ANTHROPIC

Tính giá Anthropic

Đã đóng
ANTHROPIC
₫0
+₫0(0,00%)
Không có dữ liệu

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-05-08 03:58 (UTC+8)

Tính đến 2026-05-08 03:58, Anthropic (ANTHROPIC) đang giao dịch ở ₫0, với tổng vốn hóa thị trường là --, tỷ lệ P/E là 0,00 và tỷ suất cổ tức là 0,00%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫0 và ₫0. Giá hiện tại cao hơn 0,00% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,00% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là --. Trong 52 tuần qua, ANTHROPIC đã giao dịch trong khoảng từ ₫0 đến ₫0 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần 0,00%.

Các chỉ số chính của ANTHROPIC

Tỷ lệ P/E0,00
Lợi suất cổ tức (TTM)0,00%
Số cổ phiếu đang lưu hành0,00

Tìm hiểu thêm về Anthropic (ANTHROPIC)

Bài viết Gate Learn

72 giờ khủng hoảng nhận diện thương hiệu của AnthropicChỉ trong vòng bảy mươi hai giờ, Anthropic đã phải đối mặt với tối hậu thư từ Lầu Năm Góc, cáo buộc công khai của Elon Musk và việc tự rút lại các cam kết an toàn. Từ việc kiên quyết không phát triển vũ khí quân sự tự động đến điều chỉnh RSP 3.0 và từ bỏ ranh giới "tạm dừng đào tạo", công ty vốn được xem là dẫn đầu về "AI an toàn" này đang phải đối diện với khoảng cách ngày càng lớn giữa thương hiệu và thực tiễn vận hành. Bài viết này phân tích các động lực chính trị, áp lực về định giá cũng như sự sụp đổ của câu chuyện ưu tiên an toàn đã tạo ra cuộc khủng hoảng nhận diện cho Anthropic.2026-03-05
Anthropic "Cắt đứt" Windsurf, Lập trình AI Trở Thành "Chiến tranh Ủy nhiệm" Giữa Các Gã Khổng Lồ AIViệc OpenAI mua lại nền tảng lập trình AI Windsurf đã gây xôn xao trong ngành, trong khi việc Anthropic ngừng cung cấp mô hình Claude cho Windsurf đã làm gia tăng thêm sự cạnh tranh trên thị trường.2025-06-11
Rò rỉ mã nguồn Claude Code: Phân tích về ngành chuyên sâu—Tầm nhìn của Anthropic vượt xa khuôn khổ của một trợ lý lập trình AI thông thườngSự cố rò rỉ mã nguồn Claude Code không chỉ đơn thuần là một sai sót kỹ thuật mà còn hé lộ sớm chiến lược sản phẩm của Anthropic: vận hành nền, thực hiện tự động, phối hợp đa tác nhân và tự động hóa quyền truy cập. Bài viết này đánh giá, từ góc nhìn ngành, những định hướng có khả năng Anthropic sẽ phát triển với Claude Code.2026-04-02

Câu hỏi thường gặp về Anthropic (ANTHROPIC)

Giá cổ phiếu Anthropic (ANTHROPIC) hôm nay là bao nhiêu?

x
Anthropic (ANTHROPIC) hiện đang giao dịch ở mức ₫0, với biến động 24h qua là 0,00%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫0 đến ₫0.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Anthropic (ANTHROPIC) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Anthropic (ANTHROPIC) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của Anthropic (ANTHROPIC) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Anthropic (ANTHROPIC) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán Anthropic (ANTHROPIC) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

Tin tức mới nhất về Anthropic (ANTHROPIC)

