根据一份客户报告,Citadel Securities 已确定通胀而非增长是市场以及美国联邦储备面临的首要风险。该公司欧洲、中东和非洲固定收益销售负责人 Nohshad Shah 在一场由人工智能驱动的资本开支繁荣背景下,概述了这一担忧。 通胀风险驱动因素 Shah 指出多个因素,这些因素增加了近期油价上涨可能传导至更广泛价格压力的可能性。包括金融条件更宽松、人工智能投资更高,以及劳动力市场更强劲。Shah 将这些条件合在一起称为“摆在美联储和市场面前的真正风险”,在市场参与者权衡由与人工智能相关的支出所推动的经济前景时,将通胀担忧置于传统增长担忧之上。
LSEG 已通过其 Post Trade Solutions 业务部门新增 Open Risk Analytics,扩展其 Models-as-a-Service(模型即服务)市场。该举措为银行、对冲基金、资产管理机构以及资金团队提供可通过 LSEG 的 Analytics API 访问的多资产风险分析。该服务支持在利率、外汇、通胀、商品和股票等领域进行组合层面的计算,同时支持与 AI 兼容的环境,包括 Visual Studio Code、JupyterLab、Model Context Protocol,并与 Microsoft Copilot 集成。 风险基础设施转向服务模型 大型金融机构历来会在内部构建由专有基础设施、供应商软件和定制分析环境组合而成的自主管理风险系统。这些系统往往在运营上成本高昂,按资产类别碎片化,并且难以高效扩展。 LSEG 的扩展通过提供可通过 API 和云原生工作流访问的外部托管风险分析,来应对这一转型。托管环境让企业能够在无需在内部维护完整分析技术栈的情况下,获得包括 Value at Risk、Potential Future Exposure、Cr