeren dünyanın en büyük çok modlu otonom veri setini eşzamanlı olarak yayımladı.

Bu veriler, AI model eğitimi ve otonom sistem doğrulaması için kullanılacak, Foretellix platformu tarafından simülasyon ve fiziksel testler yapılacak, iş ortaklarının güvenlik çerçevesi altında geliştirmeyi hızlandırmasına yardımcı olacaktır.

Bu makale, Nvidia'nın Uber, Foxconn ve Stellantis ile birlikte dünyanın en büyük Level 4 otonom araç ekosistemini inşa etmesine dair. İlk olarak Chain News ABMedia'da yayınlandı.