2026-05-07 09:13Phó chủ tịch nghiên cứu của OpenAI chỉ trích quan điểm mà họ cho là của Anthropic rằng chỉ có họ mới có thể xây dựng AITheo Aidan Clark, phó giám đốc nghiên cứu của OpenAI về huấn luyện, trên nền tảng X gần đây, ông đã bày tỏ sự chỉ trích những gì ông nghe được từ các đồng nghiệp của Anthropic: quan điểm cho rằng chỉ Anthropic mới đủ tư cách để được tin tưởng trong việc xây dựng AI. Clark lập luận rằng việc có nhiều tổ chức cùng phát triển AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) là có lợi, trong khi đi một mình gần như không thể tìm ra con đường đúng. Nhân viên của Anthropic đã phản hồi để làm rõ lập trường của họ. Một người dùng phủ nhận cách mô tả này, nói rằng “đó không phải là quan điểm của chúng tôi”, trong khi một người khác phân biệt giữa việc Anthropic không tin OpenAI cụ thể và việc tin rằng không ai khác nên xây dựng AI. Clark thừa nhận sự khác biệt, thừa nhận có thể ông đã nghe nhầm tuyên bố ban đầu, nhưng cho biết việc chỉ riêng sự thiếu tin đối với OpenAI “cũng không hay hơn là bao”.2026-05-07 08:52FIS và Anthropic phát triển các tác nhân AI để chống rửa tiền, triển khai cho BMO và Amalgamated Bank trong nửa cuối năm 2026FIS và Anthropic đang phát triển các tác nhân AI nhằm tự động hóa điều tra tội phạm tài chính, bắt đầu từ các hoạt động chống rửa tiền. Tác nhân AI về Tội phạm Tài chính sẽ trích xuất dữ liệu từ các hệ thống ngân hàng, đánh giá các giao dịch dựa trên các mẫu hình đã biết, và hỗ trợ các nhà điều tra trong việc rà soát các cảnh báo trong khi vẫn duy trì sự giám sát của con người để đưa ra quyết định cuối cùng. BMO và Amalgamated Bank là một trong những tổ chức đầu tiên phát triển hệ thống, với việc dự kiến cung cấp rộng rãi hơn cho khách hàng là tổ chức tài chính trong nửa sau năm 2026. Tất cả dữ liệu khách hàng và quy trình ra quyết định của AI sẽ được giữ trong hạ tầng do FIS kiểm soát, đồng thời lưu giữ đầy đủ khả năng truy vết và hồ sơ kiểm toán cho các cơ quan quản lý.2026-05-07 06:17Sàn CEX lớn bổ sung giao dịch trước IPO cho SpaceX, OpenAI và AnthropicTheo các báo cáo, một sàn giao dịch tập trung hàng đầu đã ra mắt các cặp giao dịch SPACEX/USDT, OPENAI/USDT và ANTHROPIC/USDT cho giai đoạn trước IPO hôm nay (7/5). Nền tảng hỗ trợ giao dịch đòn bẩy trên các công cụ này.2026-05-06 00:46Anthropic ra mắt 10 tác nhân AI tài chính; FactSet cổ phiếu giảm 8,1%Theo Beating, gần đây Anthropic đã phát hành 10 AI Agents mới được thiết kế cho Wall Street, có sẵn các connector và kỹ năng cho các tác vụ tài chính tần suất cao, bao gồm viết pitch, rà soát định giá và quy trình tuân thủ. Các agents có thể được triển khai dưới dạng plugin trong Claude Cowork và Claude Code hoặc dưới dạng hệ thống được quản lý trong môi trường sản xuất, với khả năng truy vết dữ liệu đầy đủ. Cổ phiếu FactSet giảm 8,1% sau thông báo, trong khi Thomson Reuters giảm 5,1% và Morningstar, S&P Global cùng Moody's cũng ghi nhận mức sụt giảm đáng kể.2026-05-05 15:38Giám đốc điều hành Anthropic: Mỹ đang xem xét quy trình phát hành mô hình AI đơn giản hóa, các đối thủ chậm 1-3 thángTheo 金十, CEO của Anthropic cho biết vào ngày 5/5 rằng chính phủ Mỹ dường như đang cân nhắc đơn giản hóa quy trình phát hành các mô hình trí tuệ nhân tạo. Vị CEO cũng nhận xét rằng năng lực của các phòng thí nghiệm AI lớn khác có thể tụt hậu so với Anthropic từ 1 đến 3 tháng.

