Google DeepMind 发布了 Nano Banana 2 Lite,这是其最快、最便宜的 AI 图像生成模型,即日起在 Google 生态系统中可用。该模型技术上称为 Gemini 3.1 Flash Lite Image,生成图像大约需要 4 秒,而标准 Nano Banana 版本则需要 20 秒。Google 设计该模型是为了在快速原型设计和想法探索中平衡质量与速度,以应对行业面临的高质量 AI 图像模型通常需要大量时间和计算成本的挑战。 Arena.ai 评分显示与标准模型近乎持平 Google 提供了视觉对比和 Arena.ai Elo 评分,表明用户对 Nano Banana 2 Lite 输出的评分几乎与非 Lite 版本一样高。该公司指出,vibemarking 指标可能无法捕捉到影响 AI 图像质量的所有细节,尤其是在仔细检查时。Google 表示,该模型属于 Gemini 3.1 系列,非常适合那些质量可让位于速度的应用场景。 模型在小文本和角色一致性方面存在困难 Google 承认了 Nano Banana 2 Lite 输出质量的具体限制。该模型在渲染
Arthur Hayes,BitMEX 联合创始人,向 TheStreet Roundtable 表示,AI 泡沫将在 2028 年左右破裂。Hayes 称,美联储和其他央行将印钞以拯救银行体系免受其承保的不良 AI 债务影响,但这无法解决金融危机。他认为,央行无法通过印钞绕过摩尔定律,流动性将因此流入比特币。过去几年,Hayes 的宏观预测在很大程度上塑造了加密货币领域的讨论,而这一具体预测涉及 AI 泡沫如何收场、由谁买单以及资金接下来流向何处。 Hayes 解释比特币相对于央行流动性的优势 Hayes 在其论点中区分了流动性和创新。"央行无法通过印钞绕过摩尔定律,这些流动性将流入比特币,"Hayes 告诉该媒体。他解释称,印钞可以掩盖银行危机,但无法创造出 AI 交易定价所依赖的计算突破。Hayes 以预测作结:"随着数万亿美元的流动性流入有史以来最硬的货币,比特币的表现将比以往任何时候都更好。" 据 Hayes 称,其预测背后的机制已经在进行中。"银行体系和央行将创造信贷用于国防开支项目和 AI 资本支出,"他说。"一旦 AI 泡沫破裂,当局将试图通过印钞摆脱金融危机。" Ha