Naver 于 2 日发布了一款新 AI 模型,该模型整合了妈妈论坛帖子和餐厅评论中的真实生活信息,以提高答案准确性。该模型是在 Naver D2SF 江南举行的题为“从搜索到执行:创造 Naver AI 搜索的下一代 AI 技术”的会议上推出的。这款基于 HyperCLOVA X 的轻量级模型应用了“驾驭工程”(harness engineering),以反映 Naver 生态系统中的生活导向信息,使 AI 能够基于实际用户经验而非通用数据提供答案。 Naver 应用驾驭工程整合用户生成内容 Naver 在“AI Tab”搜索服务中部署的 AI 模型采用了驾驭工程,这是一种像马具引导马匹一样控制和引导 AI 智能体行为的结构。当用户搜索数学辅导班费用时,系统会根据妈妈论坛上家长最近讨论的内容提供答案。当用户询问餐厅停车情况时,AI 不仅反映官方商家信息,还会反映实际停车过的用户的真实评价。 Naver AI 搜索服务负责人 Han Seung-kyun 将驾驭工程比作 AI 的“工作常识”,并指出“要创建在服务中良好运行的 AI 智能体,除了大型语言模型(LLM)外,同时设计成本效益
LX International 于5日通过可持续发展报告公布了详细的气候情景分析结果,量化了不同监管环境下的潜在碳成本。这家全球资源与基础设施公司预计,在各国政府履行其宣布的温室气体减排承诺的既定承诺情景(Announced Pledges Scenario,APS)下,长期(2032-2050年)的碳排放交易成本每年可能高达539亿韩元。该披露为股东提供了关于业务风险的具体财务数据,将气候不确定性转化为可控的财务预测,以提高盈利可预测性和企业价值稳定性。 LX International 在Announced Pledges Scenario(APS)情景下预测三个时间段的碳成本 在APS情景下(假设2040年排放量较2018年减少40%),LX International 计算了因排放交易体系下免费配额减少而产生的排放配额购买成本。2026年的短期成本估计为51亿韩元。中期(2027-2031年)平均每年186亿韩元。长期预测(2032-2050年)显示每年成本高达539亿韩元。 LX International 按气候情景划分的碳成本预测 [来源:LX Internationa