Bài viết hot về Anthropic (ANTHROPIC)

ChainNewsAbmedia

ChainNewsAbmedia

3 phút trước.
研究 viên AI Nathan Lambert 日前 đã ghé thăm nhiều phòng thí nghiệm AI lớn tại Trung Quốc, bao gồm Moonshot AI, Zhipu, Meituan, Xiaomi, Alibaba Qwen (thông nghĩa 千问), Ant Ling (螞蟻集團) và 01.ai (零一萬物)…, đồng thời ghi lại một báo cáo quan sát chuyên sâu này. Anh thẳng thắn cho biết chuyến đi đã giúp anh nhìn nhận lại hệ sinh thái AI tại Trung Quốc; đây không chỉ là những câu chuyện du hành của một nhà nghiên cứu, mà còn là bản chẩn đoán AI Trung Quốc “từ kỹ thuật, văn hóa đến cấu trúc ngành” theo góc nhìn cận kề. Lợi thế cốt lõi của AI Trung Quốc: Văn hóa, nhân tài và tinh thần thực dụng Sức cạnh tranh của các nhà nghiên cứu Trung Quốc đến từ đâu: thiên hướng chăm chỉ làm việc Lambert cho rằng, lý do các phòng thí nghiệm Trung Quốc có thể nhanh chóng bắt kịp, thậm chí ngang tầm với các AI tiên tiến, nằm phía sau một yếu tố then chốt thường bị bỏ qua: văn hóa nghiên cứu và bầu không khí tổ chức. So với các nhà nghiên cứu Mỹ vốn có xu hướng thể hiện cá nhân mạnh mẽ—thích lên tiếng cho thành quả nghiên cứu của mình, theo đuổi việc xây dựng thương hiệu cá nhân trên truyền thông và mạng xã hội—thì các nhà nghiên cứu Trung Quốc thường có xu hướng đặt bản thân sau chất lượng của mô hình. Họ sẵn sàng làm những công việc ít được biết đến nhưng thực sự có thể cải thiện hiệu năng mô hình, đồng thời cũng dễ chấp nhận việc ý tưởng của mình bị gạt đi trong quá trình tối ưu hóa đa mục tiêu. Lambert cũng chỉ ra rằng, ở Mỹ thậm chí từng có thông tin về việc “cần phải trả tiền cho các nhà nghiên cứu hàng đầu để họ thôi phàn nàn rằng phương án của mình không được chấp nhận”, qua đó tượng trưng rằng những ma sát trong tổ chức ở các phòng thí nghiệm phương Tây là điều có thật. Chênh lệch văn hóa này tạo ra hiệu quả rõ rệt ở cấp độ tổ chức: ý thức cái tôi thấp hơn khiến bộ máy tổ chức dễ mở rộng theo chiều hướng đi lên; các nhà nghiên cứu ở nhiều cấp bậc có thể phối hợp hiệu quả hơn, thay vì mỗi người tự bảo vệ lợi ích. Sinh viên hòa nhập vào đội ngũ phát triển LLM là một trong những lực lượng chính Một hiện tượng khác khiến Lambert ấn tượng là tỷ lệ rất cao các nhà đóng góp cốt lõi trong nhiều phòng thí nghiệm vẫn là sinh viên đang học. Những sinh viên này không bị đối xử khác biệt; họ được trực tiếp hòa nhập vào các đội phát triển LLM. Điều này trái ngược với hệ sinh thái Mỹ, nơi OpenAI và Anthropic gần như không cung cấp cơ hội thực tập, hoặc dù có thực tập thì cũng bị tách khỏi các công việc cốt lõi: Điểm mạnh của sinh viên nằm ở chỗ “không có gánh nặng”. Họ chưa từng trải qua các giả định quán tính do những làn sóng AI trước đó để lại, nên dễ nhanh chóng hấp thụ công nghệ mới—từ mở rộng MoE, học tăng cường đến phát triển trí tuệ tác nhân (agent). Mỗi lần chuyển đổi hình mẫu (paradigm) với họ đều là một điểm khởi đầu hoàn toàn mới, không cần phải bỏ đi những nhận thức sẵn có. Cạnh tranh hay hợp tác? Hé lộ hệ sinh thái “kỹ sư trị quốc” của Trung Quốc Lambert nhận thấy rằng, khi anh cố gắng trao đổi với các nhà nghiên cứu Trung Quốc về rủi ro xã hội dài hạn của AI, tác động kinh tế hoặc các tranh luận đạo đức về hành vi mô hình, thì cuộc trò chuyện thường rơi vào im lặng. Anh hiểu rằng không phải họ cố tình né tránh, mà bởi vì những vấn đề này thật sự không nằm trong phạm vi suy nghĩ của họ. Anh dẫn quan sát của học giả Dan Wang về việc “Trung Quốc do kỹ sư quản trị, còn Mỹ do luật sư quản trị” để lý giải lập trường của mình: “Nhiệm vụ của họ là làm cho mô hình thật tốt; những vấn đề khác để cho người khác.” Điều này khiến Lambert nhìn hệ cộng đồng AI Trung Quốc giống như một “cộng đồng” hơn là những bộ tộc cạnh tranh lẫn nhau. Giữa các phòng thí nghiệm nhìn chung có sự tôn trọng lẫn nhau; họ vừa giữ thái độ kính nể với các gã khổng lồ như ByteDance, vừa đánh giá cao rất mạnh thị hiếu nghiên cứu và năng lực thực thi của DeepSeek, nhưng lại không có thứ lực căng cạnh tranh nặng mùi “thuốc súng” như ở các phòng thí nghiệm Mỹ. Giới hạn và điểm yếu của AI Trung Quốc: thiếu hụt chip, dữ liệu và khoảng trống sáng tạo Chip Nvidia là “cái cổ chai” chung của mọi phòng thí nghiệm Do tác động của các lệnh kiểm soát xuất khẩu từ Mỹ, việc nguồn cung sức mạnh tính toán của Nvidia không đủ là rào cản chung mà mọi phòng thí nghiệm ở Trung Quốc đều đối mặt. Lambert quan sát rằng, gần như phòng thí nghiệm nào cũng thể hiện rõ nếu nguồn cung tính lực đủ, họ sẽ mở rộng mua sắm một cách không do dự. Các bộ tăng tốc nội địa như Huawei (các chip tự phát triển) nhận được đánh giá tích cực ở mảng suy luận (inference), và nhiều phòng thí nghiệm cũng đã sử dụng số lượng lớn; nhưng ở giai đoạn huấn luyện (training), Nvidia vẫn là chuẩn vàng không thể thay thế, và khoảng trống này trong ngắn hạn rất khó được lấp đầy hoàn toàn bằng các phương án khác. Ngành dữ liệu trở thành điểm yếu lớn nhất; tự xây dựng là lựa chọn chính So với Anthropic và OpenAI mỗi năm đầu tư hàng trăm triệu USD để mua môi trường huấn luyện học tăng cường, ngành dữ liệu bên ngoài của Trung Quốc vẫn còn khoảng cách rõ rệt về chất lượng. Lambert quan sát rằng phần lớn phòng thí nghiệm cho rằng chất lượng dữ liệu có thể mua trên thị trường còn thấp, vì vậy họ thà dành nguồn lực để tự xây dựng môi trường huấn luyện; đồng thời bản thân các nhà nghiên cứu cũng tốn rất nhiều thời gian cho việc xây dựng môi trường. ByteDance, Alibaba dù có thể hỗ trợ bằng các đội dữ liệu nội bộ, nhưng như nhà phân tích Zephyr của Citrini nói, thì điều đó vẫn là điểm yếu lớn nhất của hệ sinh thái AI Trung Quốc. (Loại robot khởi nghiệp Trung Quốc Moonshot tự nhận là Claude; mô hình Anthropic bị lộ việc chưng cất) Mở mã nguồn là thực dụng, không phải ý thức hệ Trước câu hỏi từ bên ngoài về việc “vì sao doanh nghiệp như Meituan, Xiaomi cần xây dựng và mở rộng các mô hình đại trà dùng chung”, Lambert cho rằng phía sau đó là một logic kinh doanh rất thực dụng: mở mã nguồn có thể nhận được phản hồi từ cộng đồng bên ngoài, từ đó nâng cao chất lượng mô hình; đồng thời doanh nghiệp vẫn có thể giữ các phiên bản tinh chỉnh (fine-tune) nội bộ để dùng cho sản phẩm của riêng mình, kiểm soát ngăn xếp công nghệ cốt lõi. Cách nghĩ “quyền sở hữu công nghệ” này thúc đẩy gần như toàn bộ các công ty công nghệ lớn tại Trung Quốc tự xây dựng mô hình nền tảng, thay vì dựa vào dịch vụ từ bên ngoài—điều này hoàn toàn khác với lựa chọn của các doanh nghiệp AI ở Mỹ. Góc nhìn người sáng lập Delphi Ventures: mạnh về năng lực thực thi, nhưng thiếu sáng tạo Đồng sáng lập Delphi Ventures José Maria Macedo gần đây cũng đã đi sâu khảo sát hệ sinh thái AI tại Trung Quốc, và từ góc nhìn của một nhà đầu tư đưa ra một lớp quan sát khác, đối chiếu với góc nhìn kỹ thuật của Lambert. Macedo cho rằng, nhìn chung các nhà sáng lập Trung Quốc sở hữu lý lịch không thể chê vào đâu được và năng lực thực thi đáng kinh ngạc, nhưng so với đó, “động lực khởi nghiệp sáng tạo từ con số không đến sản phẩm đầu tiên” khá hiếm. “Họ giỏi hơn trong việc nâng cấp phiên bản xuất sắc cho những hướng đi đã có sẵn, thay vì đưa ra những vấn đề hoàn toàn mới mà thị trường còn chưa nhận ra.” Anh quy điều này cho việc hệ thống giáo dục trong thời gian dài củng cố tư duy của “người đi giải bài” hơn là “người đặt câu hỏi”. (Top nhân tài đầy đường, nhưng không làm được OpenAI? Nhà đầu tư đi sâu khảo sát 2 tuần để lộ vấn đề thật sự của AI Trung Quốc) Mỹ vẫn nên giành vị trí dẫn đầu trong hệ sinh thái mở Lambert thừa nhận rằng Trung Quốc là nơi không thể hiểu đơn giản bằng cách áp khung phương Tây: “Văn hóa của nó quá cổ xưa, quá sâu lắng, và cách thức đan xen với hệ sinh thái công nghệ tạo nên một phản ứng hóa học mang tính đặc thù.” Là người Mỹ, anh mong các phòng thí nghiệm AI ở Mỹ—nơi thiên về các mô hình mở—tiếp tục giữ vững vị trí dẫn đầu; nhưng điều anh lo hơn là nếu Mỹ thông qua mệnh lệnh hành chính để hạn chế sự phát triển của mô hình mở, thì ngược lại sẽ làm suy yếu vị thế chủ đạo của chính họ trong hệ sinh thái AI mở toàn cầu, khiến cán cân cạnh tranh nghiêng về một hướng khó lường. Bài viết này Thực địa ghé thăm các phòng thí nghiệm AI tại Trung Quốc: nhà nghiên cứu tiết lộ “khoảng trống chip và dữ liệu” là chìa khóa tạo nên khác biệt giữa Trung Quốc và Mỹ, lần đầu tiên xuất hiện trên Chuỗi tin tức ABMedia.
0
0
0
0
SelfRugger

SelfRugger

7 phút trước.
Hội nghị AI của Modi trở nên awkward khi các nhà lãnh đạo công nghệ Sam Altman và Dario Amodei tránh tiếp xúc ======================================================================================== SHEIKH SAALIQ và MATT O'BRIEN Thứ Sáu, ngày 20 tháng 2 năm 2026 lúc 1:49 sáng GMT+9 2 phút đọc Trong bài viết này: ANTH.PVT OPAI.PVT GOOG +0.26% NEW DELHI (AP) — Thủ tướng Ấn Độ Narendra Modi hôm thứ Năm đã mời các lãnh đạo của một số công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu tụ họp trên sân khấu như một phần cam kết xây dựng AI “bao gồm và đa ngôn ngữ” hơn trên toàn thế giới. Và họ đã làm vậy. Nhưng điều thu hút sự chú ý của một số khán giả, và sau đó lan truyền trên mạng xã hội, là một tương tác ngượng ngùng giữa hai nhà lãnh đạo công nghệ đối thủ: Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman và Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei. Modi, chủ nhà của Hội nghị Ảnh hưởng AI Ấn Độ tại New Delhi, bắt tay với những người gần nhất bên cạnh ông — Altman ở bên trái và Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai ở bên phải — và mời tất cả 13 nhà lãnh đạo công nghệ giơ tay lên thành một chuỗi, như các diễn viên sân khấu cuối buổi biểu diễn. Mọi người đều nắm tay nhau trừ Altman và Amodei, những người đứng cạnh nhau nhưng trong vài giây tránh né tiếp xúc bằng tay một cách ngượng ngùng. Cả hai cuối cùng đều giơ nắm đấm của mình lên. Tương tác này nhanh chóng trở thành biểu tượng hình ảnh của những mâu thuẫn sâu sắc trong ngành AI, đặc biệt giữa OpenAI và Anthropic, mặc dù Altman cố gắng phủ nhận ý nghĩa sâu xa hơn. “Tôi không biết chuyện gì đang xảy ra,” Altman sau đó nói trong một cuộc phỏng vấn qua video với phương tiện truyền thông Ấn Độ Moneycontrol. “Tôi hơi bối rối, như thể khi (Modi) nắm lấy tay tôi và giơ lên, và tôi không chắc chúng tôi nên làm gì.” Anthropic từ chối bình luận. Hai nhà phát triển AI có một lịch sử, một lịch sử tồn tại trước khi sản phẩm thành công của OpenAI, ChatGPT, ra đời, và chatbot cạnh tranh của Anthropic, Claude. Amodei đã làm việc tại OpenAI trước khi anh và một nhóm bao gồm chị gái của anh, Daniela Amodei, rời đi để thành lập Anthropic vào năm 2021. Công ty mới này hứa hẹn tập trung rõ ràng hơn vào an toàn của công nghệ vượt trội gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát nhân tạo mà cả hai công ty ở San Francisco đều hướng tới xây dựng. OpenAI lần đầu ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022, tiết lộ tiềm năng thương mại lớn của các mô hình ngôn ngữ lớn AI có thể giúp viết email, mã máy tính và trả lời câu hỏi. Anthropic theo sau với phiên bản đầu tiên của Claude vào năm 2023. Các cách tiếp cận khác nhau của họ đã tràn vào cuộc tranh luận công khai đầu tháng này tại Hoa Kỳ khi Anthropic phát sóng quảng cáo truyền hình trong Super Bowl chế nhạo OpenAI về việc quảng cáo kỹ thuật số mà họ bắt đầu đặt trong các phiên bản miễn phí và rẻ hơn của ChatGPT. Trong khi Anthropic tập trung mô hình doanh thu của mình vào việc bán Claude cho các doanh nghiệp khác, OpenAI đã mở cửa cho quảng cáo như một cách kiếm tiền từ hàng trăm triệu người tiêu dùng nhận được ChatGPT miễn phí. Altman đã lên mạng xã hội để chỉ trích các quảng cáo truyền hình này là không trung thực. Tiếp tục câu chuyện —— O'Brien đưa tin từ Providence, Rhode Island. Điều khoản và Chính sách quyền riêng tư Bảng điều khiển quyền riêng tư Thêm thông tin
0
0
0
0